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公开(公告)号：CN117056453A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210469303.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及数据稽核技术领域，提供一种数据稽核方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过深度全序列卷积的神经网络语音识别框架对待处理语音文件进行语音转写，得到转写文本；通过Skip‑Gram算法结合文本匹配对转写文本进行处理，得到转写文本的待分析问题数据和问题类型；通过命名实体识别算法结合待分析问题数据和问题类型，确定候选答案集；根据候选答案集中各个候选答案的度量值确定最终答案，并将最终答案结合人工处理问卷答案进行答案稽核。本申请实施例提供的数据稽核方法精准确定出待处理语音文件的最终答案，并智能化地将最终答案与人工处理问卷答案进行稽核，减少人为主观因素的干扰，提升了数据稽核的准确率。
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公开(公告)号：CN114554534A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011325473.0
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04W52/36 , H04B17/345
Abstract: 本公开公开了一种影响语音感知的网络因素确定方法、装置及电子设备。该影响语音感知的网络因素确定方法包括：获取问题小区在第一预设历史时段内的语音业务的第一性能指标数据和网络指标数据；根据性能指标数据和网络指标数据的预设对应关系，确定所述网络指标数据对应的第二性能指标数据；根据所述第一性能指标数据和所述第二性能指标数据，确定影响所述问题小区语音感知的目标网络因素。采用本公开提供的影响语音感知的网络因素确定方法、装置及电子设备，可以提高确定出的影响语音感知的网络因素的准确率，提高确定影响VOLTE语音感知的网络因素的效率。
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公开(公告)号：CN109979486A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711462465.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 一种语音质量评估方法及装置，用以在进行语音质量评估时提高灵活性和普遍适用性。方法包括：提取待评估信号的特征标识集，特征标识集用于指示待评估信号的特征；对特征标识集进行整合重建，得到强特征标识集；将强特征标识集输入感知映射模型，确定待评估信号的质量评估值，感知映射模型用于指示待评估信号的特征与质量评估值的映射关系。
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公开(公告)号：CN104602269B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201310526464.1
申请日：2013-10-30
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
Abstract: 本发明提供一种上行干扰定位方法及系统，基于Midamble码获取同频A小区间用户上行功率的大小，由大到小排序；记录每个频点上不同Midamble码中超过门限的次数和大小；分别按照频点、扰码进行排序，定位干扰源及其严重程度；利用邻区用户信息与关联计数，定位干扰是来自同频邻区和同频非邻区干扰。与现有技术相比，本发明可以精确定位干扰源，并能够精确优化邻区配置，增强抑制系统内同频干扰能力，解决了目前无法定位同频干扰的问题，同时通过优化邻区配置进一步增强上行多小区联合检测的性能，提升系统的抗干扰水平。
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公开(公告)号：CN104427624A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310363478.6
申请日：2013-08-20
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
CPC classification number: H04W72/087
Abstract: 本发明提供一种公共网络资源分配方法及系统，所述方法包括：接收用户业务需求接入请求消息，获取用户业务需求类型；根据预先设定的业务类型优先级参数，获取所述用户业务需求类型对应的优先级；计算当前公共资源负荷；根据所述用户业务需求类型对应的优先级和当前公共资源负荷之间的对应关系，确定是否为所述用户分配公共信道资源。与现有技术相比，本发明在公共资源不足情况下，可满足不同需求的通信保障类型，有效的解决当通信保障遇上移动互联网出现的问题，最终达到资源最大化利用，收益最大化，保障用户感知，提升客户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101965061B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN200910089808.0
申请日：2009-07-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据业务无线信道分配方法及其系统，该方法包括：获取小区的TBF统计数据，根据获取到的TBF统计数据确定该小区的数据业务带宽需求量；获取该小区传输的数据包所用的各编码方式所占比例的统计数据和数据包重传率的统计数据，根据获取到的各编码方式所占比例和重传率的统计数据确定该小区的单时隙带宽；根据所述数据业务带宽需求量和所述单时隙带宽所确定出的分组数据信道PDCH数量为该小区分配PDCH。采用本发明，可根据TBF统计数据精确预计小区级的数据业务带宽需求，从而准确预计出该小区数据业务所需的无线信道数量，提高无线资源利用率。
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公开(公告)号：CN118803809A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310745262.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , G06N3/0464 , H04W24/08 , H04B17/318
Abstract: 本申请涉及移动网络技术领域，提供一种基站部署方法、装置、设备及计算机程序产品。所述基站部署方法包括：筛选目标用户中的活跃用户，所述活跃用户单日使用移动网络的时长大于预设阈值；通过服务质量模型对所述活跃用户进行测试，得到所述活跃用户的使用满意度，所述服务质量模型是基于用户移动轨迹以及用户应用使用数据构建的；通过预测神经网络模型评估各基站分布状态对应的用户满意度，所述预测神经网络模型是基于所述使用满意度和基站信号强度分布图训练得到的；根据各所述基站分布状态对应的用户满意度确定基站部署方案。本申请解决了现有基站部署方案存在的不能满足用户服务需求和体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN118797123A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310876644.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F18/23213 , G06Q50/10
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域，提供一种投诉词汇管理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取爬虫词汇；将所述爬虫词汇输入至投诉词汇预测模型，得到所述投诉词汇预测模型输出的投诉词汇预测结果；其中，所述投诉词汇预测模型是基于第一投诉词汇与第二投诉词汇进行训练得到的；所述第一投诉词汇为具有分类标签的词汇，所述第二投诉词汇为历史爬虫词汇；根据所述投诉词汇预测结果中各词汇的预测值，确定目标投诉词汇。本申请通过投诉词汇预测模型，对获取的爬虫词汇进行投诉词汇预测，得到爬虫词汇的预测值，进而根据各预测值确定出目标投诉词汇。由此，可以根据目标投诉词汇进行问题处理以避免用户的进一步投诉，可以提高投诉预警的效率。
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公开(公告)号：CN117253508A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210653146.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种语音质量评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。包括：基于核心网采集的各用户语音的实时传输协议RTP信息进行样本数据分析，得到网际互连协议IP网到核心网的RTP包特征；根据所述RTP包特征及其对应的语音质量标签对预构建的机器学习模型进行语音质量评估训练，得到语音质量评估模型；根据所述语音质量评估模型对待评估语音的RTP信息进行质量评估，得到IP网到核心网下行的语音质量评估结果。本申请由于IP网到核心网之间的数据传输不存在丢包的情况，因此可以准确地确定IP网到核心网是否存在非丢包的异常语音，提高语音质量评估的准确度。
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公开(公告)号：CN116992889A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210392124.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于投诉场景的多意图复合分析方法及装置。所述方法包括：将投诉语音转换成投诉文本；通过多意图复合分析模型根据所述投诉文本进行投诉意图分析，得到多意图复合分析结果。本申请实施例提供的基于投诉场景的多意图复合分析方法，通过先将投诉语音转换成投诉文本，再通过不同类型的投诉意图识别模型根据投诉文本进行全方位的投诉意图识别，无需人工分析，有效节省人力成本，同时避免人工分析错误，得到的多意图复合分析结果精确性高，有助于精准定位投诉问题，及时制定应对方案，提高对客户投诉的解决率。
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