公开(公告)号：CN115203014A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210531037.1

申请日：2022-05-16

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 娄泰 ,  吕贵林 ,  陈涛 ,  韩爽

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是一种基于深度学习的生态服务异常修复系统及其修复方法。本发明涉及服务异常修复技术领域，日志模块用于日志的采集和分析，为模型训练模块初步筛选异常信息数据；所述模型训练模块用于模型设计和模型训练，为匹配异常修复方法提供判断依据；所述异常修复模块用于方法构建和方法匹配，为代码发布和测试提供修复方案；所述代码发布测试模块用于代码发布和测试验证，以保证通过异常匹配出来的修复的正确可靠。本发明提供了一种基于深度学习的生态服务异常修复系统，将车端访问云端生态服务的异常记录、云端自建的生态服务异常修复方法库、测试脚本、云端代码管理发布系统整合到一起。

公开(公告)号：CN112084180A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010911910.0

申请日：2020-09-02

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 娄泰 ,  吕贵林 ,  高洪伟 ,  孙玉洋 ,  陈涛

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种车载应用质量监控方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；根据分析判断结果，判定车载应用质量。上述方案可以对车载应用的实时数据进行整合运算及判断，实现对车载应用实时运行情况的监控，进而可以通过实时数据对车载应用实现应用优化。