一种边云协同资源联合分配方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN112689303B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202011584281.1

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种边云协同资源联合分配方法、系统及应用,将确定好的任务卸载部分转发至选中的协助用户设备;采用协作通信的方式,由协助用户设备将任务卸载部分转发至边缘服务器,此时为了保证边缘服务的解码成功率,卸载用户设备以频分多址接入方式同时将任务卸载部分发送至边缘服务器;边缘服务器将卸载的任务进一步拆分至云服务器。本发明采用边云协同技术,通过用户设备协助的方式,实现为用户提供计算卸载服务的目的。在边云协同的背景下,为需要计算卸载的用户选择合适的协助设备、优化卸载任务量及通信资源,保证不同业务的时延及能耗指标要求,实现用户计算任务高效卸载至边缘云甚至是云的目标。

    一种基于功率谱梯度的自适应阈值盲信号检测方法

    公开(公告)号:CN120050775A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510179013.8

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 一种基于功率谱梯度的自适应阈值盲信号检测方法,无线通信技术领域。本发明所要解决的技术问题就是针对具有广阔天基视场、较大多普勒效应及时频域信号混叠的环境,提供一种基于功率谱梯度的自适应阈值盲信号检测方法,可在起伏不定、复杂的电磁环境以及噪声干扰下,对盲信号进行检测,能够有效实现信号检测和频率估计,且不需要任何先验信息即可完成信号检测,同时能够有效克服噪声的影响,在低信噪比下进行信号检测、频谱估计的准确度高。本发明所公开的方法,提出了基于自适应的门限设置方法,能够在频域分析中更灵活地适应不同信号和噪声条件,从而提高检测的鲁棒性和准确性。比起固定阈值来说,自适应双阈值能够根据实时观测到的信号特性和噪声水平调整门限值,提高检测的灵敏度,有助于减小噪声对检测结果的影响,提高系统在复杂环境下的性能。比起单阈值来说,自适应双阈值避免了在噪声环境下漏检的情况,提高了信号检测的准确性和敏感性。

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