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公开(公告)号:CN111664083A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010474489.1
申请日:2020-05-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明属于设备故障智能诊断领域,具体涉及一种基于贝叶斯网络的核电主泵故障诊断方法。本发明包括步骤一:确定贝叶斯网络各节点信息;步骤二:确定贝叶斯网络的结构;步骤三:确定贝叶斯网络的条件概率表;步骤四:贝叶斯诊断模型的输入;步骤五:诊断模型的应用。该方法结合主泵历史数据和人工经验对主泵传感器故障、工艺参数波动引起的振动异常以及主泵本体故障三大类故障进行诊断,减少现场的误报问题,提高主泵的检维修效率,保证主泵安全、可靠地运行。