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公开(公告)号：CN111968127B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010640622.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于病理图像的癌灶区域识别方法及系统，包括：获取多幅已标注标签的病理图像，每一幅病理图像具有标记癌灶区域的内容标签和癌灶轮廓的轮廓标签；构建包括编码器、内容解码器和轮廓解码器的图片分类模型，编码器用于下采样图像得到下采样特征图，轮廓解码器根据下采样特征图，解码得到廓解特征图，轮廓解码器具有到内容解码器的跳跃连接，通过跳跃连接内容解码器根据下采样特征图和廓解特征图，解码得到内容特征图；将已标注标签病理图像输入至图片分类模型，用联合监督的方式同时训练图片分类模型执行内容识别和轮廓识别任务，并计算损失函数，通过损失更新图片分类模型作为癌灶区域识别模型；通过癌灶区域识别模型识别癌灶区域。
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公开(公告)号：CN111968127A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010640622.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于病理图像的癌灶区域识别方法及系统，包括：获取多幅已标注标签的病理图像，每一幅病理图像具有标记癌灶区域的内容标签和癌灶轮廓的轮廓标签；构建包括编码器、内容解码器和轮廓解码器的图片分类模型，编码器用于下采样图像得到下采样特征图，轮廓解码器根据下采样特征图，解码得到廓解特征图，轮廓解码器具有到内容解码器的跳跃连接，通过跳跃连接内容解码器根据下采样特征图和廓解特征图，解码得到内容特征图；将已标注标签病理图像输入至图片分类模型，用联合监督的方式同时训练图片分类模型执行内容识别和轮廓识别任务，并计算损失函数，通过损失更新图片分类模型作为癌灶区域识别模型；通过癌灶区域识别模型识别癌灶区域。
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