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公开(公告)号：CN103845038B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201210512944.8
申请日：2012-12-04
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本申请公开一种体征信号采集方法和采集设备。采集方法包括：采集设备获取人体的体征信号；利用所采集的体征信号进行场景识别；根据所识别的场景对所采集的体征信号进行信号质量评估；将信号质量合格的体征信号上传至服务器。通过上述的实施方式，在采集设备处实现信号质量评估，对于质量差的信号不进行传输和存储，从而降低传输压力和存储压力，而且还能自动分析设备的使用阶段、应用场景和当前人体状态。
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公开(公告)号：CN105574471A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410532912.3
申请日：2014-10-10
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置，包括：采集终端获取预定时长的时间段内用户的加速度数据，根据该加速度数据确定并记录该时间段内该用户的行为种类；按照预设周期，统计该预设周期内记录的该用户各种行为种类的出现频率，并生成动频向量，所述动频向量的各个分量是按照预定顺序排序后的各种行为种类，且各个分量的值是对应各种行为种类的出现频率；将所述动频向量上传至平台。本发明降低了对硬件的处理能力的要求和对采集终端的传输能力的要求，最终实现了在不增加成本的基础上对用户的行为进行识别。
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公开(公告)号：CN103892822A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210576742.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心电图信号处理方法及装置，用以提高睡眠分析结果的精度。所述方法，包括：获得预设时间间隔内的ECG信号数据；按照预设的采样周期对获得的ECG信号数据进行采样，获得各采样周期对应的ECG信号数据，其中，每一采样周期内的ECG信号数据包括该采样周期内以及该采样周期之前和/或该采样周期之后的、预设时长内的ECG信号数据；根据各采样周期对应的ECG信号数据，分别确定各采样周期内的HRV特征参数。进一步地，按照预设算法分别确定各采样周期内的HRV特征向量进行处理得到滤波HRV特征向量；并合并HRV特征向量和滤波HRV特征向量。
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公开(公告)号：CN103845038A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210512944.8
申请日：2012-12-04
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本申请公开一种体征信号采集方法和采集设备。采集方法包括：采集设备获取人体的体征信号；利用所采集的体征信号进行场景识别；根据所识别的场景对所采集的体征信号进行信号质量评估；将信号质量合格的体征信号上传至服务器。通过上述的实施方式，在采集设备处实现信号质量评估，对于质量差的信号不进行传输和存储，从而降低传输压力和存储压力，而且还能自动分析设备的使用阶段、应用场景和当前人体状态。
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公开(公告)号：CN105574471B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201410532912.3
申请日：2014-10-10
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置，包括：采集终端获取预定时长的时间段内用户的加速度数据，根据该加速度数据确定并记录该时间段内该用户的行为种类；按照预设周期，统计该预设周期内记录的该用户各种行为种类的出现频率，并生成动频向量，所述动频向量的各个分量是按照预定顺序排序后的各种行为种类，且各个分量的值是对应各种行为种类的出现频率；将所述动频向量上传至平台。本发明降低了对硬件的处理能力的要求和对采集终端的传输能力的要求，最终实现了在不增加成本的基础上对用户的行为进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104714781B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201310693683.9
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种多模态信号处理方法、装置及终端设备，用以在保证多模态信号数据处理的精确性的基础上，提高多模态信号数据处理的速度。其中，多模态信号数据处理方法包括：接收包含多模态信号数据的数据包序列；解析所述数据包序列中的任一数据包，获取所述多模态信号数据的模态数；比较中央处理器核数与所述模态数；若所述核数大于等于所述模态数，则针对每一模态信号数据，分别开启一个线程，并行处理各模态信号数据；若所述核数小于所述模态数，则按照预设算法并行处理所述多模态信号数据。
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公开(公告)号：CN103892797B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201210591111.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , A61B5/113
Abstract: 本申请公开了一种用于睡眠结构分析的信号处理方法和装置。该方法包括：获得采集的体征信号，对采集的体征信号进行信号质量评估；对于信号质量评估结果满足预定条件的体征信号，将该体征信号直接用于睡眠结构分析，对于信号质量评估结果不满足预定条件的体征信号，将该体征信号以及该体征信号以外的其他体征信号进行综合分析，根据综合分析结果进行睡眠结构分析。应用本发明能够提高睡眠结构分析的正确性。
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公开(公告)号：CN105760643A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410781893.8
申请日：2014-12-16
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供了一种运动指导的方法及终端设备，其中所述方法包括：根据运动类型和运动强度统计到当前时刻为止用户的运动量；通过统计得到的所述运动量和所述用户预先设置的运动目标，生成所述用户的运动指导方案。本发明的运动指导的方法及终端设备，基于用户的运动类型和运动强度进行运动量统计，并基于统计的运动量对用户下一步的活动进行指导。
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公开(公告)号：CN104720783A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310722313.3
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种运动心率监控方法及设备，该方法包括：采集用户在运动过程中的运动心率；若确定采集到的用户在运动过程中的任一时刻的运动心率不小于该用户在该任一时刻的预设运动心率上限值或不大于该用户在该任一时刻的预设运动心率下限值，则进行告警；其中，该用户在该任一时刻的预设运动心率上限值或下限值根据该用户的体能特征以及该运动过程所需的运动强度而确定。在本方案中，由于可根据用户的体能特征、运动过程所需的运动强度等信息，灵活确定与各用户相匹配的正常运动心率范围，因而，可避免目前存在的心率阈值固定所导致的心率监控不准确的问题，提高心率监控的准确性。
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公开(公告)号：CN104713566A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310690517.3
申请日：2013-12-16
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01C22/00
CPC classification number: G01C22/006
Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种计步方法、计步装置和计步器，用以解决目前的计步器无法识别异常情况，产生计步错误的问题。在本发明实施例提供的计步方法中，接收计步传感器输出的振动信号；将接收的振动信号的至少一个特定特征值中的一个特定特征值与预设的用于表示走步产生的振动信号的同一特定特征值的阈值进行比较；在根据比较结果确定计步异常时，丢弃计步；其中，当接收的振动信号为非走步产生的振动信号时，所述特定特征值能够表征接收的振动信号与走步产生的振动信号不同。该方法中，根据确定的计步传感器输出的振动信号的特定特征值来确定计步异常，可避免计步错误。
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