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公开(公告)号：CN117201325A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311154832.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/14
Abstract: 本说明书公开了一种网络仿真脚本的生成方法及装置，预先获取若干网络流量，在用户需要仿真时，确定用户输入的输入数据，并基于输入数据中对目标流量的约束条件，从各网络流量中，确定满足约束条件的目标流量，进而基于目标流量和用户的输入数据，自动生成网络仿真脚本。在不需要用户编写网络仿真脚本的情况下，基于用户的输入数据和用户的输入数据匹配的真实网络流量，自动生成网络仿真脚本，在保证脚本质量的同时，提高了脚本的生成效率。
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公开(公告)号：CN116894964A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310671061.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及一种后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于图像聚类请求，获取待聚类的物体图像数据；确定物体图像数据在不同视图下的基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵和初始权值系数，以及所有视图对应的初始一致聚类划分矩阵；根据基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵、初始权值系数和初始一致聚类划分矩阵，构建物体图像聚类目标函数；对物体图像聚类目标函数中待优化参数进行交替优化处理，当物体图像聚类目标函数的函数值为预设函数值时，得到融合每个视图的基础划分矩阵的目标一致聚类划分矩阵；对目标一致聚类划分矩阵进行聚类处理，得到物体图像数据的聚类结果。采用本方法能够提高图像的聚类准确性。
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公开(公告)号：CN119276642B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411811401.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于FIDO2协议的抗量子密码迁移方法、电子设备、介质，包括：认证器与客户端的交互基于Kyber算法实现密钥封装；通过认证器、客户端、服务器三方交互完成注册阶段以及认证阶段；所述注册阶段为用户第一次在服务器上创建身份凭证，使用Dilithium抗量子签名算法或Falcon抗量子签名算法生成并存储公钥；所述认证阶段为用户在服务器上登录，使用注册阶段创建的凭证进行身份验证。本发明通过在FIDO2协议中引入Kyber抗量子加密算法和Dilithium/Falcon抗量子数字签名算法，保证在量子计算环境中能够继续保障通信的机密性、完整性和认证的可靠性，显著提升了FIDO2协议的抗量子安全性。
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公开(公告)号：CN119276642A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411811401.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于FIDO2协议的抗量子密码迁移方法、电子设备、介质，包括：认证器与客户端的交互基于Kyber算法实现密钥封装；通过认证器、客户端、服务器三方交互完成注册阶段以及认证阶段；所述注册阶段为用户第一次在服务器上创建身份凭证，使用Dilithium抗量子签名算法或Falcon抗量子签名算法生成并存储公钥；所述认证阶段为用户在服务器上登录，使用注册阶段创建的凭证进行身份验证。本发明通过在FIDO2协议中引入Kyber抗量子加密算法和Dilithium/Falcon抗量子数字签名算法，保证在量子计算环境中能够继续保障通信的机密性、完整性和认证的可靠性，显著提升了FIDO2协议的抗量子安全性。
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公开(公告)号：CN118101181B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410194187.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预先存储的用户数据，采用各智能设备预先设置的安全多方计算预处理函数，生成初始掩码比特份额，并基于初始掩码比特份额，对用户数据进行处理，得到掩码数据，以及生成掩码数据对应的初始标签值。将掩码数据以及初始标签值发送给服务器，根据初始掩码比特份额，确定服务器返回的中间结果对应的第一掩码比特份额和第二掩码比特份额。再根据第一掩码比特份额和第二掩码比特份额，对中间结果进行验证。在中间结果验证通过时，通过与其他智能设备进行交互，以对掩码结果进行解密，确定风险识别结果，不仅保护了用户数据的隐私，还提高了风险识别结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118394889A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410806598.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度压缩的大语言模型联邦微调方法和装置，方法包括以下步骤：基于大语言模型微调中产生的梯度张量构建具有时间序列关系的原始数据集并通过自编码器推理得到重构梯度数据集，构建重构损失函数对自编码器进行优化；在服务器端将大语言模型的基座模型初始化为全局模型，服务器端将全局模型更新至客户端，在客户端利用预训练编码器得到压缩后的梯度，在服务器端利用预训练解码器将压缩后的梯度进行解码和聚合后更新全局模型。本发明能够在保证数据隐私保护的同时实现大语言模型微调效率的提升以及计算资源需求的降低，适用于面向科学计算的大模型微调和训练过程中通信优化提高以及隐私保护增强等应用场景。
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公开(公告)号：CN117010001B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311270890.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置及云存储系统，该方法应用于云存储系统中的数据安全服务平台，所述云存储系统还包括数据持有方、云存储平台和监管方，该方法包括：接收数据加密服务请求，所述数据加密服务请求由所述数据持有方或所述监管方发送，包含所述数据持有方和所述监管方对目标数据的加密授权信息；基于所述加密授权信息，以主动处理或被动响应的方式对存储在所述云存储平台上的目标数据加密，并销毁所述目标数据；对所述目标数据的加密记录进行防篡改存储，并将所述加密记录发送给所述数据持有方，解决了现有技术中的云存储方案难以消除云存储平台导致的用户数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN117033442A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311035190.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2455 , G06F21/31
Abstract: 本说明书公开了一种数据聚合的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：接收各智能设备发送的掩码数据以及各掩码数据分别对应的标签值。根据各掩码数据以及各标签值，基于预先构建的聚合树，对各掩码数据进行聚合，确定掩码结果。然后，接收各智能设备发送的掩码结果的掩码比特份额以及掩码比特份额对应的消息验证，根据各掩码比特份额对应的消息验证码，对各掩码比特份额进行验证。在验证通过时，根据各掩码比特份额对掩码结果进行解密，确定聚合结果，保证各智能设备发送的各掩码比特份额的准确性，并采用验证通过的各掩码比特份额对掩码结果进行解密，保证聚合结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117010000A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311267882.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于接收到的数据安全服务请求信息，确定数据安全服务请求信息所适用的非对称加密算法；采用噪声源法生成数据安全服务请求信息中的待加密的数据的用户密钥和监管密钥，并将生成的用户密钥和监管密钥发送至数据安全服务请求信息的委托方；利用用户密钥和监管密钥对待加密的数据进行加密，生成待加密的数据的密文，并利用非对称加密算法，对密文进行数字签名；将密文存储至云存储服务平台。采用本方法能够解决现有技术中云数据安全服务的方式安全性低的问题。
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公开(公告)号：CN118760736A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410956784.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于混合专家LLM的标签计算方法，所述方法包括：设计一种混合专家LLM系统模型架构的标签计算方法，采用多个LLM并行计算与模型集成。设计基于向量相似性的标签语义扩展、基于LLM+小样本先验知识的先验计算、基于LLM+RAG的后验计算、基于多LLM联合软判决的标签过滤、基于知识蒸馏的二次标签召回等技术实现对标签的精准计算。本法方法区别于传统的标签计算方案，大大提升了标签计算的准确性和可靠性，有效解决了模型幻觉问题同时并保证了标签计算的准确性。
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