-
公开(公告)号：CN110866893A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910942092.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法，包括：对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理，以构建训练集；通过该训练集对卷积神经网络进行训练，以构建分类模型；对目标病例的目标病理图像进行预处理，以获得多张目标图块；以该分类模型对该目标图块进行分类，以获取该目标病例的图块TMB分类结果；以所有该图块TMB分类结果，通过分类投票获取该目标病例的图像TMB分类结果。本发明还涉及一种基于病理图像的TMB分析装置。本发明的TMB分类方法，不依赖于除病理图像之外样本，具有准确、低成本、快速的优点，对肿瘤的研究具有重大价值。
-
公开(公告)号：CN110866893B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910942092.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法，包括：对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理，以构建训练集；通过该训练集对卷积神经网络进行训练，以构建分类模型；对目标病例的目标病理图像进行预处理，以获得多张目标图块；以该分类模型对该目标图块进行分类，以获取该目标病例的图块TMB分类结果；以所有该图块TMB分类结果，通过分类投票获取该目标病例的图像TMB分类结果。本发明还涉及一种基于病理图像的TMB分析装置。本发明的TMB分类方法，不依赖于除病理图像之外样本，具有准确、低成本、快速的优点，对肿瘤的研究具有重大价值。
-
Search Results
2
records
(took 0.029 seconds)
