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公开(公告)号：CN113946734A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110978180.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了基于爬虫的数据采集系统，包括：URL管理器，用于获取URL链接；HTML下载器，用于根据所述URL链接下载HTML网页；HTML解析器，用于解析所述HTML网页的源代码，获得网页数据；数据存储器，用于存储所述网页数据。本发明使用方便，用户体验好。
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公开(公告)号：CN113688310A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110839324.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN110287314B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910418900.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。
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公开(公告)号：CN113190765A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110443387.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于社交网络重构的意见领袖识别方法和装置。所述方法包括：获取多个用户的行为数据；根据多个用户的行为数据，构建社交网络；根据各用户的行为数据，确定各用户对于目标话题领域的关注度；基于预设的规则，根据各用户对于所述目标话题领域的关注度，重构所述社交网络；基于重构的社交网络，选择所述目标话题领域的意见领袖。基于该方法及装置，可以实现对于目标话题领域的意见领袖的准确识别。
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公开(公告)号：CN109829089B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201811516557.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于关联图谱的社交网络用户异常检测方法和系统，针对现有事件可视化展示技术的不足以及事件、用户、事件主题等多种实体关联性较弱不易于进行用户异常检测，提出一种基于微博平台的事件可视化方法以及事件、用户、事件主题等多种实体构建异构关联网络图谱进行用户异常检测；在不缺失事件信息的同时，让使用者更加全面、深入地了解整个事件的发展演变过程，并根据已有的异构关联网络图谱更加直观的进行用户异常检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111047448A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911392756.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了多通道数据融合的分析方法，包括：根据恶意数字货币地址为种子，从暗网中爬取交易数据，所述交易数据包括交易地址及交易内容；将具有相同身份标识的交易地址的交易内容合并；结合区块链交易流分析和明网数据分析，对交易地址的身份标识进行信息补充。本发明还提供了多通道数据融合的分析装置。本发明通过对互联网和暗网信息进行关联分析，能有效弥补主被动分析方法的问题。
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公开(公告)号：CN110443476A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910667446.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于知识标注评价的任务分配方法，其特征在于，包括：对标注员往期标注任务进行评分，并按任务完成时段及按任务类型将综合分数存储于标注员人物库中；根据待分配任务的类型和任务发布时间所属时段检索标注员人物库，筛选综合分数高于预定阈值的标注员，并从中选出已分配任务量最少的标注员，向其下发待分配任务。本发明公开了一种基于知识标注评价的任务分配系统。本发明在任务分配时综合利用标注员评价结果，根据知识库类型、业务方向、标注效果等维度建立任务分配策略，将新的标注任务自动分配给合适的标注员，提升任务分配的效率及知识标注的整体质量。
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公开(公告)号：CN110209815A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910435240.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天润基业科技发展股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种卷积神经网络的新闻用户兴趣挖掘方法：步骤一：定义兴趣标签；步骤二：训练数据构造；步骤三、词向量的语料收集与词向量训练；步骤四、构造word到token和token到word的映射，得到映射表；步骤五、在映射表基础上，对原始文本进行转换；步骤六：加载预训练好的词向量文件，构造一个词典词汇数量vocab_size*词向量维度embedding_size大小的矩阵；步骤七：将带有兴趣标签的微博文本数据接入到分类模型训练。本发明实现了一种自动构造新闻用户兴趣标签的方法，通过构建一个结合连续的语义特征CNN卷积神经网络作为兴趣文本分类器，对用户的新闻评论进行兴趣分类，得到用户的兴趣。
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公开(公告)号：CN109388768A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811008673.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于附加分支处理服务的采集方法和系统，包括：获取采集任务，该采集任务具有多个处理步骤和分支号；依次执行该采集任务中的处理步骤，并在每一个处理步骤执行前，根据该分支号判断是否调用该附加分支处理服务，若是，则通过调用该附加分支处理服务执行附加处理流程，并替代将要执行的处理步骤，否则执行将要执行的处理步骤。由此，本发明采用附加分支的技术，能够应对信源的各种复杂情况。且针对附加分支单独开发，容易崩溃的情况，采用服务化方法执行附加分支，并且附加分支运行器可以在崩溃自动重启，可以避免附加分支崩溃带来的采集器崩溃问题。
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公开(公告)号：CN109241483A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811008674.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法，包括：在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串；以该词根字符串组成候选字符串；将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接，组成推荐域名；对该推荐域名进行DNS解析，以判断为合法的该推荐域名为合法域名；验证该合法域名是否存在对应网站，若存在则获取为目标网站。
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