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公开(公告)号：CN118643919A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411104056.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多密钥的联邦学习方法及系统，该方法包括：云服务器接收各参与方发送的模型梯度密文；利用服务器代理密钥对模型梯度密文进行计算，生成重加密密文；聚合所有重加密密文，得到聚合密文组；利用服务器私钥对聚合密文组解密得到聚合梯度数据，对聚合梯度数据进行加密，得到聚合梯度密文；将聚合梯度密文分发给各参与方。利用本发明方案，可以提升联邦学习中各参与方隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118468344A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410922143.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种提升联邦学习隐私安全的方法及系统，该方法包括：共识节点接收各医疗机构发送的基于本地医疗数据训练得到的梯度密文；对接收的各医疗机构的梯度密文进行验证聚合，生成更新模型；将更新模型上传至区块链网络。利用本发明方案，可以保证医疗数据的安全性，无需可信的中央服务器进行协调即可实现安全建模，避免了由于中央服务器遭受攻击或者瘫痪导致训练效率低下的问题。同时，可以实现对模型全生命周期保护。
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公开(公告)号：CN118245992A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410662711.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种联邦学习激励方法及系统，该方法包括：联邦学习平台发布任务发起方发起的联邦学习任务；接收用户提交的参与任务申请；对所述用户进行身份认证；对通过身份认证的用户通过区块链上存储的数字身份信息以及信誉评分确定是否允许所述用户参与所述联邦学习任务；如果允许，则将所述用户作为任务参与方添加至私有通道，以使任务参与方进行联邦学习建模训练；在联邦学习结束后，根据区块链上的智能合约向所述任务参与方发放任务奖励。利用本发明方案，可以为联邦学习参与方提供准确有效的激励机制，提升数据持有者参与联邦学习的动力，进而提升联邦学习模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115859773A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211384170.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质，能够便于通过社交网络数据对不同群体进行情绪预测。本申请的预警方法包括：通过第三方网元获取社交网络数据；对社交网络数据进行数据抽取预处理，以确定目标用户、目标用户对应的用户关系数据以及目标用户对应的文本情感数据；提取用户关系数据以及文本情感数据中的分类特征；根据分类特征以及预设的群体分类模型将目标用户一一对应分类至多个目标群体中，以得到群体分类结果；根据群体分类结果在预设的群体影响力分析模型中计算确定出多个目标群体的影响力；根据目标群体的影响力在预设的群体情绪预测模型中确定目标群体的情绪预警结果。
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公开(公告)号：CN114499952A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111592121.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种联盟链共识身份认证方法，用户通过联盟链的准入机制加入其中成为一个联盟成员，监管节点运行初始化算法产生公开参数PK，同时根据联盟成员的唯一身份标识信息生成数字身份信息，并将公开参数PK与数字身份信息上传至区块链，然后通过密钥生成算法为每位节点的联盟成员生成相应身份私钥。本发明的有益效果在于：能够保证数据传输过程不被篡改，并能识别签名者的身份信息；应用在公共数据资源开发利用场景上，结合基于身份签名的技术，不仅实现了高效的安全访问控制，同时还扩展了联盟链的使用场景，能够有效解决在联盟链背景下快速安全地实现共识节点间身份认证的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111078771A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911221456.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式访问的方法，该方法首先对移动应用系统进行内存状态、状态变迁等分析，实现系统数据访问业务逻辑、数据语义关联关系的自动抽取；其次，对系统运行时进行同步跟踪状态、相关对象的状态数据收集，实现在不改变原应用系统外部行为的前提下，按需对其内部结构进行调整重构；然后，根据特定的需求，利用基于软件体系结构重建方法重构应用系统数据访问接口，生成一组外部可利用的API接口；最后，对API访问接口进行统一调用管理，并通过调用数据访问接口实现原有数据及功能利用，进而将数据对外进行共享开放。本发明能够有效解决在数据库封闭、文档源码缺失、开发团队缺位等情况下快速安全地实现业务数据访问接口重建的问题。
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公开(公告)号：CN119047601A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411545606.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于贡献度的联邦学习激励方法、装置及系统，该方法包括：接收参与方发送的梯度密文；在接收到预设数量或者时间内参与方发送的梯度密文后，对梯度密文进行解密验证，得到梯度数据；计算各参与方的奖励，对奖励签名后发送给奖励中心，以使奖励中心将奖励发送到对应的参与方账户；确定合格参与方，生成下一轮参与联邦学习的参与方列表；根据合格参与方的梯度数据生成聚合梯度，加密聚合梯度得到聚合梯度密文；将聚合梯度密文发送给参与方列表中的参与方，以使参与方进行下一轮迭代训练。利用本发明方案，可以使各参与方得到相应的激励，提升参与方的积极性，提升联邦学习效率。
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公开(公告)号：CN118802147B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411273596.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法、装置及系统，该方法包括：数据提供方加密数据得到数据密文，将数据密文保存至星际文件系统，并获取密文索引地址；星际文件系统为由区块链上的一个或多个共识节点组成的分布式存储系统；从区块链上获取数据使用方的数据需求信息，向监管中心发送申请材料和签名，以使监管中心验证所述名的有效性并审核申请材料是否符合数据共享相关规定；接收到监管中心发送的审核确认后，数据提供方使用自身私钥和数据使用方的公钥生成重加密密钥，并将重加密密钥发送给星际文件系统，以使星际文件系统利用收到的重加密密钥生成重加密密文并发送给数据使用方。利用本发明方案，可以使数据得到安全、高效的共享。
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公开(公告)号：CN118802147A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273596.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法、装置及系统，该方法包括：数据提供方加密数据得到数据密文，将数据密文保存至星际文件系统，并获取密文索引地址；星际文件系统为由区块链上的一个或多个共识节点组成的分布式存储系统；从区块链上获取数据使用方的数据需求信息，向监管中心发送申请材料和签名，以使监管中心验证所述名的有效性并审核申请材料是否符合数据共享相关规定；接收到监管中心发送的审核确认后，数据提供方使用自身私钥和数据使用方的公钥生成重加密密钥，并将重加密密钥发送给星际文件系统，以使星际文件系统利用收到的重加密密钥生成重加密密文并发送给数据使用方。利用本发明方案，可以使数据得到安全、高效的共享。
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公开(公告)号：CN118381600B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410837475.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种联邦学习隐私保护方法及系统，该方法包括：中央服务器接收各参与方发送的基于同态加密的梯度密文；对接收的各参与方的梯度密文进行聚合及解密，得到聚合梯度信息；对聚合梯度信息进行数字签名，得到签名组；将签名组发送给共识节点；共识节点对签名组中的签名信息进行共识验证，验证通过后将签名组中的聚合梯度信息上传至区块链网络。利用本发明方案，可以有效地保护各参与方私有数据的安全性，并降低了参与方的计算开销，而且实现了对模型数据的全生命周期维护。
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