一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法

    公开(公告)号:CN102682223A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201110342503.3

    申请日:2011-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法,属于生物信息学领域。本方法为:1)选取原子模型中符合条件的原子表示所选原子模型;2)选取待测蛋白质冷冻电镜密度图中的关键点并将其添加到集合M中;3)对于集合P中的每一点p,计算集合M中距离点p最近的点g作为点p的对应点并将其添加到集合G中;4)根据集合P、G计算原子模型的旋转四元数q和平移向量t;5)根据旋转四元数q计算旋转矩阵R,并根据R、t计算原子模型中每一原子坐标转换后的位置,得到原子模型与密度图的匹配结果;6)根据满足要求的匹配结果得到待测蛋白质冷冻电镜密度图的结构。本发明鲁棒性好,模型数据不必与密度数据重合,计算量小、易于编程实现。

    一种沉浸式流场交互方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118244893A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410314279.4

    申请日:2024-03-19

    Inventor: 田东 单桂华

    Abstract: 本发明涉及虚拟场景交互技术领域,涉及一种沉浸式流场交互方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括获取交互信息,交互信息为VR端用户的动作信息;将交互信息进行解析,得到第一操作指令,第一操作指令用于生成三维数字地球;根据第一操作指令生成所述三维数字地球;获取全球的海洋流场数据,并利用全球的海洋流场数据对三维数字地球进行实时渲染,得到渲染后的三维数字地球;获取第二操作指令,第二操作指令为用户通过VR手柄选取渲染后的三维数字地球中包括的海洋流场场景;根据第二操作指令进行交互,本发明将海洋流线实时更新在海洋流场场景中供用户观测,利用沉浸式的感知特性提升用户理解、探索与分析数据的效率。

    一种基于增强现实设备的气体扩散情况感知方法及装置

    公开(公告)号:CN116342833A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310239783.8

    申请日:2023-03-14

    Inventor: 田东 单桂华 赵青

    Abstract: 本发明提供了一种基于增强现实设备的气体扩散情况感知方法及装置,涉及智能检测技术领域,包括获取真实环境图像和气体扩散数据;根据气体扩散数据将气体扩散空间划分为立方体网格;根据气体扩散数据和预设的采样算法将立方体网格中的每个立方体体素进行采样计算得到气体扩散时空数据;根据立方体网格和气体扩散时空数据建立气体扩散时空体素模型;根据预设的气体浓度‑颜色映射规则对气体扩散时空体素模型进行上色得到虚实融合图像。本发明基于气体扩散理论的方法,结合气体传感器采集到的数据,在立方体网格中进行采样计算得到气体扩散时空数据,并建立气体扩散时空体素模型,能够准确地检测有害气体,降低了检测风险,提高了检测效率。

    多终端协同的信息处理方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN109343703B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN201811052655.8

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种多终端协同的信息处理方法、装置、系统和存储介质。其中,该方法包括:获取目标终端上显示的目标参数;通过增强现实设备在目标空间中显示与目标参数对应的目标信息;通过增强现实设备获取目标对象对目标信息进行的目标手势,并基于目标手势对目标信息进行处理,得到处理结果;通过增强现实设备在目标空间中显示与处理结果对应的目标内容。通过本发明,达到了提高信息处理效率的效果。

    文本类型的识别方法、装置、存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN110275955A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910544442.5

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种文本类型的识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取第一文本,其中,第一文本用于获取至少一个第一目标文本;确定获取到的至少一个第一目标文本在第一时间段内的累积被引次数,其中,第一时间段内的累积被引次数随着第一时间段内的时间的增加而增加;通过第一时间段内的累积被引次数识别第一文本的类型。通过本发明,达到了在对文本进行搜索时,对文本的类型进行识别的效果。

    一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法

    公开(公告)号:CN102682223B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201110342503.3

    申请日:2011-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法,属于生物信息学领域。本方法为:1)选取原子模型中符合条件的原子表示所选原子模型;2)选取待测蛋白质冷冻电镜密度图中的关键点并将其添加到集合M中;3)对于集合P中的每一点p,计算集合M中距离点p最近的点g作为点p的对应点并将其添加到集合G中;4)根据集合P、G计算原子模型的旋转四元数q和平移向量t;5)根据旋转四元数q计算旋转矩阵R,并根据R、t计算原子模型中每一原子坐标转换后的位置,得到原子模型与密度图的匹配结果;6)根据满足要求的匹配结果得到待测蛋白质冷冻电镜密度图的结构。本发明鲁棒性好,模型数据不必与密度数据重合,计算量小、易于编程实现。

    基于混合优化算法的并行处理方法

    公开(公告)号:CN103646282A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310692849.5

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合优化算法的并行处理方法,包括:设计并实现了一个通用的主-从式并行计算框架,主进程负责新点的生成、发送、适应值的接收、排序以及收敛性分析工作,从进程则只进行适应值的发送、新点的接收以及正演过程。其中主进程的新点生成过程中,本发明设计了一个结合粒子群算法和遗传算法特点的混合算法,具有粒子群算法的快速收敛性以及遗传算法的全局收敛能力。在此基础上,本发明引入多通信子空间概念,即将整个通信空间分割成多个子通信空间,从进程的正演过程,由多个进程在各自的通信子空间中共同并行完成,进一步加速了求解速度。本发明提高了收敛速度和最优解质量,并且加速了并行反演过程。

    一种基于折叠屏幕的实时裸眼3D渲染方法及系统

    公开(公告)号:CN119676426A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510176858.1

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于折叠屏幕的实时裸眼3D渲染方法及系统,涉及折叠屏设备显示成像技术领域,包括基于深度感知摄像头实时采集的图像计算人眼与摄像头的相对位置;构建以人眼为原点的坐标系,并根据相对位置计算折叠屏的各显示区域的四个角的位置坐标;基于位置坐标在3D虚拟环境中进行渲染,得到与折叠屏各显示区域对应的虚拟环境图像。本发明在用户和折叠屏的交互过程中实时计算人眼与折叠屏各显示区域的相对位置,并根据相对位置在折叠屏各显示区域上进行渲染,即使相对位置发生变化,折叠屏也能够正确渲染以人眼模拟虚拟相机在3D虚拟环境中看到的3D虚拟图像,从而让用户能够使用与折叠屏相关的便携式移动设备实时体验裸眼3D效果。

    一种用户引导方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118349108A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410229413.0

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及虚拟现实交互引导领域,涉及一种用户引导方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取第一信息、第二信息和目标物的三维坐标信息,第一信息包括用户头部佩戴VR头显相机的VP矩阵,第二信息包括目标物的顶点矩阵;根据第一信息和第二信息进行计算,得到第一坐标信息;根据第一坐标信息和目标物的三维坐标信息判断目标物是否位于用户的可视角度内,得到第一判断结果;根据第一判断结果对用户进行引导,本发明针对目标物处于可视角度内和未处于可视角度采用不同的方式进行引导,增强人机之间的互动,从而提高用户的体验感。

    基于线性插值边界评估的脑区切片构建方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117934265A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410113317.X

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明提供了基于线性插值边界评估的脑区切片方法及其相关装置,涉及脑区定位技术领域,根据目标三维数组和初始三维数组确定缩放倍数;从所述初始三维数组中获取三维脑区的各区块对应的编号,根据各区块的编号构建每个区块的独立包围盒;将各区块的独立包围盒按照所述缩放倍数构建对应的插值包围盒及其包围盒检索字典;按照目标三维数组构建若干初始切片,提取每个初始切片所涉及的插值包围盒,得到插值包围盒所对应的切片片段;将所有涉及的切片片段置入初始切片的对应区域,根据预设条件判断出初始切片的边界,得到目标切片;本发明用于解决现有的数据插值方法在应用到脑区划分数据时会遇到边界判断的问题,无法实现多尺度的数据缩放。

Patent Agency Ranking