公开(公告)号：CN119273577A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411383819.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 江鹤 ,  乙夫迪 ,  顾豪 ,  郑州 ,  黄欣 ,  孙蟒 ,  郑平 ,  程德强

IPC: G06T5/70 ,  H04N5/21 ,  G06T7/269 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种低光照环境下的视频优化方法、装置、设备及介质，属于图像去噪领域，该方法包括：获取低光照环境下目标视频的运动矢量和连续帧；将运动矢量转换为光流图，根据该连续帧中的图像帧上下文信息将光流图进一步平滑化，得到粗略光流图；确定该连续帧中相邻两个图像帧的相关关系；根据该相关关系对粗略光流图进行迭代优化。这样，通过图像连续帧的上下文信息将光流图转化粗略光流图，进而将粗略光流图作为初始值进行迭代，这样针对不同的视频进行相应的光流处理，具有较高的泛用性，而且光流处理能够深入到目标视频的像素层面，具有较高的鲁棒性，最后通过光流处理实现对每个像素的迭代，从而完成对目标视频进行优化。

公开(公告)号：CN118968055A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410966971.5

申请日：2024-07-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 江鹤 ,  孙蟒 ,  张瑞 ,  黄欣 ,  程德强 ,  寇旗旗 ,  陈亮亮 ,  宋天舒

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种煤粒图像分割方法、装置、介质和设备，涉及图像分割技术领域。针对图像分割过程中会出现漏分割与过分割问题，提出了一种同时关注局部信息与全局信息的算法，从ResNet50网络中提取低层特征，并利用语义序列化将其特征转换为序列，进而成为多分支编码器的输入。其次，为了加强对边缘特征的提取，重复利用编码器的输入作为多头自注意力制的一个输入。最后，将编码器的输出序列重塑为ResNet50网络的输出特征，送入压缩激励空间金字塔池化部分。本发明通过利用多分支Transformer编码器与压缩激励空间金字塔池化，不仅关注了全局信息，同时对边缘特征进行加强了，解决了漏分割与过分割问题。

公开(公告)号：CN117152419B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311313950.5

申请日：2023-10-11

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  胥星辰 ,  寇旗旗 ,  陈亮亮 ,  宋天舒 ,  江鹤

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 一种矿井架空乘人装置人员违规携带物品的检测方法及系统，首先使用主干特征提取模块和特征加强融合模块对物品特征进行收集，通过以YOLOv8m为教师模型、YOLOv8s为学生模型，对特征加强融合模块的输出添加知识蒸馏模块增强对信息的收集能力，再通过辅助信息加强模块对目标物品信息进行进一步检测，最后通过对定位网络和分类网络进行改进并且对YOLOv8的分类损失进行改进，加强定位与分类的准确性，分类之后的信息流传输到警报系统实现对违规产品的检测。加强对矿井架空乘人装置人员携带违规物品的检测能力。

公开(公告)号：CN117475474A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311418003.2

申请日：2023-10-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  姬广凯 ,  寇旗旗 ,  江鹤 ,  宋天舒 ,  王晓艺 ,  苏振

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种用于智能安防的跨模态行人重识别系统及方法，系统包括图像预处理模块、图像获取模块、网络构建模块、网络训练模块和指标评估模块；方法包括：特征提取；构建图卷积神经进行特征融合；多级特征聚合机制；损失函数优化。本发明通过提出多样化嵌入拓展模块，通过多分支卷积生成结构，基于局部异构聚合图卷积网络的方法，利用图结构关系对提取到的局部关键点特征进行信息融合的方法，提取更多高层次特征信息；对损失函数进一步优化，提出中心引导对挖掘损失和正交损失，其以端到端的方式去除冗余，提供了更简单优化的网络结构，减弱了行人图像在可见光模态和红外模态下存在的差异，减少噪声的产生,极大提高了行人图像在图像库中检索的效率。

公开(公告)号：CN117152419A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311313950.5

申请日：2023-10-11

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  胥星辰 ,  寇旗旗 ,  陈亮亮 ,  宋天舒 ,  江鹤

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 一种矿井架空乘人装置人员违规携带物品的检测方法及系统，首先使用主干特征提取模块和特征加强融合模块对物品特征进行收集，通过以YOLOv8m为教师模型、YOLOv8s为学生模型，对特征加强融合模块的输出添加知识蒸馏模块增强对信息的收集能力，再通过辅助信息加强模块对目标物品信息进行进一步检测，最后通过对定位网络和分类网络进行改进并且对YOLOv8的分类损失进行改进，加强定位与分类的准确性，分类之后的信息流传输到警报系统实现对违规产品的检测。加强对矿井架空乘人装置人员携带违规物品的检测能力。