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公开(公告)号：CN112365063B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011272020.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明提出一种黄土高原地区开挖坡面沟坡防护措施优化配置方法，包括：S1：获取不同情景下多种全球气候模式的气候数据和开挖坡面所在地的气象站气候数据，生成开挖坡面所在地的未来预测年份中日值气候特征数据；S2：根据开挖坡面所在地实地调研确定开挖坡面方案；S3：根据开挖坡面所在地确定植被的种植方案和生物性状数据；S4：上述数据转化为水蚀模型数据，导入水蚀模型；S5：根据日值气候特征数据、开挖坡面方案和种植方案生成组合方案，利用水蚀模型计算组合方案内参数，选择开挖坡面沟坡防护措施最优配置方案。本发明的目的是提供一种基于水蚀模型的应对未来气候变化的开挖坡面和护坡植被类型优化配置的方法。
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公开(公告)号：CN113570190B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110683040.0
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备。该方案包括在地图上获取全部待调研区域，并根据所述待调研区域划定调研范围，根据所述调研范围依据抽样方法确定调研对象，确定调研内容，并利用移动端进行贫困数据采集，获取所述调研内容；进行实时信息录入，并自动存储为匹配数据名称，进而生成多源佐证数据；根据所述调研人员和所述调研对象分别存储的私匙进行对多源佐证数据的混合映射，并将所述混合映射的结果还原为正确佐证数据。该方案通过进行多源数据的快速提取，并结合混合加密映射，保证信息安全，为快速的贫困评估提供技术保障。
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公开(公告)号：CN113657436A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110763676.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。
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公开(公告)号：CN112365063A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011272020.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明提出一种黄土高原地区开挖坡面沟坡防护措施优化配置方法，包括：S1：获取不同情景下多种全球气候模式的气候数据和开挖坡面所在地的气象站气候数据，生成开挖坡面所在地的未来预测年份中日值气候特征数据；S2：根据开挖坡面所在地实地调研确定开挖坡面方案；S3：根据开挖坡面所在地确定植被的种植方案和生物性状数据；S4：上述数据转化为水蚀模型数据，导入水蚀模型；S5：根据日值气候特征数据、开挖坡面方案和种植方案生成组合方案，利用水蚀模型计算组合方案内参数，选择开挖坡面沟坡防护措施最优配置方案。本发明的目的是提供一种基于水蚀模型的应对未来气候变化的开挖坡面和护坡植被类型优化配置的方法。
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公开(公告)号：CN106105470B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201610594550.X
申请日：2016-07-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: A01B79/02
Abstract: 本发明提供了一种基于农村空废土地整治的健康土体营造方法，其特征在于，具体包括以下步骤：1)对需整治的农村空废宅基地、压损土地的地面以上建筑垃圾进行清理，形成作业区，清理出的地面以上的建筑垃圾集中堆放于作业区一侧；2)在作业区剥离厚度为H1的表土层Ⅰ和表土层Ⅰ之下厚度为H2的表土层Ⅱ，其中表土层Ⅰ厚度约为40cm，表土层Ⅱ厚度根据H2＝H‑H1公式计算，H为作业区剥离土坑深度；……6)利用生物种植肥田，维持2‑3年后最终完成作业区复垦。本发明的健康土地营造方法，将农村空置和废弃宅基地、压损土地和退化土地整治还田，构建稳定健康的土体，改善土壤结构，改良土壤的理化性质，形成良性健康农田生态系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107455038A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710833880.4
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 北京师范大学
IPC: A01B79/02
CPC classification number: A01B79/02
Abstract: 本发明公开一种提升黄土丘陵区治沟造地新增耕地饲料油菜产量的客土改良方法，其步骤包括：(1)、选取黄土丘陵区治沟造地新增耕地田块的目标区域作为改良地块，并确定所选改良地块面积S；(2)、根据所选改良地块的面积取预定量的晚更新世Q3马兰黄土作为客土；(3)、将步骤(2)所确定量的客土进行粉碎至粒径小于3cm，均匀铺于需改良田块，充分混合；(4)施用农家肥和/或复合肥作为底肥，使用旋耕机进行翻耕；(5)在翻耕后的改良地块上进行饲料油菜种植。本方法取材方便、成本低廉，能够迅速改良土壤质地，增强透水通气性与疏松度，改善土壤耕性，提高饲料油菜品质及产量。
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公开(公告)号：CN104463970B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410817213.3
申请日：2014-12-24
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像确定城市三维重心的方法，所述方法利用城市的遥感影像，结合城市地籍、地形数据，提取目标城市的各个建筑的轮廓和相应高度。然后，按预定的正方形格网将城市建筑高度和轮廓数据划分成一个个标准单元，确定各个格网(单元)的建筑高度，进而构建建筑高度等值线。最后，基于目标区域的建筑高度等值线构建目标区域的三维模型，并基于三维模型计算目标区域的三维重心。本发明能够准确快速地确定出城市或城市某一区域的三维重心。因为三维重心可从平面尺度、立体高度等角度对城市的区位中心进行测度，所以利用三维重心来进行商业中心的布局、基础设施建设项目的选址比利用二维重心来辅助决策要更加科学。
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公开(公告)号：CN106105470A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610594550.X
申请日：2016-07-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: A01B79/02
Abstract: 本发明提供了一种基于农村空废土地整治的健康土体营造方法，其特征在于，具体包括以下步骤：1)对需整治的农村空废宅基地、压损土地的地面以上建筑垃圾进行清理，形成作业区，清理出的地面以上的建筑垃圾集中堆放于作业区一侧；2)在作业区剥离厚度为H1的表土层Ⅰ和表土层Ⅰ之下厚度为H2的表土层Ⅱ，其中表土层Ⅰ厚度约为40cm，表土层Ⅱ厚度根据H2＝H‑H1公式计算，H为作业区剥离土坑深度；……6)利用生物种植肥田，维持2‑3年后最终完成作业区复垦。本发明的健康土地营造方法，将农村空置和废弃宅基地、压损土地和退化土地整治还田，构建稳定健康的土体，改善土壤结构，改良土壤的理化性质，形成良性健康农田生态系统。
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公开(公告)号：CN115410053B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210792032.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林模型和迁移学习CDL知识的作物识别方法，包括以下步骤：S1)基于识别区和训练样本选择区的积温、降雨的气候特征划定训练样本选择区的范围；S2)基于步骤S1中划定训练样本选择区的范围，利用随机分作物层抽样算法选取作物训练样本点；S3)构建识别区和训练样本选择区10天时间序列遥感影像数据集；S4)构建作物遥感光谱特征曲线数据库；S5)设定随机森林模型训练参数，利用训练样本选择区的作物样本进行训练；S6)利用迁移学习策略，将训练好的随机森林模型结合步骤S3获取的识别区的数据集对识别区的作物进行识别。本发明的作物识别方法不需要大量的野外实测样本数据，稳健性好，粮食作物识别精度高。
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公开(公告)号：CN113868826B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110704486.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G01C15/00 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于栅格尺度耕地农田生产能力重心变化的测度方法，包括：步骤1，将待测度地区所在区域栅格化，并基于各年度的土地利用数据，进行耕地区域标注，生成栅格耕地数据；步骤2，获取待测度地区各个年度的累计植被指数数据，并结合对应年度的栅格耕地数据，基于地理位置存在的交集区域，进行数据提取，生成待测度地区各年度的累计耕地植被栅格数据；步骤3，以年度为单位，依次计算每一年度的累计耕地植被栅格数据的耕地重心经纬度坐标，基于每一年度的耕地重心经纬度坐标，对待测度地区的农田生产能力重心变化的速度和趋势进行预测分析。通过本申请中的技术方案，优化耕地或粮食生产重心经纬度坐标计算结果，使其与现实结果更符合。
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