小区拥塞处理方法、系统、上报装置及处理装置

    公开(公告)号:CN113141628B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202010065616.2

    申请日:2020-01-20

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种小区拥塞处理方法、系统、上报装置及处理装置,该方法包括:接入网设备确定小区的第一拥塞等级,第一拥塞等级用于指示小区当前的拥塞程度;接入网设备将第一拥塞等级和第二拥塞等级对比,根据对比结果生成待发送的信令,第二拥塞等级用于指示小区最近一次的拥塞程度;接入网设备将信令发送至管控设备;管控设备根据信令匹配相应的管控策略,管控策略用于对小区进行管控;管控设备将管控策略发送至接入网设(56)对比文件"R1-1802854 eMBB and URLLC dynamicmultiplexing and preemption indication onthe uplink".3GPP tsg_ran\WG1_RL1.2018,全文.

    多方安全计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116319788A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310181559.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请公开了一种多方安全计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:接收分布式计算主节点发送的计算任务;通过探针获取完成所述计算任务所需要的计算数据,所述计算数据包括数据源、由探针计算得到的数据、由分布式计算节点计算得到的数据中的任意一个;根据所述计算数据和所述计算任务进行计算,得到第一计算结果;向所述分布式计算主节点发送所述第一计算结果,以使所述分布式计算主节点对多个所述第一计算结果进行汇总,得到与多方安全计算任务对应的第二计算结果。根据本申请实施例,能够提高单计算节点的计算效率和计算节点之间进行数据同步的时效性,进而能够提高整个多方安全计算任务的计算效率。

    手势识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115937893A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111101826.3

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的第一图像;基于人手检测网络模型,对第一图像进行特征提取和人手检测,确定第一图像中的人手预测区域;基于所确定的人手预测区域,对第一图像进行裁切处理,得到包含人手预测区域的第二图像;将第二图像输入手势识别网络模型,得到第一图像的手势识别结果。本发明通过人手检测网络模型和手势识别网络模型,将人手检测和手势识别两个环节解耦,将每一环节的任务简化,从而可降低每一环节网络模型的复杂度,在保证检测精度的基础上,大大减小了模型的计算量,提高了检测效率,能够很好地满足移动端实时性的要求。

    一种信息推荐方法及装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115880015A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111143740.7

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明提供一种信息推荐方法及装置。其中,该方法包括:基于枢纽节点联合参与方的数据点,并利用预设密度聚类算子对多域联合数据进行密度聚类分群,得到特征空间差异化的用户群;根据所述用户群的订购产品统计结果,确定预设产品类别对应的初始的偏好用户群分类结果;将所述偏好用户群分类结果输入到相应的模型分类器中基于偏好概率进行产品潜客筛选,得到所述模型分类器输出的目标用户群及其对应的偏好产品类别。采用本发明方法,能够以群为单位进行并行模型预测,根据偏好概率精筛用户,提升了客户分群的准确率和产品推荐效率,为各类别产品细筛出偏好度高的用户群进行精准营销,极大的节省了内部资源,减少获客成本,有效提高了运营效率。

    一种信息处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111402028A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910001005.9

    申请日:2019-01-02

    Inventor: 解凯旋 张帆

    Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备,其中,信息处理方法包括:获取时间序列数据、事件序列数据和离散数据;时间序列数据、事件序列数据和离散数据是根据用户信息得到的;根据时间序列数据、事件序列数据和离散数据,得到特征向量;根据特征向量,得到预测违约概率和预测违约时间。本方案通过获取时间序列数据、事件序列数据和离散数据;根据时间序列数据、事件序列数据和离散数据,得到特征向量;根据特征向量,得到预测违约概率和预测违约时间;能够挖掘用户数据的序列变化规律,建立综合性模型,不仅可以预测用户信贷风险等级,还可预测用户违约风险发生的时间,完善信息处理的处理结果,并提高精度。

    枢纽人群类型判别的方法及装置

    公开(公告)号:CN115412849B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202110587383.7

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提供一种枢纽人群类型判别的方法及装置。其方法包括:基于用户交通枢纽停留时间列表中的进入枢纽基站时间,离开枢纽基站时间,确定所述每个用户标识表征的用户在每个枢纽的停留时长;基于用户终端信令数据,确定用户城市拉链出入表;根据所述用户交通枢纽停留时间列表中的枢纽所属城市与所述用户城市拉链出入表中的城市名称的匹配关系,确定每个用户在每个枢纽的进入枢纽时间之前的Δt时间前以及在离开枢纽时间之后的Δt时间后,对应枢纽所属城市的记录;并基于此判别所述用户交通枢纽停留时间列表中的每个枢纽的人群类型。通过本发明提供的枢纽人群类型判别的方法考虑了枢纽人群的复杂性,对应的判定规则应用范围更广。

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