一种后台任务调度方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116932160A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310813563.1

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明提供一种后台任务调度方法、设备及存储介质,涉及后台任务调度技术领域,所述方法包括:获取调度任务队列信息,调度任务队列信息包括至少一个待执行任务;根据调度任务队列信息,当待执行任务触发,启动对应的容器并且运行执行实例;获取执行实例列表信息,执行实例列表信息包括各个执行实例的状态信息;根据调度任务队列信息以及执行实例列表信息,将待执行任务分配至执行实例,以使执行实例处理对应的待执行任务;获取执行实例的运行信息,当容器内全部的执行实例完成对应的任务后,销毁容器。当待执行任务需要执行时启动容器,任务结束后销毁容器,实现资源弹性调度,防止出现容器空运行的情况,有利于提高资源利用率以及处理效率。

    一种参数配置方法和设备
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110427356B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201810385919.5

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种参数配置方法和设备,用以实现处理批量SPARK数据清洗任务时参数配置问题。本发明实施例确定接收到的SPARK数据清洗任务的数据量以及SPARK数据清洗任务对应的SPARK数据清洗程序中包含的至少一个原子操作,根据基准数据和期望执行时间训练出不同原子操作基准参数数值,再根据基准参数数值、SPARK数据清洗任务的数据量以及SPARK数据清洗程序中的至少一个原子操作,确定SPARK数据清洗任务的基本资源配置参数。通过SPARK数据清洗程序中包含的原子操作,训练出不同原子操作的参数配置,再根据组成不同SPARK数据清洗程序的至少一个原子操作的参数配置,确定不同SPARK数据清洗任务的参数配置,因此处理批量SPARK数据清洗任务时,参数可以自动配置,从而提高了SPARK的性能。

    应用的灰度发布控制方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113050978B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201911367997.3

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种应用的灰度发布控制方法、装置、设备及计算机存储介质。该应用的灰度发布控制方法,应用具有至少三个第一应用版本,第一应用版本为应用的所有应用版本中参与灰度发布的应用版本,应用于软负载均衡设备,包括:接收硬负载均衡设备发送的用于访问应用的用户服务请求;基于用户服务请求和各个第一应用版本预设的流量比例,向至少三个第一应用版本中的目标应用版本对应的目标Pod转发用户服务请求;接收目标Pod发送的用户服务请求对应的服务请求响应结果;向硬负载均衡设备发送服务请求响应结果以反馈至用户端。根据本发明实施例,能够实现应用的至少三个版本的灰度发布,进而满足个性化的应用需求和快速的版本发布迭代。

    资源调度方法、装置、设备、程序产品和存储介质

    公开(公告)号:CN117056018A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310994251.5

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本申请涉及IT支撑和云计算技术领域,提供资源调度方法、装置、设备、程序产品和存储介质,资源调度方法包括:获取需要进行资源调度的业务容器的分类类别;确定与分类类别对应的资源预测模型,并根据资源预测模型得到预测性能数据;根据预测性能数据在集群主机中确定候选主机;其中候选主机为剩余资源能够满足预测性能数据的集群主机;将预测性能数据和候选主机输入至主机评分预测模型,获取主机评分预测模型输出的每个候选主机的评分结果;基于所有候选主机的评分结果确定最优主机,并根据最优主机进行业务实例的调度。本申请实施例基于机器学习预测技术,提出了新的资源调度方案,能够提升主机资源利用率和资源调度的准确率。

    一种参数配置方法和设备
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110427356A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201810385919.5

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种参数配置方法和设备,用以实现处理批量SPARK数据清洗任务时参数配置问题。本发明实施例确定接收到的SPARK数据清洗任务的数据量以及SPARK数据清洗任务对应的SPARK数据清洗程序中包含的至少一个原子操作,根据基准数据和期望执行时间训练出不同原子操作基准参数数值,再根据基准参数数值、SPARK数据清洗任务的数据量以及SPARK数据清洗程序中的至少一个原子操作,确定SPARK数据清洗任务的基本资源配置参数。通过SPARK数据清洗程序中包含的原子操作,训练出不同原子操作的参数配置,再根据组成不同SPARK数据清洗程序的至少一个原子操作的参数配置,确定不同SPARK数据清洗任务的参数配置,因此处理批量SPARK数据清洗任务时,参数可以自动配置,从而提高了SPARK的性能。

    一种应用升级方法及设备
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111324361A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811531989.3

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种应用升级方法及设备,用于保证业务能够在升级和更新过程中持续提供服务不中断。其中的应用升级方法包括:接收到针对第一应用进行的升级指令时,获取用于所述第一应用升级的镜像包;其中,所述镜像包包括所述第一应用的升级文件和/或配置文件;将所述镜像包分发给至少一个集群目标节点;从所述至少一个集群目标节点中选择第一集群目标节点,并基于所述第一集群目标节点根据所述镜像包创建并启动至少一个新容器实例,其中,所述至少一个新容器实例用于升级第一应用。

    负载均衡方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118802921A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410017862.9

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,提供一种负载均衡方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:接收客户端针对至少两个服务器节点发起的连接请求,将连接请求分别转发至相应服务器节点;接收各服务器节点基于连接请求返回的响应状态信息与域名系统解析数据;域名系统解析数据包括状态响应时间和域名解析次数;确定各服务器节点的初始权重;根据各响应状态信息,或根据各响应状态信息与各域名系统解析数据,调整各服务器节点的初始权重,得到各服务器节点的目标权重;根据各服务器节点的目标权重进行负载均衡。本申请通过服务器节点的状态响应时间和域名解析次数进行服务器节点的权重调整,可以避免负载均衡出现过度倾斜,由此提高负载均衡的效率。

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