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公开(公告)号：CN111787055A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010441543.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Redis且面向事务机制和多数据中心的数据分发方法和系统。本发明提出的基于Redis的数据发布/订阅框架，能够保证跨地跨中心数据分发服务的低延迟、高可靠；本发明提出的基于Redis的数据一致性传递机制，能够解决网络异常或集群节点故障引起的数据丢失和重复问题；本发明提出的优化的Redis的主从同步机制，能够提升在跨中心的不稳定网络环境下数据同步的性能；本发明提出的基于智能日志分析的节点健康状态预测方法和基于服务发现的系统高可用保证方案，能够解决系统组件失效引起的数据分发服务不可用问题。
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公开(公告)号：CN104917852A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510289655.X
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/6059
Abstract: 本发明公开了一种针对IPv6地址的数据快速处理方法，通过修正部分IP地址位以获得较高的熵值，降低哈希冲突率，可以快速计算hash值的同时，也不会因为部分地区IP地址分配策略导致熵值过低，避免哈希值产生大量冲突，进而大大缩短负载均衡、流还原等的时间，使网络通信能够更加快速有效的进行。适用于对延迟要求较高且需要使用hash来实现负载均衡、流还原的网络。
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公开(公告)号：CN104618351A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020628.2
申请日：2015-01-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: H04L63/0218 , H04L61/1511 , H04L63/1416 , H04L63/1466
Abstract: 本发明涉及一种识别DNS欺骗攻击包及检测DNS欺骗攻击的方法。对于五元组(事务标识符、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号)相同的若干个DNS应答包，同时符合以下四个特征的即为DNS欺骗包：仅有一个应答域，应答域中是一个IP地址；应答域中不包含Cname类型的记录；应答包中A类记录对应的TTL值不合理；应答包中不包含授权域和附加域。检测DNS欺骗攻击时，首先捕获客户端和域名服务器之间的所有DNS数据包，然后依据上述方法判断每个应答包是否为DNS欺骗攻击包。本发明能够有效地识别DNS欺骗攻击包并及时检测出DNS欺骗攻击，对提高DNS系统的抗攻击性、保护DNS服务系统有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN103514053A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310432622.7
申请日：2013-09-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于共享内存的多进程间通讯方法，本发明以循环队列形式对共享内存进行管理，共享内存供多个进程以队列形式顺序读写，读或写以块为单位，块大小由用户控制；共享内存被多进程共享，进程分为只读进程和只写进程；支持多个进程同时对该共享内存进行读操作，只能有一个进程对该共享内存进行写操作，读写不冲突，能同时进行；本发明所述方法大大减少了进程间交换信息时经由内核的拷贝次数，提高了后台系统的吞吐量，降低了系统的开销，有效地提高了系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114268426B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111573027.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种面向ICMPv6 DoS攻击与DDoS攻击的检测方法及系统，包括：获取ICMPv6数据包S的数据包类型与所述ICMPv6数据包S进入交换机的端口类型；对数据包类型为邻居请求数据包的ICMPv6数据包或端口类型为连接三层转发设备的ICMPv6数据包，进行防止泛洪攻击检测；对数据包类型为非邻居请求数据包，且端口类型为连接一台主机或连接多台主机的ICMPv6数据包，基于源IPv6地址进行源地址欺骗攻击检测，并对通过源地址欺骗攻击检测的ICMPv6数据包进行防止泛洪攻击检测。本发明对ICMPv6 DoS和DDoS重新分类，对分类的攻击，提出解决ICMPv6 DoS和DDoS攻击检测方法，保护IPv6网络安全。
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公开(公告)号：CN114915444B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210293159.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN115396381A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210889760.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L47/2483 , H04L47/28 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种基于响应时间特征的加密音视频流量识别方法及系统，涉及网络流量识别领域，基于服务端与客户端响应时间的特征，经过处理后作为机器学习模型的输入，预测加密音视频流量。本发明利用了TCP流的握手时延模拟网络平均时延，在网络流后续的数据交互过程中将网络平均时延归零，去除了网络平均时延对视频流量特征造成的影响，最终使得训练的模型在复杂开发网络环境下仍能保持高准确率识别。
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公开(公告)号：CN114915444A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210293159.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN112910929B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110312408.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种基于异质图表示学习的恶意域名检测方法及装置，包括：通过采集DNS流量数据与构建域名白名单及域名黑名单，得到正常域名标注数据集与恶意域名标注数据集；根据DNS流量数据构造DNS场景异质图，获取各节点初始特征，并利用正常域名标注数据集与恶意域名标注数据集对DNS场景异质图中的域名节点标注；通过异质图神经网络半监督学习，获取DNS场景异质图中各未标注域名节点的预测结果。本发明通过提取DNS流量中的域名、IP地址等字段，构建DNS场景异质图，并采用异质图表示学习方法融合域名的属性特征及相关拓扑结构信息，可对具备完备关联模式的恶意域名、新出现的恶意域名及关联模式不完备的恶意域名进行识别，提升了恶意域名检测的准确率。
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