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公开(公告)号：CN116403658A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310335387.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本公开公开了一种污染物环境转化性能的预测方法，包括：获取目标污染物的第一目标反应性参数和目标环境介质的第二目标反应性参数，其中，上述第一目标反应性参数包括以下至少之一：第一电离势、第一亲和势、分子硬度和分子软度；上述第二目标反应性参数包括：氧化还原电势；将上述第一目标反应性参数和上述第二目标反应性参数输入预先训练好的活化能预测模型中，输出目标反应活化能，其中，上述目标反应活化能表征上述目标污染物在上述目标环境介质表面转化的反应活化能；以及根据上述目标反应活化能预测上述目标污染物在上述目标环境介质上的转化性能。
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公开(公告)号：CN116153432A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310095687.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明提供了一种化学品亚慢性毒性预测模型的建立方法、预测方法及电子设备。该建立方法包括：获取已知具有未观察到有害作用水平值的亚慢性毒性对应的化学品样本数据集，化学品样本数据集包括化学品的SMILES编码；将SMILES编码进行转换，得到具有N×F数字矩阵的化学品样本数据集；根据具有N×F数字矩阵的化学品样本数据集构建随机森林模型，并对随机森林模型进行交叉验证，得到最优化学品亚慢性毒性预测模型。
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公开(公告)号：CN107024554A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710253457.7
申请日：2017-04-18
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种血清中全氟化合物的检测装置，所述装置包括净化柱、分析柱、左泵、右泵、第一管路接口、第二管路接口、第三管路接口、第四管路接口、第五管路接口、第六管路接口和监测器，且相邻管路接口之间设有切换阀门，在样品富集阶段，在净化柱上正向加载待处理的血清样品，并对分析柱进行净化冲洗；在血清样品加载完成后，通过阀门切换，对所述净化柱反冲洗脱目标化合物，并实现对所述分析柱的进样；所述分析柱连接至检测器，对所述血清样品中的全氟化合物进行检测。上述检测装置能快速又准确的直接分析出血清中8类共45种氟化物及其前驱体，解决了传统仪器分析方法前处理过程耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN119416069A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020485.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种用于预测农产品种植类型的预测模型训练方法和预测方法，可以应用于安全评估技术领域。该方法包括：获取有机种植农产品和常规种植农产品的高分辨率质谱数据样本以及与高分辨率质谱数据样本对应的分类标签；对每条高分辨率质谱数据样本进行预处理，得到标准化质谱数据样本，并针对每条标准化质谱数据样本，将标准化质谱数据样本划分为M个等长的箱盒样本；基于M个箱盒样本各自对应的总离子丰度，得到与标准化质谱数据样本所对应的质谱样本特征向量；利用数据集在初始预测模型上验证多组超参数组合，得到最优超参数组合，数据集包括质谱样本特征向量和分类标签；基于最优超参数组合训练初始预测模型，得到目标预测模型。
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公开(公告)号：CN117191983A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311146226.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本公开提供了一种测定动物样品中新烟碱类杀虫剂及其代谢产物含量的方法，包括：利用溶剂萃取动物样品后，加入QuEChERs盐包保护溶剂中的新烟碱类杀虫剂及其转化产物并除去水分，得到萃取液；向萃取液中加入分散固相萃取填料，净化萃取液后，浓缩定容，得到待测溶液；通过高效液相色谱‑三重四级杆质谱法检测待测溶液，得到动物样品中新烟碱类杀虫剂及其代谢产物的含量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116230105A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310027541.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明公开了化学品和蛋白质靶点相互作用的预测方法，属于化学品毒性筛查技术领域。本发明所要解决的技术问题是如何预测化学品和蛋白质靶点相互作用。该预测方法包括从公共数据库获取化学品结构数据、蛋白质靶点一级结构数据和化学品和蛋白质靶点的亲和力数据，并进行标准化和结构清洗，能够进一步划分为阳性数据集和阴性数据集，作为模型输入数据；通过以化学品输入数据、蛋白质输入数据以及化学品和蛋白质相互作用标签输入数据为输入的基于深度学习注意力机制的网络架构，获得化学品和蛋白质靶点相互作用预测模型，根据该模型预测待测化学品和待测蛋白质靶点是否存在相互作用。
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公开(公告)号：CN105510483A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610067155.6
申请日：2016-01-29
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种全自动在线检测血清中全氟及多氟化合物的系统，所述系统包括净化柱、分析柱、双三元液相色谱仪、三重四级杆质谱检测仪，利用双三元液相色谱仪的自动进样器直接吸取血清样品，向所述净化柱正向加载，并对所述分析柱进行冲洗；在血清样品加载完成后，对所述净化柱反冲洗脱目标化合物，并对所述分析柱进样；在血清样品洗脱结束后，线路连接返回初始阶段，利用做左泵实现对净化柱的再生，利用右泵将样品引入质谱检测仪，实现对血清中全氟化合物的检测。该系统无需再经过复杂的人工前处理过程，解决了传统仪器分析方法前处理过程耗时耗力以及样品流失严重的问题。
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公开(公告)号：CN118197429A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410342008.X
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G16B40/00 , G16B20/00 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 一种化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型的建立方法，包括：获取多种化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的实际结合信息数据；将化学品的SMILES编码转换为分子图；将内分泌干扰物靶点蛋白质的序列信息转换为向量表示；针对每对化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合，将化学品的分子图和内分泌干扰物靶点蛋白质的向量表示输入至深度学习模型，输出化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的预测结合信息数据；根据实际结合信息数据和预测结合信息数据，对深度学习模型的网络参数进行优化，得到化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型。本发明建立了由化学品的分子结构和内分泌干扰物靶点蛋白质的序列信息到两者结合的预测模型，提高预测性能。
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公开(公告)号：CN109583662B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811500291.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 一种大气污染二元混合物健康风险评价新方法，包括以下步骤：从文献或实际环境监测中获得大气中污染物浓度，选取近似浓度的污染物作为待评价的二元混合组分，并将实际环境暴露浓度转化为体外等价浓度；从公开数据库或文献中获得每种污染物的转录组数据和特定通路的体外生物测试信息，计算其混合效应数值、校正相对效能因子和联合毒性作用模式；对污染物体外等价浓度进行蒙特卡洛模拟并耦合校正相对效能因子，评价混合污染物的健康风险。本发明建立在污染物单体环境暴露浓度和生物测试数据的基础上，不依赖混合物毒性数据，便可评价其健康风险，节约人力物力成本，在实际环境混合暴露健康风险评价和环境安全性评估等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114678083A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210297944.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本公开提供了一种化学品遗传毒性预测模型的训练方法，可以应用于化学品环境健康风险评价技术领域。该化学品遗传毒性预测模型的训练方法包括：获取关于已知遗传毒性的化学品的原始数据，其中，上述原始数据包括上述化学品的化学编码、上述化学品的差异基因表达数据和上述化学品的体外高通量测试数据；根据上述原始数据生成训练样本数据集，其中，上述训练样本数据集中包括原子特征矩阵、连接关系矩阵、差异基因表达矩阵、体外高通量测试矩阵以及上述化学品的标签信息；以及利用上述训练样本数据集训练初始模型，得到化学品遗传毒性预测模型。本公开还提供了一种化学品遗传毒性的预测方法。
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