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公开(公告)号：CN119129665A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411043418.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/049 , G06N3/047 , G06N5/022 , G06Q10/04 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供一种基于人机混合的联合决策方法和装置，应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取未见队友的可见轨迹信息和智能体可观状态信息；根据所述可见轨迹信息确定历史信息表征向量，根据所述智能体可观状态信息确定可观状态表征；根据所述历史信息表征向量和所述可观状态表征确定未见队友风格信息；将所述未见队友风格信息输入基于人机混合的联合决策网络，得到队友动作；将所述队友动作输入至脉冲神经网络，得到决策动作；其中，所述基于人机混合的联合决策网络通过行列式点过程加以约束，以模拟不同风格的自学习整合。通过人机配合，可以快速接收到队友能力，从而取得更鲁棒泛化的决策结果。
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公开(公告)号：CN116090440B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211718086.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/232 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于反馈的口语文本转换方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于待转化口语文本和初始纠错模型，获取初始书面文本；基于待转化口语文本和初始书面文本，确定奖励信息；将待转化口语文本输入至口语文本转换模型中，得到口语文本转换模型输出的目标书面文本；其中，口语文本转换模型是基于奖励信息的反馈信号对初始纠错模型的模型参数进行强化学习后确定的模型。本发明能够避免现有采用完全监督学习学习的口语转换模型不能提升口语文本转换为书面文本的精确性和适用性的缺陷，并且能够通过使用无标注的口语文本在无监督和强化学习条件下生成口语转换模型的方式，大幅提升口语文本转换为书面文本的精确性和适用性。
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公开(公告)号：CN113011149B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110242123.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/186 , G06F40/247 , G06F40/232
Abstract: 本发明提供一种文本纠错方法及系统。其中，文本纠错方法包括：获取待处理文本序列，将所述待处理文本序列输入至编辑操作词表，得到字符序列；将所述字符序列输入至文本编辑模型，得到所述待处理文本序列对应的目标编辑预测序列；组合所述待处理文本序列和所述目标编辑预测序列形成目标文本序列；其中，所述文本编辑模型为根据所述待处理文本序列与编辑操作词表匹配所得的预设目标编辑序列进行训练得到。通过将处理待处理文本序列得到的字符序列输入至文本编辑模型，可得目标编辑预测序列；组合待处理文本序列和目标编辑预测序列形成目标文本序列；解决了存在的针对文本检测和纠错的不可控性问题。
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公开(公告)号：CN115964992A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211610815.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/151 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图注意网络的口语到书面语转换方法、装置和设备，其中方法包括：对口语文档进行语义编码，得到口语文档的语义表示；基于口语文档的语义表示，确定口语文档的文档结构图中各节点的初始表示，文档结构图中包括文档节点、语句节点和分词节点；基于注意力机制，对文档结构图中各节点的初始表示进行消息传播，得到文档结构图的结构图表示；基于结构图表示进行语义解码，得到口语文档对应的书面文档。本发明提供的方法、装置和设备，通过构建文档图结构示意图，能够得到更加简洁的、可读性强的书面文档，避免了跨越句子边界的口语术语在进行文本转换时被遗漏的问题，保证了文档级口语文本的书面转换效果。
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公开(公告)号：CN115934911A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211600667.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种医疗问诊口语的术语匹配方法及相关设备，其中方法包括：确定问诊口语，以及获取标准术语库；将问诊口语和标准术语库中所包含的术语，输入至术语匹配模型中，确定与问诊口语对应的匹配术语；其中，术语匹配模型基于训练样本得到，训练样本包括口语样本集和口语样本集对应的术语。通过基于术语语义实现对训练语料的扩展，将术语作为训练依据，然后在术语匹配时，将术语与问诊口语作为输入，提高术语匹配模型使用的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107437417A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710651866.2
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及语音识别处理领域，提出了一种基于循环神经网络的语音数据增强的方法，旨在解决循环神经网络在语音识别中由于模拟语音识别中不规则语法现象引起的过度建模词间依赖的问题。该方法包括：从输入的语音数据中提取标识语音的各个频率能量值的声学特征，生成声学特征向量；根据预设的标注文件和声学特征向量获得语音数据的语句标签序列；通过决策聚类预设的标注文件和语句标签序列获得决策聚类操作后的对齐文件；生成一个[0,1]之间的第一随机数γ，并与预设的调整比例α比较；如果第一随机数γ大于调整比例α，在边界文件所指示的位置对上述语音数据进行增强处理。该方法够快速、方便地增加训练数据中不规则的口语化现象。
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公开(公告)号：CN101739868B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810226674.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。
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公开(公告)号：CN101739868A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226674.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。
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公开(公告)号：CN116090440A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211718086.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/232 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于反馈的口语文本转换方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于待转化口语文本和初始纠错模型，获取初始书面文本；基于待转化口语文本和初始书面文本，确定奖励信息；将待转化口语文本输入至口语文本转换模型中，得到口语文本转换模型输出的目标书面文本；其中，口语文本转换模型是基于奖励信息的反馈信号对初始纠错模型的模型参数进行强化学习后确定的模型。本发明能够避免现有采用完全监督学习学习的口语转换模型不能提升口语文本转换为书面文本的精确性和适用性的缺陷，并且能够通过使用无标注的口语文本在无监督和强化学习条件下生成口语转换模型的方式，大幅提升口语文本转换为书面文本的精确性和适用性。
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公开(公告)号：CN113011149A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110242123.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/186 , G06F40/247 , G06F40/232
Abstract: 本发明提供一种文本纠错方法及系统。其中，文本纠错方法包括：获取待处理文本序列，将所述待处理文本序列输入至编辑操作词表，得到字符序列；将所述字符序列输入至文本编辑模型，得到所述待处理文本序列对应的目标编辑预测序列；组合所述待处理文本序列和所述目标编辑预测序列形成目标文本序列；其中，所述文本编辑模型为根据所述待处理文本序列与编辑操作词表匹配所得的预设目标编辑序列进行训练得到。通过将处理待处理文本序列得到的字符序列输入至文本编辑模型，可得目标编辑预测序列；组合待处理文本序列和目标编辑预测序列形成目标文本序列；解决了存在的针对文本检测和纠错的不可控性问题。
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