公开(公告)号：CN119832284A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411908986.2

申请日：2024-12-24

Applicant: 中海油能源发展股份有限公司

Inventor： 万欢 ,  张学敏 ,  魏莉 ,  胡云亭 ,  郝明慧 ,  姚振河 ,  杨丽娜 ,  李辉 ,  许胜利 ,  秦欣

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法，属于油气储层评价技术领域，包括以下步骤：收集和整理不同类型的沉积微相模式图，构建沉积微相模式图库；进行图像预处理操作；预处理后，从图像中提取关键特征参数；利用深度学习算法对这些特征进行训练，获得识别规则及决策规则，构建沉积微相图识别模型；将训练好的模型进行评估和和验证，并根据反馈调整和优化模型；将有限的约束数据输入沉积微相图识别模型，通过相关匹配算法和修正规则，优化匹配微相模式，从而计算绘制出符合沉积模式的微相平面图和剖面图。本发明所述方法能够自动、高效、准确实现储层沉积微相的识别和刻画，极大提高工作效率、提升准确性、降低人工成本。

公开(公告)号：CN119131279A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411337159.2

申请日：2024-09-25

Applicant: 中海油能源发展股份有限公司

Inventor： 万欢 ,  魏莉 ,  张学敏 ,  但玲玲 ,  蔡振华 ,  杨丽娜 ,  姚振河 ,  郝明慧 ,  张强 ,  孟培伟

IPC: G06T17/05 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供了一种人工智能三维属性建模方法，包括以下步骤：步骤1，构建目标沉积相模式地质知识库；步骤2，构建符合沉积模式的三维模型样本集；步骤3，建立训练井点条件数据集；步骤4，建立训练概率体数据集；步骤5，基于生成对抗网络对训练概率体数据集进行地质模型训练，若训练模型评估不合格，则继续执行模型训练，若训练模型评估合格，则执行步骤6；步骤6，将模型评估合格的训练地质模型数据导入地质模型模拟器，实现三维属性模型的展现与更新。本发明完全基于数据驱动，采用人工智能建模技术方法，多维度信息数据智能融合，实现数据非线性，建模质量完全受数据控制，建模效率高，实现模型实时更新。

公开(公告)号：CN117131971A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310731955.3

申请日：2023-06-20

Applicant: 中海油能源发展股份有限公司

Inventor： 杨丽娜 ,  尹彦君 ,  魏莉 ,  王欣然 ,  白瑞婷 ,  史长林 ,  梁树荣 ,  杨勇 ,  张学敏 ,  但玲玲 ,  张雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/20 ,  G06N7/02 ,  E21B49/00

Abstract: 本发明提供一种基于Xgboost算法的储层优势渗流通道预测方法，综合应用测井、地质、地震、动态等多类数据，将模糊数学综合评价运用到单井优势通道解释中，将机器学习Xgboost算法融入到整体储层优势渗流通道预测中，利用该算法强大的智能、集成学习能力，拟合井上优势通道综合判别参数与地震数据间的关系，从而实现储层优势渗流通道的智能、高效预测。本发明的有益效果是通过将模糊数学综合评价运用到单井优势通道解释中，拟合井上优势通道与地震数据间的关系，从而实现储层优势渗流通道的智能、高效预测，方法快速有效，符合度和可靠度高，实用性和可操作性强，有效提高了优势渗流通道预测的精度和效率。

公开(公告)号：CN115267937A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210904590.5

申请日：2022-07-29

Applicant: 中海油能源发展股份有限公司

Inventor： 姚为英 ,  但玲玲 ,  岳大力 ,  胡云亭 ,  张学敏 ,  魏莉 ,  张雨 ,  秦欣 ,  杨丽娜 ,  孟培伟 ,  刘源 ,  任柯宇 ,  李伟

IPC: G01V11/00

Abstract: 本发明提供了海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统，属于油气田开采地质研究技术领域，方法包括以下步骤：建立辫状河三角洲原型模型；建立研究辫状河三角洲构型模式和辫状河三角洲构型单元参数库；基于井数据计算目的层砂体厚度；提取目的层的地震属性，优选出能够反映砂体厚度的地震属性；建立测井解释的砂体厚度与井点附近优选出的地震属性数据两者间的学习模型；对不同叠置关系的各类型砂体进行智能化井震结合砂体预测；完成砂体构型预测。系统包括砂体构型参数库模块、数据准备模块、地震属性选取模块、机器学习回归模型模块、有色反演模块及砂体构型预测模块。本发明提高了解释精度和可靠度，克服了有色反演多解性的问题。

公开(公告)号：CN220133628U

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202320522021.4

申请日：2023-03-17

Applicant: 中海油能源发展股份有限公司清洁能源分公司

Inventor： 刘进辉 ,  郭翠双 ,  裴徐良 ,  毛峰超 ,  孙超 ,  丁媛媛 ,  杨丽娜 ,  肖石 ,  王占鑫 ,  张艺 ,  张春燕

IPC: E04H6/02 ,  E04H6/04 ,  E04B1/343 ,  E04B1/344 ,  H02S20/32 ,  H02S20/22 ,  F24S30/48

Abstract: 本实用新型公开了一种装配式智能调控光伏车棚，包括支架部件，所述支架部件包括两根第一升降立柱和两根第二升降立柱；第一升降立柱和第二升降立柱的顶端均通过球关节轴承与顶棚的下表面铰接；所述顶棚包括由横梁和伸缩梁以及用于固定的卡扣组成的框架结构，在框架结构上沿其长度方向设有多块太阳能光伏板；在所述框架结构的一侧还设有光伏追日跟踪器；所述车棚还包括综合控制柜，综合控制柜中设有储能模块和升降跟踪控制模块；所述储能模块输入端连接太阳能光伏板的输出端；所述升降控制机构输出端连接第一升降立柱和第二升降立柱。本实用新型车棚具有可拆卸折叠、可移动、能源可独立的特性，适应多种需求。