公开(公告)号：CN119272359A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411822088.5

申请日：2024-12-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陶文韬 ,  马立铭 ,  吕琳 ,  陈立朋

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F113/10

Abstract: 本申请公开了一种晶格结构的生成方法、装置及介质，该方法包括：以预设三维几何体上的指定点为原点，建立三维空间坐标系；将预设三维几何体上的指定坐标点作为基础节点，并将基础节点进行两两组合连接，得到基础线段；通过每任意预设条数的基础线段构建拓扑结构；对拓扑结构进行筛选后，得到目标结构集；从目标结构集中读取目标拓扑结构进行建模，得到晶格结构。由此，相比固定的拓扑生成方式，基于节点与节点之间以及线段与线段之间的自由组合，可以生成丰富的晶格结构，满足复杂应用场景对结构多样性和复杂性的需求。此外，自动建立坐标系，并基于指定坐标点自动组合生成拓扑结构，无需手动输入节点坐标，提升晶格结构生成效率。

公开(公告)号：CN119181442B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411682969.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 吴翠玲 ,  吕琳 ,  陈立朋 ,  聂大明

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的微结构逆向生成方法和装置，该方法包括：在训练阶段，首先利用图结构和建模参数对三维微结构进行表示，然后训练变分自编码器对三维结构进行编码和解码，同时提取三维微结构的潜在特征，最后在提取的潜在特征上训练扩散模型，同时增加性质和建模参数作为条件约束；在推理阶段，输入目标性质和建模参数到训练好的扩散模型，然后扩散模型根据输入的条件进行扩散去噪得到相应的潜在特征，将潜在特征输入到变分自编码器的解码器中解码出对应的图表示，最后根据图表示和建模参数得到最终的三维微结构。本发明创新性的利用扩散模型和图表示相结合的方法实现性质到微结构的逆向生成，使得生成的微结构的质量得到保证。