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公开(公告)号：CN112488141A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910866546.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物联卡应用范围的确定方法、装置及计算机可读存储介质，其中所述确定方法包括：确定待测物联卡在设定周期内的周期数据，所述周期数据包括所述待测物联卡对应的标注应用范围，所述标注应用范围为设定的预期应用范围；根据分类函数对所述周期数据进行计算得到预测应用范围，其中，所述分类函数由对至少两个有监督物联卡的所述周期数据进行有监督训练得到，所述有监督物联卡是指对应的所述标注应用范围已确认正确的物联卡；若所述待测物联卡的所述标注应用范围与所述预测应用范围不符，则将所述待测物联卡确定为异常物联卡。本发明提升了物联卡的监管效果，利于物联网的良性发展。
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公开(公告)号：CN111756560A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910234215.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：从网络告警事件集合中获取至少一个历史网络告警事件的告警数据；所述网络告警事件集合包含已确定告警类别的网络告警事件；从所述当前网络告警事件的告警数据中提取第一特征向量，并针对至少一个历史网络告警事件，从相应的告警数据中提取第二特征向量；针对至少一个历史网络告警事件中的每个历史网络告警事件，利用所述第一特征向量、第二特征向量，确定所述当前网络告警事件与相应历史网络告警事件的相似度，得到多个相似度；基于所述多个相似度，确定所述当前网络告警事件的告警类别。采用本发明的技术方案，能够实现自动分类，无需人员介入，有助于提高分类效率。
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公开(公告)号：CN119025674A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410994764.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及相关设备，所述文本分类模型包括编码器和解码器，所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括训练文本、所述训练文本对应的第一标签和所述第一标签对应的标签扩充信息，所述标签扩充信息为对所述第一标签内容的描述信息；对所述文本分类模型进行训练，得到目标文本分类模型。本申请通过对文本分类模型中的编码器和解码器利用训练文本、训练文本对应的第一标签和第一标签对应的标签扩充信息进行训练，得到目标文本分类模型，从而提高了对文本的分类效率。
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公开(公告)号：CN114357435A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011061197.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种异常检测方法、装置及计算机存储介质，通过获取待检测日志；对待检测日志进行统计分析，确定目标行为主体对应的操作行为指标数据；利用至少两个预设模型对操作行为指标数据分别进行处理，获得至少两个输出结果，至少两个预设模型包括第一模型和第二模型，第一模型用于结合目标行为主体的地域特征确定目标行为主体是否异常的输出结果，第二模型用于结合目标行为主体的历史操作行为指标数据确定目标行为主体是否异常的输出结果；根据至少两个输出结果，确定目标行为主体是否存在异常。通过至少两个预设模型对操作行为指标数据进行检测，且考虑了不同地域特征和历史操作行为特征的差异，能够提高日志审计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116304120A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211434753.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/43 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/73 , G06F16/63 , G06F16/53
Abstract: 本发明公开了一种多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质，其中方法包括：接收检索文本，对检索文本进行语义分析，得到至少一个子属性以及子属性之间的相关关系；将各个子属性和相关关系输入到预训练的语义匹配模型中，得到各个子属性的标签；确定各个子属性的标签与预得到的多媒体子类标签之间的相似度值，根据各个相似度值的大小确定与所述检索文本匹配的多媒体子类。本发明通过分级语义匹配的方式，实现了检索文本语义标签与多媒体标签的多级匹配机制，能够更好的挖掘检索文本语义与多媒体标签之间的关系，具有更高的识别度以及准确率。
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公开(公告)号：CN111242656A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811436409.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统，包括：根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。该方法构建的社交关系网可信度更高，且在迭代过程中以与用户本身属性有关的基础信用值为初始输入，使最终得到的用户的实际信用值更准确，进而使得对用户的信用评价更可信。
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