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公开(公告)号：CN105827669B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510001952.X
申请日：2015-01-04
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种终端虚拟存储的方法、设备和系统，该方法可以包括：当终端开机加电并开始加载外置存储卡时，终端通过由高速无线网络承载的专用通道向云存储服务器发送虚拟存储请求信令；终端接收由云存储服务器通过专用通道发送的鉴权成功信息，并根据鉴权成功信息通过专用通道向云存储服务器发送授权请求；终端接收云存储服务器通过专用通道发送的授权信息之后，将终端自身在云存储服务器中对应的存储空间进行虚拟磁盘映射操作，映射成终端本地的虚拟磁盘；终端根据终端本地的虚拟磁盘与终端自身在云存储服务器中对应的存储空间之间的映射关系通过专用通道从终端自身在云存储服务器中对应的存储空间中加载终端对应的应用程序及数据。
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公开(公告)号：CN105824813B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510002653.8
申请日：2015-01-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种挖掘核心用户的方法及装置，能够有效地识别需要消息的用户，避免了大量信息浪费，该方法为：获取用户历史操作数据，分别针对每一个用户筛选出在设定历史时段内与相应用户关联度最高的N个其他用户；分别针对每一个用户，从其对应的N个其他用户中筛选出业务属性特征符合预设关联条件的其他用户，以及将每一个用户和对应的筛选后的其他用户组成关联用户组；分别在每一个关联用户组中，挑选出被叫等级最高的用户作为所在关联用户组的核心用户，因此极大地提高了信息发送的针对性。
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公开(公告)号：CN115460610B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110636916.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/128 , H04W12/121
Abstract: 本发明提供一种预警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标号码的待检测数据；基于预警模型，对所述待检测数据进行判定，确定所述目标号码是待预警号码；其中，所述预警模型是基于第一样本数据训练获得的；所述第一样本数据的目标权重是在所述预警模型的训练过程中确定的。本发明通过在训练中灵活确定样本的权重，进而训练预警模型，并通过预警模型对待检测数据进行判定，确定目标号码是待预警号码，能够克服现有技术中预警样本和非预警样本分别设置固定权重引起的识别不准确的缺陷，可以实现更准确的对目标号码进行事前预警。
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公开(公告)号：CN119068467A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411097141.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种商品识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数字图像识别技术领域，本申请将会获取到待识别商品的多个目标商品图像，获取更全面的商品信息进行识别。根据图像相似度为每个目标商品图像选取与之匹配的候选商品图像以生成候选商品图像集合，并整合各目标商品图像的候选商品图像集合，得到候选商品图像总合集。再确定候选商品图像总合集中的候选商品图像与各目标商品图像的综合相似度，并根据综合相似度选取图像元素作为与待识别商品匹配的识别结果图像，即综合了各目标商品图像从候选商品的候选商品图像选取与待识别商匹配的识别结果图像，从而提升识别结果图像的准确性，确保用户找到想要的商品。
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公开(公告)号：CN112487295B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011403554.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2321 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该5G套餐推送方法，包括：利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客；其中，多层级联分类器包括二分类模型和级联多分类器；针对5G套餐潜客，利用级联多分类器进行5G套餐推送。根据本申请实施例，能够更加准确地进行5G套餐推送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118428361A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410389521.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/166 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于文本处理技术领域，公开了一种文本标注方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过对待标注文本进行子串划分，获得待标注文本对应的文本子串组；根据各待标注文本对应的文本子串组进行同基础子串分组，生成至少一个子串文本组合；对子串文本组合中包含的基础子串进行子串合并，获得各子串文本组合对应的合并子串组；基于合并子串组对待标注文本进行相同文本标注。由于是将待标注文本拆解为多个文本子串，并将各待标注文本对应的多个文本子串进行比较，将包含相同文本子串的待标注文本划分为同一组合，保证可快速查找到包含相同连续字符的待标注文本。
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公开(公告)号：CN117975433A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410175506.X
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种车牌识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，相较于相关技术直接通过比特分层中每一个比特层的小波系数平均值进行比特层重要程度的衡量，本发明根据比特层中各像素点的二值跳变连续性确定连通区域，根据各像素点的感兴趣程度对连通区域中像素点对应的数值进行转换，获得转换后比特层的重要程度，从而实现了通过车牌图像比特层中每个像素点的跳边复杂程度对比特层的重要程度进行优化，进而能够避免在车牌图像的采集过程中出现的遮挡问题，进而能够在保证车牌识别实时性的基础上提高车牌识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117667924A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311546331.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种拉链表构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取数据源系统的数据变更捕捉日志；通过目标数据湖根据数据变更捕捉日志生成批量增量数据文件；分别将批量增量数据文件映射至第一侧的外部表和第二侧的增量截止表，得到第一侧的拉链表和第二侧的拉链表；根据增量数据文件的数据采集模式根据第一侧的拉链表和第二侧的拉链表构建目标数据仓库的拉链表；通过上述方式，在根据数据源系统的数据变更捕捉日志生成批量增量数据文件后，将批量增量数据文件分为两部分进行映射，然后结合批量增量数据文件根据不同侧的拉链表构建目标数据仓库的拉链表，从而能够有效提高构建拉链表的准确性，进而提高数据仓库的实时分析能力。
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公开(公告)号：CN116797303A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210247993.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及大数据处理技术领域，提供一种异网卡槽套餐推荐方法及系统。所述方法包括：获取异网卡槽的套餐使用状态数据，根据套餐使用状态数据生成对应的原始特征向量；将原始特征向量输入到改进的深度自编码器中，构建目标数据特征向量；基于改进的K‑means聚类模型，通过多个样本移动终端的历史数据特征向量，得到聚类结果；基于联合概率密度函数和数值距离，通过目标数据特征向量和历史数据特征向量，计算目标移动终端和聚类结果中每个样本移动终端之间数据特征向量的相似性度量，并根据相似性度量，确定对应样本移动终端的套餐信息；根据套餐信息，生成异网卡槽的套餐推荐信息。本申请实施例可提高异网卡槽套餐推荐信息的准确率。
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公开(公告)号：CN111612528A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010361519.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户分类模型的确定方法、装置、设备及存储介质，具体包括：获取多组超参数组合和用户行为数据训练样本；利用遗传算法，将多组所述超参数组合作为采集函数的初始种群，进行种群迭代优化，以得到满足预设优化条件的目标超参数组合；根据所述目标超参数组合和用户行为数据训练样本，对所述用户分类模型进行迭代训练，以得到所述用户分类模型的性能指标；当所述性能指标满足预设寻优条件时，将所述性能指标对应的目标超参数组合作为所述用户分类模型的超参数，以确定所述用户分类模型。根据本申请实施例，提升用户分类模型的分类预测结果的准确性。
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