用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构及开发方法

    公开(公告)号:CN108316910A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810213553.3

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构及开发方法,其涉及油气开发领域,该井网结构包括:两分支水平井,两分支水平井包括自地面向下延伸的直井段、与直井段相连接的第一水平段和第二水平段,第一水平段的位置高于第二水平段的位置,第一水平段和第二水平段之间具有预设深度差;注气井,注气井位于第一水平段和第二水平段的上部范围内;用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构至少具有两种状态,在第一种状态下,第一水平段为生产段,第二水平段呈封闭状态;在第二种状态下,第二水平段为生产段,第一水平段呈封闭状态。本申请能够降低在顶部注气开发裂缝性油气藏时发生气窜现象的可能性。

    管式抽油泵
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105134569A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510604555.1

    申请日:2015-09-21

    Abstract: 本发明涉及油气采集技术领域,提供了一种管式抽油泵,该泵体包括泵筒和插设在泵筒内的柱塞,泵筒和柱塞内均设有阀球和阀座,通过柱塞在泵筒内的往复滑动,两组阀球与阀座交替开启和关闭,从而将待抽汲原油向上抽汲;另外,在两组阀球和阀座的上方还分别设置了旋流结构,在待抽汲原油通过时,旋流结构对待抽汲原油形成搅拌的作用,使待抽汲原油形成涡流,使煤粉或砂粒悬浮于液流中,并被液流携带走,这样可以减少卡泵问题,及防治煤粉或砂粒沉淀掩埋阀球和阀座,保证抽油泵的正常工作。

    一种测定二氧化碳-地层水作用生产沉淀量的方法及装置

    公开(公告)号:CN104155405B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201410394830.7

    申请日:2014-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种测定二氧化碳-地层水作用生产沉淀量的方法及装置。该方法包括:在高压反应釜中倒入地层水,通过调整压力获得在设定温度、不同压力下的样品溶液;然后调整温度获得在设定压力、不同温度下的样品溶液;用盐酸溶液滴定每次取出的样品溶液,检测样品溶液和初始地层水的离子浓度,通过计算得到不同温度、压力条件下的离子浓度变化量,再计算出沉淀物的质量。本发明还提供了一种能用于上述方法的装置。采用上述方法和装置能够测定出各温度和压力变化过程中的沉淀量,建立温度、压力变化对储层物性的影响的定量关系。

    用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构及开发方法

    公开(公告)号:CN108316910B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201810213553.3

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构及开发方法,其涉及油气开发领域,该井网结构包括:两分支水平井,两分支水平井包括自地面向下延伸的直井段、与直井段相连接的第一水平段和第二水平段,第一水平段的位置高于第二水平段的位置,第一水平段和第二水平段之间具有预设深度差;注气井,注气井位于第一水平段和第二水平段的上部范围内;用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构至少具有两种状态,在第一种状态下,第一水平段为生产段,第二水平段呈封闭状态;在第二种状态下,第二水平段为生产段,第一水平段呈封闭状态。本申请能够降低在顶部注气开发裂缝性油气藏时发生气窜现象的可能性。

    基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置

    公开(公告)号:CN113111582B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110386841.0

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置,方法包括:建立页岩气藏气井试井的物理模型;根据页岩气藏气井试井的物理模型列出裂缝中气体流动质量守恒方程;根据Langmuir方程、裂缝中气体流动质量守恒方程和点源函数渗流方程求解得到点源解;基于点源解得到拉氏空间下顶底封闭边界、圆形边界储层垂直压裂井井底的压力响应,再计算得到真实空间下的压力解;将无因次井储系数等作为深度学习模型的标签,将典型无因次特征曲线作为深度学习模型的输入进行训练,将无因次化后的双对数压力及其导数曲线输入到深度学习模型中,获得该曲线所对应的关键参数。本申请能够更好更快的确定页岩气藏压裂井储层及裂缝参数。

    基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置

    公开(公告)号:CN113111582A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110386841.0

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置,方法包括:建立页岩气藏气井试井的物理模型;根据页岩气藏气井试井的物理模型列出裂缝中气体流动质量守恒方程;根据Langmuir方程、裂缝中气体流动质量守恒方程和点源函数渗流方程求解得到点源解;基于点源解得到拉氏空间下顶底封闭边界、圆形边界储层垂直压裂井井底的压力响应,再计算得到真实空间下的压力解;将无因次井储系数等作为深度学习模型的标签,将典型无因次特征曲线作为深度学习模型的输入进行训练,将无因次化后的双对数压力及其导数曲线输入到深度学习模型中,获得该曲线所对应的关键参数。本申请能够更好更快的确定页岩气藏压裂井储层及裂缝参数。

    一种基于循环神经网络的储层吸气剖面的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112861441A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110259701.7

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于循环神经网络的储层吸气剖面的确定方法,包括:获取目标区域的储层的历史地层参数;将历史地层参数输入至循环神经网络中进行学习训练,得出吸气剖面预测模型;获取目标区域的待预测储层的当前地层参数,利用吸气剖面预测模型确定出与当前地层参数对应的目标吸气剖面。本方法避免了每次都需要利用监测装置获取数据信息来计算出吸气剖面的过程,且获取地层参数的过程不受管柱类型的限制,因此本方法能够提高确定出储层的目标吸气剖面的便捷度和效率。本申请还公开了一种基于循环神经网络的储层吸气剖面的确定装置、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。

    一种油藏裂缝优势通道识别方法及其系统

    公开(公告)号:CN110552691A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810562620.2

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本说明书提供了一种油藏裂缝优势通道识别方法及其系统。该油藏裂缝优势通道识别方法包括以下步骤:基于研究区块井组的注入井注入速率,定义无因次时间;求取生产井无因次含水率导数,由此获得生产井无因次含水率导数曲线;通过生产井无因次含水率导数曲线是否呈现双峰特征,判断该生产井与注入井间是否存在裂缝优势通道发育。该方法通过生产井无因次含水率导数曲线是否呈现双峰特征对优势通道进行初步判别;由于实现了注采井关联,可以对裂缝优势通道发育方向进行识别。进一步地,可通过定义裂缝优势通道评价参数,定量评价裂缝优势通道发育程度;并且,还可通过设定分级系数更直观的反应裂缝优势通道发育程度。

    一种致密储层有效缝网的动态识别方法

    公开(公告)号:CN109190218A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810952019.4

    申请日:2018-08-21

    Abstract: 本申请实施方式公开了一种致密储层有效缝网的动态识别方法,致密储层有效缝网的动态识别方法包括:从地质工程参数中获取动态反演参数;对所述动态反演参数进行预处理;从预处理后的动态反演参数中选取试井动态反演参数进行有效缝网参数反演,获得试井动态反演结果;从预处理后的动态反演参数中选取产量压力耦合动态反演参数进行有效缝网参数反演,获得产量压力耦合反演结果;根据所述试井动态反演结果和所述产量压力耦合反演结果获得有效缝网参数识别结果。

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