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公开(公告)号：CN103761246B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310705515.7
申请日：2013-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于链接网络的用户领域识别方法及其装置，属于数据发掘及复杂网络领域。装置包括数据收集与预处理模块，领域原型用户集合构建模块和用户领域计算模块。方法包括：步骤1，手工采集初始种子用户；步骤2，收集种子用户的关注用户；步骤3，构建链接网络，计算各关注用户对于各领域的隶属度；步骤4，按隶属度大小将用户排序；步骤5，为各领域构建领域原型用户集合；步骤6，收集待分类用户的关注用户；步骤7，计算待分类用户对于各领域的隶属度；步骤8，将领域隶属度大小排序；步骤9，加领域标签。本发明适用于多种社交网络平台，能够克服短文本的缺点，特别适合用户建模，个性化信息搜索和推荐等领域。
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公开(公告)号：CN106168969A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610524367.2
申请日：2016-07-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明提供一种信源重要度的评级方法及评级系统，评级方法包括：步骤1，计算信源所属网站的网站重要度值W1；步骤2，计算信源在所属行业的行业重要度值W2；步骤3，预设定网站重要度权重值C1和行业重要度权重值C2；根据下式计算得到信源重要度值M:信源重要度值M＝网站重要度值W1*网站重要度权重值C1+行业重要度值W2*行业重要度权重值C2；步骤4，根据信源重要度值M对信源进行重要度评级，并输出信源重要度评级结果。优点为：本发明能够对信源进行客观、科学合理、有效实用的信源重要度评级。
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公开(公告)号：CN106126605A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610453205.4
申请日：2016-06-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的短文本分类方法。本方法为：1)基于用户发出的短文本数据生成对应用户的用户画像；其中，用户ui的用户画像为用户ui属于类别ci的值；2)采用分类器对该用户ui的短文本TS进行分类，得到该短文本TS所属类别的可能性F＝{f1,...,fi,...,fm}；3)根据用户ui的用户画像与F＝{f1,...,fi,...,fm}计算该短文本TS属于各类别的值，选出最大的类别结果作为该短文本TS的类别标签。本发明大大增加了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN105843854A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610150817.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向网络数据的专题文档快速识别系统，通过与不同规则的高效匹配达到快速识别专题的目的。本发明主要由文档获取模块、文档结果存储模块、轮询监测模块、实时服务接口、历史服务接口、规则树构建模块、实时过滤处理模块和回溯过滤处理模块组成。本发明实现了对实时数据和历史有效数据同时进行处理的功能，能够对大量文档数据进行批量处理，能够在保证系统正常运行的前提下对处理算法进行动态热切换，能够在输入输出接口内容变动后依然可以保证系统的正常运行，弥补了目前一些文档识别系统无法随意更改、灵活性和复用性差等的缺陷，对需求变更有很强的适应性。
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公开(公告)号：CN105740236A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610066957.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2715 , G06F17/2775
Abstract: 本发明公开了一种结合写作特征和序列特征的中文情感新词识别方法和系统。该方法对于输入文本子句，基于情感词的作者写作特征和情感词的序列特征将文本子句表示为各种特征(如：字、词性等)的序列。然后，针对特征表示的文本子句，利用线性链条件随机场模型输出与文本子句对应的情感词标签序列。其中，线性链条件随机场模型基于包含传统情感词的文本训练得到。接着，基于文本子句中字的序列和情感词标签序列，利用有限状态自动机识别文本子句中的情感词，形成情感词集合。最后，利用中文旧词词库对情感词集合进行过滤，将未出现在中文旧词词库中的情感词作为中文情感新词。通过本发明实施例解决了如何提高情感新词识别精度和召回率的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105608106A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510744624.9
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种面向智能终端的舆情分析方法。包括：获取用户预先设定的关键词，然后根据该关键词获取包括该关键词的新闻，再根据获取的新闻通过自然语言分析方法分析出新闻预警级别，然后再计算出用户当前的舆情健康指数，并向用户显示与舆情健康指数对应的应对策略。本发明方法能够对舆情信息进行自动分析、统计、聚类等操作，具有成本低、效率高、准确性高、安全性较高等优点。
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公开(公告)号：CN105095070A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510363954.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于浏览器测试组件的QQ群数据获取方法与系统，通过给予浏览器测试组件，实现用户行为模拟，由此方式实现Web端QQ等登陆操作，结合并行化设计，面向QQ群实现即时聊天信息和非即时信息的数据获取。本发明能够避免人工登陆操作，在快速获取数据的同时，兼顾了获取数据的完整性，同时在后期维护上成本投入更小，能够根据版本变化快速修改并投入使用。
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公开(公告)号：CN103761246A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310705515.7
申请日：2013-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30705
Abstract: 本发明提出一种基于链接网络的用户领域识别方法及其装置，属于数据发掘及复杂网络领域。装置包括数据收集与预处理模块，领域原型用户集合构建模块和用户领域计算模块。方法包括：步骤1，手工采集初始种子用户；步骤2，收集种子用户的关注用户；步骤3，构建链接网络，计算各关注用户对于各领域的隶属度；步骤4，按隶属度大小将用户排序；步骤5，为各领域构建领域原型用户集合；步骤6，收集待分类用户的关注用户；步骤7，计算待分类用户对于各领域的隶属度；步骤8，将领域隶属度大小排序；步骤9，加领域标签。本发明适用于多种社交网络平台，能够克服短文本的缺点，特别适合用户建模，个性化信息搜索和推荐等领域。
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公开(公告)号：CN103761239A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310664725.6
申请日：2013-12-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/3071
Abstract: 本发明公开了一种根据表情符号对微博进行情感倾向分类的方法，包括：创建中性情感集、消极情感集和积极情感集；利用中性情感集、消极情感集和积极情感集，建立中性情感贝叶斯分类器；利用由消极情感集和积极情感集，建立极性情贝叶斯情感分类器；利用中性情感贝叶斯分类器和极性情感贝叶斯分类器对待测微博进行情感分类。本发明通过建立一个两阶段分类，即建立中性情感分类器，把中性情感的微博剔除，建立极性情感分类器，将有极性情感的微博分为积极情感和消极情感，该分类器分类速度快、占用空间小且鲁棒，且本发明能通过微博准确的了解到人们对当前的热门话题或事件的态度和网民的情绪，对社会科研和调查有着重要的帮助。
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公开(公告)号：CN107633044B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201710827984.4
申请日：2017-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于热点事件的舆情知识图谱构建方法，属于自然语言处理领域；首先实时获取微博文本，对每个微博文本进行处理，构建文本簇，计算每个文本簇所属的话题类别，按类别识别每个簇中的热点事件，统计每个热点事件的多维属性；识别参与热点事件讨论的重要人物和机构，并获取重要人物和机构的多维属性；最后构建事件、人物、机构的多维属性体系及关系类型，以事件、人物、机构为实体，事件、人物、机构之间的关系为关联，构建舆情知识图谱。本发明能够从多个维度对热点事件、人物、机构进行刻画，实现对热点事件、人物、机构的全方位解析；并根据实际需求，设置不同话题类别的权重，实现不同话题的舆情知识图谱构建。
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