公开(公告)号：CN118783492A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410271104.X

申请日：2024-03-11

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 小鲋俊介 ,  江原雅人 ,  堀井雄介

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供一种电力管理系统，管理与电力系统连接的至少一个发电系统及与电力系统连接的至少一个蓄电装置，基于按每个时间段预测的发电系统的发电量即预测发电量及电力系统中的电力需求即预测电力需求，在每个时间段的发电量及电力需求的预测的可靠度高的时间段使蓄电装置充放电。由此，能够进行更适当的能量管理。

公开(公告)号：CN117621901A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311064261.5

申请日：2023-08-23

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 小鲋俊介

IPC: B60L53/66 ,  B60L53/16 ,  B60L53/62 ,  B60L58/12 ,  H01R13/639

Abstract: 提供一种电力管理系统以及电力管理方法。电力管理系统具备车辆、包括电缆和连接器的充放电装置以及指令装置。所述车辆包括接入口、锁定装置、蓄电装置以及控制装置。指令装置在即将在电力供需系统与车辆之间开始电力的交换之前，向控制装置发送锁定指令，锁定指令是指示进行通过锁定装置进行锁定以使得连接器不会从接入口脱落的指令。控制装置当接收到锁定指令时，对锁定装置进行控制以使得将连接器锁定，并且，当确认到连接器已被锁定时，向指令装置发送完成信号。指令装置在发送了锁定指令之后未接收到完成信号的情况下，再次发送锁定指令，在锁定指令的再次发送后处于无法确认到连接器已被锁定的状况的情况下，停止锁定指令的再次发送。

公开(公告)号：CN111476345A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010071013.3

申请日：2020-01-21

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 福冈圭辅 ,  小鲋俊介 ,  北川荣来 ,  横山大树

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  F02D29/02 ,  F02D41/06 ,  F02D41/14

Abstract: 本发明提供一种能够在车辆中高效地进行神经网络模型的学习的机器学习装置。设于车辆的机器学习装置具备：学习计划部(81)，其制作神经网络模型的学习计划；数据集制作部(82)，其取得多个输入参数的实测值和至少一个输出参数的实测值来制作训练数据集；学习部(83)，其在车辆停着时进行神经网络模型的学习；以及停车期间预测部(84)，其预测车辆的停车期间。数据集制作部将训练数据集分到基于多个输入参数的各个范围确定的多个学习区域。学习部按各学习区域进行神经网络模型的学习。学习计划部将多个学习区域分配到停车期间以使得在停车期间中神经网络模型的学习不中断。