基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置

    公开(公告)号:CN120007231A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510270148.5

    申请日:2025-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置,方法包括:采集目标井的测井数据,以及与目标井同区块的老井的孔隙压力;根据测井数据和孔隙压力,确定测井数据中的目标测井曲线;根据目标测井曲线进行小波变换,基于层位历史井地层信息,得到多地层数据;构建不同地层的预测地层孔隙压力模型,将多地层数据和目标测井曲线输入至预测地层孔隙压力模型中进行训练,并利用电缆测压数据对预测地层孔隙压力模型进行矫正,以利用矫正后的预测地层孔隙压力模型预测得到目标井的地层孔隙压力。利用小波分析细化地层小层,针对不同地层,构建不同地层的预测地层孔隙压力模型,更有利于提高预测精度。

    地层温度预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN118094339A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410459503.9

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本申请公开了一种地层温度预测方法、装置、计算设备,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标井的多个深度的待处理数据;待处理数据包括地层信息和测井信息;将每一个深度的待处理数据分别输入到训练好的多个温度分类模型中进行处理,根据处理结果确定该深度的多个预测温度类别;根据该深度的多个预测温度类别,将该深度的待处理数据分别输入到训练好的相应温度类别的多个温度回归模型中进行处理,得到该深度的多个候选地层温度;对多个深度的多个候选地层温度进行统计分析,根据分析结果确定目标井的地层温度预测结果。通过上述方式,能够高效地完成地层温度预测,同时,克服了现有技术需要额外的样本数据来评估模型准确性的缺陷。

    一种识别致密地层流体性质的方法及装置

    公开(公告)号:CN113267829A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110649332.2

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本申请公开了一种识别致密地层流体性质的方法及装置,该方法包括获取预设的裂隙纵横比、预设的裂隙密度和预设的含气饱和度,获取第一岩石孔隙度、岩石基质的体积模量和剪切模量,按照预设策略改变裂隙密度和含气饱和度;根据每次改变后的裂隙密度和含气饱和度建立参数组;对于每个参数组进行如下处理:利用“含孔隙、裂隙介质弹性波动统一理论”模型,根据所述岩石基质的体积模量和剪切模量、所述第一岩石孔隙度、预设的裂隙纵横比和该参数组计算纵波速度和横波速度;根据全部参数组计算的纵波速度和横波速度绘制纵横波波速比与纵波慢度关系曲线图;根据所述纵横波波速比与纵波慢度关系曲线图识别致密地层流体性质。

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