公开(公告)号：CN103646418B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201310750389.7

申请日：2013-12-31

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  杨飞 ,  李秀丽 ,  杨凤 ,  杨彩云

IPC: G06T15/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自动多阈值的多层着色体绘制系统，该系统包括：阈值生成模块，根据输入的体素样本生成阈值序列；绘制模块，根据阈值序列对于体数据进行多层着色，生成着色后的输出图像。本发明同时还提出了一种基于自动多阈值的多层着色体绘制方法。与已有技术相比，本发明对多层结构的区分效果更加明显，可以对体数掘进行分层着色，且不需要提前分割数据，绘制过程中的内存和计算代价小，效率高。本发明在科学计算可视化和医学影像可视化领域有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN104715483A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510122955.9

申请日：2015-03-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  宋江典 ,  杨彩云 ,  杨凤

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供的肺部CT影像病变组织的自动分割方法，包括：从肺实质CT影像中通过滑降算法搜索各点邻域梯度最小值，根据邻域梯度最小值获取肺部病变初始生长点的区域，根据肺部病变初始生长点的区域确定初始生长种子点；根据初始生长种子点获取像素灰度约束和生长距离约束，并从像素灰度约束和生长距离约束中由区域生长方法确定肺部病变区域；根据肺部病变区域得到各层肺部病变区域的边界，各层肺部病变区域的边界在中心点根据预设的方向得到所述肺部病变区域中相邻层的边界像素点，通过所述相邻层的边界像素点和所述肺部病变区域的中心点得到平均距离差值，并将超过所述平均距离差值的像素点进行平滑得到肺部病变组织的分割图像。

公开(公告)号：CN103646418A

公开(公告)日：2014-03-19

申请号：CN201310750389.7

申请日：2013-12-31

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  杨飞 ,  李秀丽 ,  杨凤 ,  杨彩云

IPC: G06T15/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自动多阈值的多层着色体绘制系统，该系统包括：阈值生成模块，根据输入的体素样本生成阈值序列；绘制模块，根据阈值序列对于体数据进行多层着色，生成着色后的输出图像。本发明同时还提出了一种基于自动多阈值的多层着色体绘制方法。与已有技术相比，本发明对多层结构的区分效果更加明显，可以对体数掘进行分层着色，且不需要提前分割数据，绘制过程中的内存和计算代价小，效率高。本发明在科学计算可视化和医学影像可视化领域有重要的应用价值。