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公开(公告)号：CN113486754A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110727190.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于事件演化分析技术领域，具体涉及一种基于视频的事件演化预测方法、系统，旨在解决现有的智能视频分析系统无法对事件未来发展进行预测的问题；该方法包括：解码输入的视频流，获得序列数据，以队列方式缓存与当前时刻对应的N帧视频图像；对N帧视频图像进行进行预处理，获取第二信息；判断第二信息中的置信度是否大于阈值，若是，则判定为当前时刻有事件发生；若否，则返回至解码输入的视频流；抽取当前时刻对应事件，获取当前事件的总体特征；将当前事件节点与历史事件节点进行关联和合并，更新初始事件子图；获取每个候选事件的预测分数，按照分数值降序输出预测的事件节点；本发明可以实现对事件未来发展的预测。
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公开(公告)号：CN113436706A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110745938.6
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理状态分析领域，具体涉及了一种基于电子心理沙盘和时序特征的心理状态分析系统及方法，旨在解决现有技术不考虑被试者电子沙盘制作中的时序特征，并且多层级步骤带来了累积误差，导致心理状态分析结果准确性较低的问题。本发明包括：被试者进行电子沙盘操作；采集沙盘操作中的电子沙盘数据；对数据中挖沙、堆沙、抚平地形操作、沙具放置、沙具调整数据进行坐标转换，将数据中沙具数量、电子沙盘制作持续总时间、沙具移动次数归一化；提取转换后的坐标向量的时序特征；将时序特征与归一化特征融合，并进行心理状态分析获得对应的心理状态。本发明结合时序特征和端到端网络结构，减少误差累积，提升心理状态分析结果的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN113434573A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110725358.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/58 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像处理与检索技术领域，具体涉及一种多维度图像检索系统、方法及设备，旨在解决现有技术中图像检索系统的检索条件单一，导致系统可拓展性不足、实用性差的问题。本申请提供的多维度图像检索系统基于zookeeper的分布式架构构建，该系统包括平台客户端、监控终端、分布式计算节点、分布式缓存系统、分布式文件系统和分布式数据库。本申请能够实现黑白名单、异常事件、步态多类别及时间、空间、属性多维度联合查询检索同时还融合了预测事件演化，能够在海量视频图片库中秒级反馈结果，综合检索准确度高，应用可扩展性强，且极大的提高了大数据下目标图片检索的效率。
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公开(公告)号：CN110279425B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910384732.8
申请日：2019-05-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明涉及一种基于智能分析的心理评估方法及系统，所述方法包括：获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据；在受试者完成心理沙盘的制作后，获取受试者针对心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述；获取在受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息；将第一沙盘数据、第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中，得到心理评估结果。本发明能够自动得到受试者的心理评估结果，节省心理评估时间，提高心理测评效率，减轻心理咨询师的负担，适用于大批量人群的心理筛查。
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公开(公告)号：CN110279425A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910384732.8
申请日：2019-05-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明涉及一种基于智能分析的心理评估方法及系统，所述方法包括：获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据；在受试者完成心理沙盘的制作后，获取受试者针对心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述；获取在受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息；将第一沙盘数据、第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中，得到心理评估结果。本发明能够自动得到受试者的心理评估结果，节省心理评估时间，提高心理测评效率，减轻心理咨询师的负担，适用于大批量人群的心理筛查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013393A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311816726.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种面对欺骗性对手的意图识别方法及装置，所述方法包括：根据观察到的对手行动序列，确定对手欺骗概率，对手行动序列包括所在不同时间点下观察者所观察到的对手的位置，对手欺骗概率为前往候选目的地的行动存在欺骗行为的概率；根据对手行动序列以及对手欺骗概率，确定对手主观成本差；根据对手主观成本差与对手欺骗概率，确定对手的候选目的地的概率分布，确定概率最高候选目的地作为目标目的地，以根据目标目的地调整观察者的行动计划。本发明根据对手行动序列，实时预测对手欺骗概率，并与对手主观成本差相结合，来优化意图识别的结果，提高意图识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111724881B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010564299.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 不足、规则数量少、分析结果不完善等问题。本发明涉及一种心理沙盘分析方法和系统。所述方法包括：获取心理沙盘分析模型；所述心理沙盘分析模型为以心理沙盘数据为输入，以心理分析结果为输出的心理分析模型；获取测试者的心理沙盘数据；所述心理沙盘数据包括测试者绘制沙盘时所采用的沙具名称和与所述沙具名称相关的空间关系；利用所述心理沙盘分析模型，根据所述心理沙盘数据确定所述测试者的心理分析结果。本发明提供的通过心理沙盘分析模型，自动地对测试者的沙盘作品进行分析，从而
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公开(公告)号：CN113434573B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110725358.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/58 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于图像处理与检索技术领域，具体涉及一种多维度图像检索系统、方法及设备，旨在解决现有技术中图像检索系统的检索条件单一，导致系统可拓展性不足、实用性差的问题。本申请提供的多维度图像检索系统基于zookeeper的分布式架构构建，该系统包括平台客户端、监控终端、分布式计算节点、分布式缓存系统、分布式文件系统和分布式数据库。本申请能够实现黑白名单、异常事件、步态多类别及时间、空间、属性多维度联合查询检索同时还融合了预测事件演化，能够在海量视频图片库中秒级反馈结果，综合检索准确度高，应用可扩展性强，且极大的提高了大数据下目标图片检索的效率。
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公开(公告)号：CN114239754B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210171928.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于模式识别、计算机视觉、视觉场景分析及多标签分类领域，具体涉及了一种基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统，旨在解决有技术采用相同的特征分类不同的属性，从而行人属性识别的有效性低、鲁棒性不强的问题。本发明包括：通过基于深度神经网络构建的特征提取模型，并提取待识别预处理图像的卷积图像特征；预设可学习参数并获取每个类别属性的属性索引特征；通过语义空间互注意力模块提取属性特征和索引注意力图；以前一个语义空间互注意力模块的输出作为当前模块的输入进行迭代；通过属性分类器进行迭代获得的最终的待识别图像属性特征的分类。本发明可应用于各场景的行人图片属性识别，并能显著提高行人图片属性识别的性能。
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公开(公告)号：CN113723530B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111023892.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理分析领域，具体涉及一种基于视频分析和电子心理沙盘的智能心理评估系统、方法、设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析技术只根据电子沙盘的操作数据进行分析、评估，数据来源比较单一，评估模型的准确度和可信度不高的问题。本系统包括电子心理沙盘游戏一体机，配置为采集沙盘操作数据，作为第一数据；采集被试者回答沙盘问题的答案，将沙盘问题、答案增入第一数据中；视频采集装置，配置为采集被试者在制作沙盘作品时的视频数据以及在回答沙盘问题时的视频数据；分析服务模块，配置为生成沙盘问题以及心理评估结果；后台展示模块，配置为展现得到的数据。本发明提高了沙盘评估结果准确率以及可信度。
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