-
公开(公告)号：CN101625673A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200810116245.5
申请日：2008-07-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F15/177 , G06F9/46
Abstract: 本发明公开了一种二维网格片上网络的任务映射方法，包括下列步骤：1)预分配所有线程至二维网格上的预期位置，所述线程包括可以映射至任何位置的普通线程；2)计算每个普通线程与该普通线程的预期位置附近的普通线程或空闲位置交换后的总通信功耗系数的变化量Com_diff，将所述普通线程与使Com_diff取最小的普通线程或空闲位置执行交换，直至所述所有普通线程与其预期位置附近的普通线程或空闲位置交换均使Com_diff大于或等于0；3)根据所述所有线程的位置输出映射文件。本发明优化程度高；用户可自行调整参数来控制时间复杂度，且解决了部分映射问题。
-
公开(公告)号：CN101329702A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810117016.5
申请日：2008-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/50 , G06F15/80 , G06F15/163
Abstract: 本发明提出一种满足systemC语法的先进先出队列组，包括多个先进先出队列单元，所述先进先出队列单元向对应的事件处理单元组输出数据写入事件信号和数据读出事件信号，并且包括按照SystemC语法的sc_fifo(name，size)、sc_fifo(size)、sc_fifo.read()、sc_fifo.nb_read()、sc_fifo.write()、sc_fifo.nb_write()、sc_fifo.num_available()、sc_fifo.num_free()函数代码实现的逻辑电路，所述逻辑电路允许软件开发工具的映射算法将位于不同处理单元的多个先进先出队列单元重新组合，共同完成sc_fifo语法单元所定义的功能。实现了支持SystemC语法单元sc_fifo到芯片内资源映射，使得先进先出队列可以用于任何多个处理单元之间、处理单元和外设之间的资源共享与同步。
-
公开(公告)号：CN113127661B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110376391.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/53 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于循环查询扩展的多监督医学图像检索方法，包括：以已知医学图像数据集对卷积神经网络进行训练，获得分类模型；以该分类模型对该已知医学图像数据集进行三元组挖掘，以挖掘出的三元组对该分类模型进行训练，以获得图像检索模型；对于目标医学图像，通过该图像检索模型从该已知医学图像数据集获得检索结果。本发明还涉及一种基于循环查询扩展的多监督医学图像检索系统，以及一种数据处理装置。本发明的多监督医学图像检索方法采用NM三元组挖掘，解决了仅适用标签信息或仅使用相似标签信息不足以满足CBMIR高精度要求的问题，并提出RQE查询扩展方法，进一步提高了医学图像检索的性能，充分利用了检索结果中的信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111968127B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010640622.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于病理图像的癌灶区域识别方法及系统，包括：获取多幅已标注标签的病理图像，每一幅病理图像具有标记癌灶区域的内容标签和癌灶轮廓的轮廓标签；构建包括编码器、内容解码器和轮廓解码器的图片分类模型，编码器用于下采样图像得到下采样特征图，轮廓解码器根据下采样特征图，解码得到廓解特征图，轮廓解码器具有到内容解码器的跳跃连接，通过跳跃连接内容解码器根据下采样特征图和廓解特征图，解码得到内容特征图；将已标注标签病理图像输入至图片分类模型，用联合监督的方式同时训练图片分类模型执行内容识别和轮廓识别任务，并计算损失函数，通过损失更新图片分类模型作为癌灶区域识别模型；通过癌灶区域识别模型识别癌灶区域。
-
公开(公告)号：CN111968127A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010640622.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于病理图像的癌灶区域识别方法及系统，包括：获取多幅已标注标签的病理图像，每一幅病理图像具有标记癌灶区域的内容标签和癌灶轮廓的轮廓标签；构建包括编码器、内容解码器和轮廓解码器的图片分类模型，编码器用于下采样图像得到下采样特征图，轮廓解码器根据下采样特征图，解码得到廓解特征图，轮廓解码器具有到内容解码器的跳跃连接，通过跳跃连接内容解码器根据下采样特征图和廓解特征图，解码得到内容特征图；将已标注标签病理图像输入至图片分类模型，用联合监督的方式同时训练图片分类模型执行内容识别和轮廓识别任务，并计算损失函数，通过损失更新图片分类模型作为癌灶区域识别模型；通过癌灶区域识别模型识别癌灶区域。
-
公开(公告)号：CN110866893A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910942092.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法，包括：对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理，以构建训练集；通过该训练集对卷积神经网络进行训练，以构建分类模型；对目标病例的目标病理图像进行预处理，以获得多张目标图块；以该分类模型对该目标图块进行分类，以获取该目标病例的图块TMB分类结果；以所有该图块TMB分类结果，通过分类投票获取该目标病例的图像TMB分类结果。本发明还涉及一种基于病理图像的TMB分析装置。本发明的TMB分类方法，不依赖于除病理图像之外样本，具有准确、低成本、快速的优点，对肿瘤的研究具有重大价值。
-
公开(公告)号：CN101625673B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200810116245.5
申请日：2008-07-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F15/177 , G06F9/46
Abstract: 本发明公开了一种二维网格片上网络的任务映射方法，，包括下列步骤：1)预分配所有线程至二维网格上的预期位置，所述线程包括可以映射至任何位置的普通线程；2)计算每个普通线程与该普通线程的预期位置附近的普通线程或空闲位置交换后的总通信功耗系数的变化量Com_diff，将所述普通线程与使Com_diff取最小的普通线程或空闲位置执行交换，直至所述所有普通线程与其预期位置附近的普通线程或空闲位置交换均使Com_diff大于或等于0；3)根据所述所有线程的位置输出映射文件。本发明优化程度高；用户可自行调整参数来控制时间复杂度，且解决了部分映射问题。
-
公开(公告)号：CN101635006B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200810117018.4
申请日：2008-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/50 , G06F15/80 , G06F15/163 , G06F9/52
Abstract: 本发明公开一种满足systemC语法的多核处理器的互斥和信号量单元组，包括按照SystemC语法的sc_mutex(name)、sc_mutex.lock()、sc_mutex.trylock()、sc_mutex.unlock()、sc_semaphore.wait()、sc_semaphore.trywait()、sc_semaphore.post()、sc_semaphore(init_value)、sc_semaphore(name，init_value)函数代码实现的逻辑电路，所述逻辑电路用于向处理器核运行时控制器发送激活和暂停处理器的信号，并允许软件开发工具的映射算法将位于不同处理单元的多个互斥和信号量单元重新组合，完成SystemC语言所定义的sc mutex或者sc_semaphore语法单元单元的功能。通过应用本发明，使得本地资源可以用于任何多个处理单元之间、处理单元和外设之间的资源共享与同步。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.035 seconds)
