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公开(公告)号：CN118656740A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410912787.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F18/243 , G01N21/84 , G01N21/55 , G06F18/21 , G06N20/20
Abstract: 一种高纬度内陆湖泊不同藻类生物量比例遥感反演方法，属于环境科学及遥感监测技术领域。首先，在湖泊均布采样点获取不同时期大量实测藻类鉴定数据；其次，基于采样点经纬度信息与卫星影像进行匹配，获取OLCI传感器不同波段的遥感反射率；然后，分析实测藻类生物量数据与OLCI影像遥感反射率的相关性以及变化规律；最后，将实测藻类鉴定数据与OLCI不同波段的遥感反射率形成点对，随机划分为建模组和验证组，基于随机森林算法构建不同藻类生物量比例遥感反演模型，利用验证组数据对模型精度进行评价。本发明操作简单、时效性强、能大范围长时序进行高精度的观测；可在复杂多变的条件中应用，可广泛适用于其他任何可观测的藻类，具有极高的实用性和可实现性，有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN114965300B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210561763.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/49 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法，它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程：基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据，分析其水体光学特性与水质参数特征，并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合；对波段反射率聚类成为3类，BP神经网络作为输入变量，构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法；最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值分割法运用到MSI影像上，准确反演并获取湖泊浊度的年际变化规律及其空间分布。本方法技术路线能够实现湖泊浊度的长期高精度监测，具有普适性。
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公开(公告)号：CN108802119B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810542760.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N27/22
Abstract: 一种自由空间波法测量装置，本发明涉及一种自由空间波法测量土壤、湖水和植被介电常数的简易装置，它要解决现有实验室内自由空间波法测量装置野外应用存在的实验成本高和测量周期长的问题。该测量装置包括发射天线或接收天线、固定螺杆、极化转换盘、极化转换轴套、U形支架、极化转换支座、连接座、快装板和三脚架等，天线固定在极化转换盘上，U形支架的一端通过极化转换轴套与极化转换盘转动连接，U形支架的另一端固定在连接座上，极化转换支座套装在水平杆上，极化转换盘的边沿置于转换盘衔口内，连接座通过快装板安装在三脚架上。本发明自由空间波法测量装置的成本低，易于安装和调试，并缩短了被测目标易变参数的测量周期。
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公开(公告)号：CN116468822A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310318125.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T11/20 , G01N1/04 , G01N21/25 , G06T11/00 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 基于实测数据色组划分的土壤颜色制图方法，本发明属于数字土壤制图领域，是一种针对土壤颜色分类制图的方法。本发明是为了解决大区域基于实测数据的土壤颜色制图精度低的技术问题。本方法：一、表层土壤样本采集；二、土壤颜色测量；三、颜色数据划分色组；四、环境数据与遥感影像的下载与处理；五、分类变量的重要性分析；六、土壤颜色分类模型的构建与制图。土壤分类模型使用随机森林模型，使用环境因素和遥感影像作为分类变量，色组验证分类精度最高可以达到0.77。本发明在大尺度土壤颜色制图方面有重要意义，土壤颜色的空间分布有助于快速了解土壤财产的空间分布状况。
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公开(公告)号：CN115931783A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210710949.5
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/55 , G01S17/89 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06T11/00 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 一种基于GEE的大尺度区域湖库叶绿素a制图方法，本发明涉及一种区域湖库叶绿素a制图方法。本发明提供了一种基于GEE的大尺度区域湖库叶绿素a制图方法，准确地估算多时空尺度叶绿素a浓度及其空间变化状况监测。具体方法：一、获取叶绿素a实测数据；二、获取遥感影像数据；三、筛选出有效匹配数据；四、有效匹配数据进行随机分配；五、构建湖库叶绿素a随机森林反演模型；六、将步骤五所述的叶绿素a反演模型应用于GEE存储的天顶角反射率实现大尺度区域、多时空尺度湖库叶绿素a快速制图。本发明的方法构建了适用于天顶角反射率的大尺度区域湖库叶绿素a反演模型，可实现多尺度时序和空间水质和富营养化程度监测和快速制图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115541809A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211151376.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 考虑土壤分类概率的土壤有机碳制图方法，本发明属于数字土壤制图领域，具体涉及一种土壤有机碳遥感估算的方法。本发明的目的是为了解决因土壤类型差异导致单一模型预测能力不足的问题。本方法如下：一、表层土壤样本采集与测试；二、遥感影像下载与处理；三、环境数据下载与处理；四、土壤分类模型的构建与分类概率计算；五、SOC预测模型构建；六、SOC遥感制图。考虑土壤分类概率的SOC预测模型的验证样点R2为0.77，RMSE为2.30g·kg‑1。考虑土壤类型的SOC预测精度较高，考虑像素分类不确定性更合理。
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公开(公告)号：CN114965300A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210561763.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/49 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法，它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程：基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据，分析其水体光学特性与水质参数特征，并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合；对波段反射率聚类成为3类，BP神经网络作为输入变量，构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法；最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值分割法运用到MSI影像上，准确反演并获取湖泊浊度的年际变化规律及其空间分布。本方法技术路线能够实现湖泊浊度的长期高精度监测，具有普适性。
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公开(公告)号：CN113780232A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111113769.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种城市湿地动态监测方法，属于遥感提取技术领域，解决了现有遥感技术无法快速、准确的对城市范围内的湿地进行动态监测的问题，本发明包括：基于全球尺度遥感云计算平台，获取Landsat系列影像，对获取的影像进行预处理，根据预处理后的影像建立时间序列影像集；获取影像的特征向量，建立时间序列特征向量影像集；对时间序列影像通过时间序列影像分析与决策树模型进行样本迁徙，获取适用于每幅影像的时间序列样本集合；基于时间序列特征向量数据集及时间序列样本集合，进行逐年的城市湿地提取，建立时间序列城市湿地数据集；对时间序列城市湿地数据集进行叠加分析，分析在时间序列中城市湿地范围的动态变化，实现对城市湿地的动态变化监测。
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公开(公告)号：CN119322021B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411436323.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: WFV的耕地土壤阳离子交换量空间分布制图方法，本发明属于卫星遥感技术及其应用领域，具体涉及一种耕地土壤阳离子交换量空间分布制图方法。本发明是为了解决现有土壤CEC含量遥感制图多采用国外卫星的问题。本方法：获取目标研究区WFV影像，经过数据预处理获取不同中心波长地表反射率；输入本发明的随机森林算法输入变量(年均降雨量、年均温度、高程、DI3、DVI、RDVI3、GDVI1)，输出变量为耕地土壤土壤阳离子交换量(CEC，cmol/kg)，可以实现目标研究区土壤阳离子交换量空间分布图。本发明方法能够实现区域尺度土壤阳离子交换量动态卫星遥感监测，经过实地样本土壤阳离子交换量含量验证，本发明方法精度较好，具有适用性。
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公开(公告)号：CN119540401A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411436322.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T11/40 , G06T3/4023 , G06F18/243
Abstract: WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法，本发明属于卫星遥感技术及其应用领域，涉及一种耕地表层土壤pH快速空间制图方法。本方法：获取目标研究区高分1号卫星WFV传感器影像，经过预处理之后获取不同波段地表反射率；将本发明确定的不同地理气候环境协变量数据作为随机森林算法输入变量，输出变量为耕地表层土壤pH，实现耕地表层土壤pH制图。本发明方法拓展了我国国产高分1号卫星在数字土壤制图中应用，可减少人力、物力和财力，以不实地采样破坏耕地目标，实现农业耕地土壤酸碱度监测。
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