-
公开(公告)号：CN104320147B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410581856.2
申请日：2014-10-27
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种系统不等差错保护的Raptor码方法。现有系统不等差错保护的Raptor码方法，要么对标准系统Raptor码的度分布和结构进行修改，损害了码字性能；要么用标准系统Raptor编码器对不同重要数据分配不同数量的冗余(码率)，造成冗余数据分配的困难和浪费。本发明提出的方法，编码基于标准系统Raptor编码算法，采用对中间符号进行类似扩展窗的算法，实现了对源符号的不等差错保护；解码仅对生成矩阵稍作修改，仍然采用标准系统Raptor解码器。本发明的优点是完全由标准系统Raptor码分步编解码实现，尤其是解码可以按源符号受保护程度的分类进行增量解码，同时保持了标准系统Raptor编解码器原有度分布以及编解码的高效性等优势，实现高效率的不等差错保护。
-
公开(公告)号：CN118690739B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410836726.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种智能分镜头脚本生成系统及方法，属于软件工程的技术领域，包括依次连接的前端交互界面层、通信层一、后端业务逻辑层、通信层二和计算层，所述前端交互界面层包括文本编辑和图像预览功能，所述后端业务逻辑层包括大语言模型(LLM)构成的文本生成模块和文本转图像的生成类模型(Stable‑diffusion)构成的图像生成模块，所述文本生成模块和图像生成模块对输入内容进行处理，得到计算密集型任务，所述计算层设置为若干个服务器组成的集群，对计算密集型任务进行计算。本发明构建一个具备连贯叙述能力，支持开源技术的分镜头脚本生成系统，满足用户的分镜头文本创作需求的文本生成功能，并且能进行图像生成。
-
公开(公告)号：CN115471036B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210785150.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种热点事件的群体情绪分析方法、存储介质及设备，第一次提出短视频集群的概念，创新性地提出了基于集群密度、信任度、平均集群情绪的群体情绪计算方案。本发明创新性地将内容影响力、内容权威性、内容的情绪凝聚力、内容被讨论的强度、传播路径等各种因素纳入群体情绪的情感计算过程中。同时本发明将地理位置、时间引入群体情绪分析系统，从时间、空间角度实现热点事件的舆情监测。
-
公开(公告)号：CN111951971B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010708196.5
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种中药和症状关系的数据挖掘方法，为挖掘中药对象与症状对象的准确对应关系，本发明先采用熵聚类算法从中药处方数据中挖掘常用方药配伍，然后以方药配伍为整体，依据共现信息寻找可能与方药配伍存在映射关系的候选症状对象。接着，为了从大量不确定的方药配伍与症状对象的映射关系中过滤不准确的结果，采用关联度系数分析法和共现频次分析法确定中药与症状的关联强度，筛除关联强度弱的候选症状对象。本发明挖掘方药配伍采用的改进熵聚类算法，动态选择中药向量的亲密变量个数，只考虑与目标中药的关联度系数非负的中药；改进后方法可以过滤掉临床上实际并未同时使用的中药药对，使挖掘结果更准确且更具实际意义。
-
公开(公告)号：CN117892260A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410306890.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种多模态短视频的情感可视化分析方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：将多模态短视频输入数据格式预处理模块进行预处理；将预处理得到的视频和音频模态的数据输入无声检测模块，检测音频说话人的停顿点，将视频和音频切分为若干片段；将每个片段的音频数据输入到Whisper模型，转录得到文本模态的数据；利用音频检测的停顿点，对齐视频模态、音频模态和文本模态的数据，将同一片段的三种模态数据输入到V2EM‑RoBERTa模型，得到每个片段的情感预测结果；将各个片段的情感预测结果进行融合，得到多模态短视频整体的情感预测结果。本发明采用上述的一种多模态短视频的情感可视化分析方法及系统，提高了现有模型的文本模态的情感分析性能和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151855A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410878198.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国传媒大学 , 广东南方新媒体股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于质量解耦的轻量级对比学习图像质量评价方法、系统，基于语义质量解耦模块中的重建网络重建各个尺度特征的前尺度特征以获取三个维度的重建前尺度特征，再建模各个尺度特征与前尺度特征在局部位置所处的局部条件概率，并根据条件概率获取所述尺度特征与前尺度特征的整体条件熵，通过预设的建模优化公式获取使整体条件熵最大化的权重矩阵，使重建前尺度特征分别与权重矩阵相乘进行空间变换，并进行特征拼接、池化等处理以获取质量感知向量，再通过质量回归网络、质量预测网络对质量感知向量进行映射和预测处理以获取待评价图像的质量预测分数，整个训练过程无需主观意见分数参与，提高图像质量评价的客观性，减少资源浪费。
-
公开(公告)号：CN118822980A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410878202.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国传媒大学 , 广东南方新媒体股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种特征共享和多视口自适应的全景图像质量评价方法、系统，首先将多尺度特征中的每个尺度的特征映射至相同维度以对映射后的特征进行拼接形成多尺度质量特征，再基于多尺度质量特征提取各个视口对应的特征信息以获取质量视口特征和语义视口特征，如此，将基于质量视口特征和语义视口特征形成的全局质量特征输入至预设的回归网络中以获取隐藏层输出向量，并根据隐藏层输出向量进行偏置计算以获取目标图像的图像质量分数，基于此，本方法既能有效避免了模型计算过程中的多次前馈操作，又能维持观察空间和表示空间像素密度的一致性，并确保所提取各局部特征对应相同的视场角。
-
公开(公告)号：CN118690739A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410836726.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种智能分镜头脚本生成系统及方法，属于软件工程的技术领域，包括依次连接的前端交互界面层、通信层一、后端业务逻辑层、通信层二和计算层，所述前端交互界面层包括文本编辑和图像预览功能，所述后端业务逻辑层包括大语言模型(LLM)构成的文本生成模块和文本转图像的生成类模型(Stable‑diffusion)构成的图像生成模块，所述文本生成模块和图像生成模块对输入内容进行处理，得到计算密集型任务，所述计算层设置为若干个服务器组成的集群，对计算密集型任务进行计算。本发明构建一个具备连贯叙述能力，支持开源技术的分镜头脚本生成系统，满足用户的分镜头文本创作需求的文本生成功能，并且能进行图像生成。
-
公开(公告)号：CN115471036A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210785150.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种热点事件的群体情绪分析方法、存储介质及设备，第一次提出短视频集群的概念，创新性地提出了基于集群密度、信任度、平均集群情绪的群体情绪计算方案。本发明创新性地将内容影响力、内容权威性、内容的情绪凝聚力、内容被讨论的强度、传播路径等各种因素纳入群体情绪的情感计算过程中。同时本发明将地理位置、时间引入群体情绪分析系统，从时间、空间角度实现热点事件的舆情监测。
-
公开(公告)号：CN111951971A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010708196.5
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种中药和症状关系的数据挖掘方法，为挖掘中药对象与症状对象的准确对应关系，本发明先采用熵聚类算法从中药处方数据中挖掘常用方药配伍，然后以方药配伍为整体，依据共现信息寻找可能与方药配伍存在映射关系的候选症状对象。接着，为了从大量不确定的方药配伍与症状对象的映射关系中过滤不准确的结果，采用关联度系数分析法和共现频次分析法确定中药与症状的关联强度，筛除关联强度弱的候选症状对象。本发明挖掘方药配伍采用的改进熵聚类算法，动态选择中药向量的亲密变量个数，只考虑与目标中药的关联度系数非负的中药；改进后方法可以过滤掉临床上实际并未同时使用的中药药对，使挖掘结果更准确且更具实际意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.065 seconds)
