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公开(公告)号：CN119990449A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510124338.6
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的水电站机组过流预测方法，通过构建训练针对时间序列变量回归问题的LSTM深度学习模型，实现利用水库水电站原始观测数据准确预测发电机组总引水流量，包括给定长时间序列某水库水电站出力、水位原始观测数据，给定对应水库水电站长时间序列置信断面实测或模拟流量过程，进行置信断面到水库水电站的平衡分析，构建多特征长时间序列预测单一特征长时间序列的LSTM深度学习网络，确定网络层结构属性与连接方式，进行LSTM深度学习模型训练和模型验证；可为调度运行人员提供实时快速的决策支持，进一步优化水电站机组调度运行，在提高电站水库水量计算精度的同时提高水电站发电效益。
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公开(公告)号：CN115488819B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211079680.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: B25B27/02
Abstract: 一种弹簧支柱式推力轴承推力瓦拆装装置及方法，包括内部轨道、中部轨道、外部轨道，以及用于支撑推力瓦在各轨道上移动的转运小车；所述内部轨道包括一侧的定位轨道和另一侧的限位轨道，定位轨道和限位轨道分别与中部轨道的一端连接，中部轨道的另一端与外部轨道对接；所述转运小车包括左固定轮架和右固定轮架以及左支撑轮和右支撑轮，使用状态下，左固定轮架和右固定轮架以及左支撑轮和右支撑轮均独立的安装在推力瓦的侧面；还包括用于顶起推力瓦的顶瓦插销。通过上述结构，能够快捷便利安全地对推力瓦进行拆装，为机组油槽清扫创造便利环境，为机组检修或安装提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN114837872A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210539043.1
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 一种混流式水轮发电机组转子联轴自找正装置及方法，它包括销座、膨胀销筒、锥销体、压紧螺母配合安装形成膨胀销组，膨胀销组在压紧螺母旋紧前处于自然状态时膨胀销筒直径较小，能够方便的放入到未完全对正存在错位的销孔中，当压紧螺母旋紧后，销座和锥销体受力抵推使膨胀销筒膨胀，直径变大，使转子与发电机轴的销孔对正，并且以该膨胀销组为连接销钉，安装及拆卸方便。安装时，在每一组膨胀销筒圆柱面涂抹润滑剂并吊入销孔内，预留个观察销孔，用铜锤敲击锥销体，使膨胀销组膨胀，检查观察销孔对齐后，旋紧压紧螺母，使膨胀销筒与销孔间无间隙，此时转子下法兰与发电机轴上法兰销孔在膨胀销组作用下，自动对正。
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公开(公告)号：CN119151711B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411129568.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域，具体涉及一种水电站出库流量修正方法，包括收集并处理水电站基础数据，构建梯级水库水电站模型；构建水量平衡条件；通过优化算法进行流量修正参数的率定；基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正，并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN119475966A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411403499.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合算法的多机组类型水风光互补系统的实时经济运行方法，首先提出了一种水电机组效率惩罚项，来减少机组低效率运行的频率，建立兼顾耗水率和机组运行效率的多机组类型水风光互补系统短期经济运行模型；随后，采用多类型机组编码策略降低模型的求解维度；然后采用黑翅鸢优化算法优化多类型机组的开停机状态，率定黑翅鸢优化算法中更新种群的相关参数，并基于各类机组的N‑H‑Q曲线确定多种类型机组之间的负荷分配；可用于解决现有技术中风光消纳下水电站各台机组频繁进入不利运行区，导致多类型的机组运行效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119346563A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411675057.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: B08B9/049
Abstract: 一种主动变径管道清理设备及方法，它包括控制柜电性连接的管内机器人、管外输送机构、卷线收管机构和水泵，驱动电缸缸杆收回时拉动移动法兰和移动壳体向内收缩，当行走机构紧贴管壁内侧时，行走机构运动可带动管内机器人整体在管内实现小行程微动；当驱动电缸缸杆伸出时推动移动法兰和移动壳体向外伸出，剪叉机构下分支伸开，共同带动行走机构向外径减小方向运动，从而实现变径运动。采用了管内外协同驱动的创新方案，实现了对机器人更为精确和高效的控制，管外驱动系统为机器人提供了稳定的动力来源，而管内驱动系统则根据管道环境的变化进行实时调整，确保机器人能够始终保持最佳的运动状态，提高了机器人的运动效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119129300B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411631542.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于水风光多能互补技术领域，具体公开一种考虑时空相关性的水风光多资源场景生成方法,首先，基于实测水库径流、风速、光照强度和温度数据，通过多序列一阶回归模型，同时考虑各序列在时间上的自相关与空间上的互相关，生成水库径流、风速、光照强度和温度的高维耦合场景，然后，基于随机模拟生成的基础场景集，对各场景中水、风、光资源的总量进行归一化，最后，根据所考虑极端场景的特征对某种资源或者多种资源变量设置权重，加权得到各场景下资源的总发电潜力，采用经验频率分析生成得到不同重现期的单一资源或复合资源的极端场景；该方法可以有效地生成兼顾水、风、光和温度多变量时间自相关与空间互相关的高维耦合场景与极端场景。
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公开(公告)号：CN119337620A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411502378.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 一种考虑极端气候条件的水风光互补系统中长期调度方法，包括如下步骤：S1:建立考虑极端气候条件的水风光互补系统中长期调度模型，调度模型目标函数包括系统总上网电量函数和极端低出力情景下系统运行表现函数；S2:使用惩罚函数法进行目标函数合并，将多目标问题转换为单目标问题后，该确定性优化模型视为多阶段决策问题，采用离散微分动态规划方法进行求解，不断划分廊道来实现降维；S3:采用线性拟合的方式构建调度函数，求解实现水风光互补系统中长期调度。本发明用于解决现有水风光互补系统中长期调度难以考虑极端气候条件，调度规则无法适应极端气候情形的问题。
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公开(公告)号：CN119168254A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411093316.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波和水动力模拟的入库流量反推方法，主要包括：（1）收集并整理水库上游河道地形、水位实测数据和入库流量数据；（2）根据库区断面地形数据和多断面实测水位构建并率定一维水动力学模型；（3）假定初始时刻的流量服正态分布并抽取初始集合，基于流量和上时刻水位数据构建模型实例，生成状态先验集合；（4）基于观测水位数据和白噪声生成观测样本集合；（5）运用集合卡尔曼滤波更新入库流量后验集合，将集合平均作为下时刻流量均值重复步骤（3）~（5），直到最后时刻。本发明可减少水位测量不准和水库动库容的影响，进而得到分钟级、光滑、精准的水库入库流量数据，且易于移用到不同流域，指导实际调度。
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公开(公告)号：CN120068591A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510004853.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开属于水库调度技术领域，提供了一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括收集水库水文数据，对水库水文数据进行处理，并确定原始数据；根据原始数据生成样本数据，并构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建流量预测模型，使用训练集对流量预测模型进行训练，确定最优参数模型；获取解析流量数据和未来预报流量数据，使用最优参数模型，根据解析流量数据和未来预报流量数据，生成模拟平滑流量。在对入库流量预测的过程中，模拟了人为进行入库流量的平滑工作，提高对入库流量的预测准确性和稳定性，并降低了人工成本。
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