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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118224962A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211631669.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01B7/14 , G21C17/017
Abstract: 本发明具体涉及一种基于涡流幅值的管材间隙值自动测量方法，包括对管材的原始涡流测量结果数据进行数值向量边界规范处理，获得规范化涡流测量结果数据；根据规范化涡流测量结果数据生成CSDS实体文件，CSDS实体文件中记录执行管材间隙值测量结果信息向量；根据CSDS实体文件中记录的执行管材间隙值测量结果信息向量和规范化涡流测量结果数据，生成“间隙‑幅值”对应关系模型；根据“间隙‑幅值”对应关系模型，获得管材已知壁厚条件下的涡流幅值对应的管材间隙值，实现管材间隙值测量。本发明的管材间隙值自动测量方法实现基于涡流幅值的管材间隙值自动测量。
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公开(公告)号：CN109977350B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201711446736.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪，之后构建自适应神经网络，得到输出信号，将降噪后的值输出信号相减，得到超声涡流信号中的对消信号，在超声涡流信号对消的方法中，基于神经网络技术的自适应对消方法，能有效抑制强大的始波、底面波等杂波，提取的信号没有出现异常波动和镜像现象，缺陷探测准确率高；算法稳健可靠，无病态问题；处理时间少，实时性强，利于线上线下实时检测。
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公开(公告)号：CN108268984B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201611256559.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电厂在役检查技术领域，具体公开了一种核电厂役检计划自动生成与校验的方法。该方法包括：1、根据核电相关法规标准以及核电厂在役检测数据特点，建立核电厂役检计划模型；步骤2、通过役检计划服务器，完成役检长周期计划的自动编排；3、役检长周期计划手动调节后，由役检计划服务器完成自动校验。本发明所述的一种核电厂役检计划自动生成与校验的方法，可实现核电厂役检长周期计划的自动编制、手动调整后的自动检验，并能够通过字符串数组与键值对集合数据结构对核电厂役检长周期计划进行存储与处理，提高了计划数据存储、查找以及对比速度。
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公开(公告)号：CN111353942A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811562367.7
申请日：2018-12-20
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及无损检测信号处理技术领域，具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括：步骤1、获取超声波信号B扫图像数据，并进行图像偏移校正；步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取；步骤3、进行超声波信号噪声提取；步骤4、对噪声数据进行量化处理；根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置，获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度；通过设定的阈值，获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像，缺陷剔除效果好；算法稳健可靠，无病态问题；噪声特性量化可自动实现；全部处理和显示时间不超过3s，实时性强。
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公开(公告)号：CN109977350A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711446736.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪，之后构建自适应神经网络，得到输出信号，将降噪后的值输出信号相减，得到超声涡流信号中的对消信号，在超声涡流信号对消的方法中，基于神经网络技术的自适应对消方法，能有效抑制强大的始波、底面波等杂波，提取的信号没有出现异常波动和镜像现象，缺陷探测准确率高；算法稳健可靠，无病态问题；处理时间少，实时性强，利于线上线下实时检测。
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