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公开(公告)号：CN108897042B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810986762.1
申请日：2018-08-28
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供了一种有机质含量地震预测方法及装置，其中，该方法包括：从待预测的测井数据中获取地震弹性参数；将地震弹性参数输入到预先训练生成的混合高斯概率密度网络模型中，预测地震弹性参数对应的有机质含量；所述混合高斯概率密度网络模型包括预先训练生成的地震弹性参数与有机质含量的非线性关系；所述混合高斯概率密度网络模型包括人工神经网络模型和高斯混合模型；所述人工神经网络模型的输出向量为所述高斯混合模型的输入向量。上述技术方案通过基于数据驱动的有机质含量预测，提高了有机质含量预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN110094183A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810090857.5
申请日：2018-01-30
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： E21B37/02
摘要： 本发明提供一种通径规组件及通井装置。其中，通径规组件包括：通径规以及驱动装置；通径规包括连接杆以及通径头，连接杆的一端与通径头的顶端固定连接；通径头上设置有刀头；驱动装置与连接杆的另一端固定连接，用于驱动通径头转动。本发明通径规组件及通井装置，通过驱动装置驱动通径头转动，使得通径头上的刀头可以旋转清除管壁上的结蜡、油水垢等堵塞物，保证通井作业顺畅，有效避免通径规遇阻卡死在井内而影响通井作业，提高了通井效率。
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公开(公告)号：CN108897042A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810986762.1
申请日：2018-08-28
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供了一种有机质含量地震预测方法及装置，其中，该方法包括：从待预测的测井数据中获取地震弹性参数；将地震弹性参数输入到预先训练生成的混合高斯概率密度网络模型中，预测地震弹性参数对应的有机质含量；所述混合高斯概率密度网络模型包括预先训练生成的地震弹性参数与有机质含量的非线性关系；所述混合高斯概率密度网络模型包括人工神经网络模型和高斯混合模型；所述人工神经网络模型的输出向量为所述高斯混合模型的输入向量。上述技术方案通过基于数据驱动的有机质含量预测，提高了有机质含量预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN105607123A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610027756.4
申请日：2016-01-15
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/30
摘要： 本申请实施例提供一种计算随机孔隙介质模型地震波特征信息的方法和装置。该方法包括：对岩样进行预处理，根据预处理后的岩样分析数据得到所述岩样的弹性参量的统计特征信息；根据所述统计特征信息进行随机场的建立；进而计算得到饱和流体的随机孔隙介质有效纵波模量；根据所述饱和流体的随机孔隙介质有效纵波模量计算得到其地震波特征信息。利用本申请实施例提供的技术方案可以更准确的计算出地震波的速度频散和衰减等随机孔隙介质地震波特征信息，所述速度频散和衰减信息可以有效的反映孔隙流体对地震波的影响，为提高地震定量解释的精度提供支持。
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公开(公告)号：CN103163553B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310042296.9
申请日：2013-02-01
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明涉及地球物理技术领域，尤其涉及基于多重孔隙介质模型的地震烃类检测方法及装置。该方法包括：获取与地下储层岩石相关的数据集并从中得到储层信息，储层信息包括：储层环境及物性、岩石物理性质以及微观孔隙结构信息；根据储层信息获得多重孔隙介质模型所需的模型参数，建立流体饱和岩石的岩石物理模板；对地震数据进行保幅处理后提取角道集，将角道集通过叠前同步反演，获得叠前弹性参数；将叠前弹性参数投影到所述岩石物理模板上形成多个投影数据点，并计算被测介质的孔隙度和/或饱和度；由被测介质的孔隙度和/或饱和度判断地下储层油气分布以进行烃类检测，能够直接预测非常规储层的油气分布，有效降低了烃类检测的多解性。
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公开(公告)号：CN103698803A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210374674.9
申请日：2012-09-27
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种岩石孔隙结构表征方法及装置，所述方法包括：采集岩石样品并制备岩心；对所述岩心进行扫描及数字成像，并进行图像识别以提取岩心孔隙；计算每个岩心孔隙的纵横比；设定针形孔隙纵横比阈值，将计算的纵横比小于该阈值的孔隙分类为针形孔隙，将计算的纵横比不小于该阈值的孔隙分类为非针形孔隙；分别计算针形孔隙和非针形孔隙各自的几何特征参数；将非针形孔隙的几何特征参数与规则形状的几何特征参数进行比对和近似简化，形成等效孔隙分布图。该方法可建立一种简化、直观、数字化的等效岩石孔隙结构分布图。
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公开(公告)号：CN103412323A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310280885.0
申请日：2013-07-05
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种富含固态有机质的岩石纵波速度预测方法，包括：提取岩石骨架参数、固体有机质参数和流体参数；基于三层斑块饱和模型，利用所述岩石骨架参数、固体有机质参数和流体参数，分别计算所述富含固态有机质的岩石系统的势能、动能和耗散能；根据哈密顿原理和拉格朗日方程，利用所述富含固态有机质的岩石系统的势能、动能和耗散能，建立双重孔隙双重流体岩石波动方程；根据平面波分析解及所述双重孔隙双重流体岩石波动方程，预测纵波速度频散和衰减。本发明能够真实反映并准确预测地震波在储层中的频散和衰减，并且能够对包含任意流体的双重流体情况进行处理，特别是提高了油－水饱和岩石纵波速度的预测精度。
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公开(公告)号：CN112700395B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201910986524.5
申请日：2019-10-17
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于U‑Net全卷积深度神经网络的微观孔隙识别方法，方法包括：基于岩石的CT扫描图像生成岩石孔隙的样本数据；将所述岩石孔隙的样本数据输入至预先训练的U‑Net全卷积深度神经网络模型，得到岩石孔隙的识别结果。本发明能够减少参数数量，减少对标签样本的依赖，能够有效提高岩石孔隙的识别精度，并且识别精度可以达到像素级别，进而提高地球物理的勘探效率。
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公开(公告)号：CN114198096B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010903237.6
申请日：2020-09-01
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种钻井误差预测方法及装置，方法包括：获取待钻井的目标区域的基础资料完备性评估结果；将基础资料完备性评估结果输入用于进行钻井成功性预测的机器学习模型中，得到钻井成功性预测结果；若根据目标区域的钻井成功性预测结果显示在该目标区域钻井能够成功，则获取成果资料完备性评估结果；将成果资料完备性评估结果输入用于进行钻井误差预测的机器学习模型中，得到目标区域的钻井误差预测结果。本申请能够对钻井误差进行预测，且能够有效提高钻井误差预测的准确性，并能够有效提高钻井误差预测过程的处理效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该钻井误差预测结果进行钻井等石油勘探处理的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113960656B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010697014.9
申请日：2020-07-20
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/28 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/241
摘要： 本发明提供了一种地震数据目标形态特征识别方法及装置，地震数据目标形态特征识别方法包括：获取目标工区的地震数据；根据预生成的第一机器学习模型以及所述地震数据识别具有相同地震特征的地震数据在所述目标工区中的分布区域，所述地震特征包括：能量特征、频率特征以及地形特征；根据所述第一机器学习模型识别所述分布区域的目标形态特征，所述目标形态特征包括：线性形态特征、双曲形态特征以及交叉形态特征。本发明所提供的地震数据目标形态特征识别方法及装置，可以在使用机器学习处理地震数据时降低地震数据的样本数量，提高样本对比准确度。
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