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公开(公告)号：CN104484869B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410646014.0
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种面向排序测度特征的图像匹配方法，该方法首先获取待检测图像的排序测度特征和采样特征序列；对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像；然后通过计算该待检测图像的排序测度特征和各个候选图像的排序测度特征的相似度，来确定与该待检测图像匹配的图像。该方法对于图像的排序测度特征采用分级匹配的方法，提高了排序测度特征的匹配速度，使得该特征用于大规模图像匹配成为可能。而且可以通过控制采样分块的数目，调整排序测度特征哈希表的所需的内存开销，使之能用于不同内存大小的计算平台。
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公开(公告)号：CN103390162B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310283875.2
申请日：2013-07-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46 , G06K9/64 , H04N21/435
Abstract: 本发明提供一种台标检测方法，所述方法包括：对查询图像进行特征点定位，且对每个特征点提取HOG特征；对查询图像的每个特征点的HOG特征，在特征库中搜索其K个近邻，由每个特征点向对应于该K个近邻的K个投票位置进行投票。所述方法还包括：根据投票位置的得票数，确定所述查询图像中是否存在台标。所述检测方法兼顾效率与准确率，适用于多种应用场合。
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公开(公告)号：CN105224619A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510599948.8
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30784
Abstract: 本发明提出一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统，该方法包括获取所有所述视频/图像特征点的尺度信息，确定每个所述视频/图像特征点的局部邻域空间，获取所述局部邻域空间内所有所述视频/图像特征点的视觉关键词编码，对所述视觉关键词编码进行量化处理，生成新视觉关键词编码，对所述新视觉关键词编码进行排序，生成所述视频/图像特征点的空间关系编码；比较待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的空间关系编码，构建关系矩阵，计算所述关系矩阵中所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点空间关系编码相似度，融合所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的视觉相似度及空间关系编码相似度。
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公开(公告)号：CN104484869A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410646014.0
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/66 , G06F17/30047 , G06F17/30247
Abstract: 本发明提供一种面向排序测度特征的图像匹配方法，该方法首先获取待检测图像的排序测度特征和采样特征序列；对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像；然后通过计算该待检测图像的排序测度特征和各个候选图像的排序测度特征的相似度，来确定与该待检测图像匹配的图像。该方法对于图像的排序测度特征采用分级匹配的方法，提高了排序测度特征的匹配速度，使得该特征用于大规模图像匹配成为可能。而且可以通过控制采样分块的数目，调整排序测度特征哈希表的所需的内存开销，使之能用于不同内存大小的计算平台。
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公开(公告)号：CN101739561A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226266.2
申请日：2008-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种电视台标训练方法和识别方法，该电视台标训练方法包括：1)根据帧差法确定训练视频中台标的外接矩形；2)对所述台标的外接矩形进行边缘检测，得到台标的边缘点；3)根据所述台标的边缘点，计算台标的距离变换矩阵Df。根据该电视台标训练方法得到的特征，在识别过程中不需要通过连续的多帧视频信息来确定台标在视频中的位置，只需要待检测视频的单帧视频信息；且在台标形状和大小有微小变化的情况下，仍能成功识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100593928C
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200610113575.X
申请日：2006-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特征的流媒体内容下载方法，包括如下步骤：开启数据包捕捉线程；打开包含视频内容的链接地址，将捕捉到的数据包以二进制数据流的形式缓存到一个缓存文件中；读取缓存文件，根据会话端口分离出多个会话文件；根据会话文件的尺寸和该文件中的媒体内容开始码确认该会话文件中是否包含媒体内容，删除不包含媒体内容的会话文件；根据会话索引文件依次读取会话文件中的数据包，根据数据包中的顺序号、确认号去除重传包、错误包，然后将确认有效的媒体数据包排序并存入新建的媒体内容文件。本发明的优点是，只需提供包含媒体内容的网页地址就能够正确下载需要的媒体内容，同时不会导致流媒体网站性能降低。
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公开(公告)号：CN101212485A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200610169743.7
申请日：2006-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术中流媒体资源下载技术领域，公开了一种获取流媒体链接地址的方法，该方法包括：A.捕获流媒体数据包；B.判断在捕获的流媒体数据包中是否能够检测到流媒体内容的扩展名，如果能够检测到，则执行步骤C；否则，转到步骤A；C.在流媒体内容扩展名之前检测特定的协议头标识，从协议头标识到扩展名之间的字符串中获取流媒体链接地址。利用本发明，获取了流媒体资源的链接地址，从而有效解决了因无法获得媒体内容的链接地址而不能下载的问题。
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公开(公告)号：CN106372111B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201610701965.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种用于筛选局部特征点的方法，其包括基于原图像生成与其相似的多个相似图像；提取原图像和各个相似图像的局部特征点及其特征描述子；将原图像的局部特征点与各个相似图像中的局部特征点进行匹配，并将原图像中匹配成功的局部特征点的得分增加；选择原图像中得分高的前若干局部特征点作为最终保留的局部特征点。该方法通过分析所生成的相似图像与原图像之间的匹配结果，对不同的特征点进行了打分，量化了各个特征点在图像匹配中的贡献，以筛选出一系列高贡献的特征点，去除对图像检索匹配贡献较低的特征点，具有较好的鲁棒性，适合于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN102270207B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201010196406.3
申请日：2010-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统。所述方法，包括下列步骤：在内存中为在线多媒体信息分配缓冲池，所述缓冲池由预设的长短不同的接收缓冲区组成；根据捕获的在线多媒体信息的长度属性信息，申请相应缓冲区存储多媒体数据；为所述捕获的在线多媒体信息建立已接收数据信息链表，采用有序链表方式记录已接收的多媒体信息；查询所述已接收数据信息链表，向所述缓冲区中存储多媒体数据。
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公开(公告)号：CN101739561B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810226266.2
申请日：2008-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种电视台标训练方法和识别方法，该电视台标训练方法包括：1)根据帧差法确定训练视频中台标的外接矩形；2)对所述台标的外接矩形进行边缘检测，得到台标的边缘点；3)根据所述台标的边缘点，计算台标的距离变换矩阵Df。根据该电视台标训练方法得到的特征，在识别过程中不需要通过连续的多帧视频信息来确定台标在视频中的位置，只需要待检测视频的单帧视频信息；且在台标形状和大小有微小变化的情况下，仍能成功识别。
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