公开(公告)号：CN119402110A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411437019.2

申请日：2024-10-15

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) ,  中电科(青岛)电波技术有限公司

Inventor： 郭兰图 ,  赵军 ,  王威 ,  陈鹏 ,  左伟庆 ,  程尧 ,  梁志伟 ,  吕悦 ,  冯阳 ,  郭琛

IPC: H04B17/309 ,  G06N3/006 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于蜘蛛蜂优化算法的信道参数估计方法，包括如下步骤：步骤1，基于信道测量生成信道冲激响应；步骤2，基于信道参数初始化蜘蛛蜂优化算法参数；步骤3，初始化信道估计参数；步骤4，利用蜘蛛蜂优化算法迭代估计信道参数，包括时延和复振幅；步骤5，计算种群适应度。本发明所公开的方法，针对估计信道参数问题，利用蜘蛛蜂优化算法，估计各路径上的信道参数，由于该算法搜索能力强，降低了复杂环境对估计信道参数的影响，提高了估计信道参数的准确度。

公开(公告)号：CN116738664A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310367862.7

申请日：2023-04-07

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 郭琛 ,  左伟庆 ,  胡硕 ,  郭立新 ,  刘忠玉 ,  赵军 ,  冯阳 ,  程尧

IPC: G06F30/20 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明公开了一种大规模确定性电磁态势推演装置设计方法，包括如下步骤：步骤1，地理空间GIS模型导入：步骤2，仿真参数设置：步骤3，输入数据处理：步骤4，电磁态势推演装置设计：本发明所公开的设计方法，可以针对全球任意区域进行大规模的电磁态势推演，快速获取该区域中所有辐射源的电磁态势数据。

公开(公告)号：CN115587339A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211282139.0

申请日：2022-10-19

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 程尧 ,  赵军 ,  王莉 ,  臧嵘 ,  李承璟 ,  史腾飞 ,  冯阳 ,  左伟庆 ,  郭琛

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种融合监督学习的智能决策方法，包括如下步骤：步骤1，构建深度强化学习网络：步骤2，分析环境，提取环境特征：步骤3，构建与深度强化学习网络Actor部分结构相同的监督学习网络，并使用环境模拟器生成数据训练监督学习网络：步骤4，将训练完成后的监督学习网络参数迁移给深度强化学习网络Actor部分并开启强化学习训练：步骤5，训练评价网络：步骤6，深度强化学习整体训练。本发明所公开的方法，通过迁移手段加快模型训练速度，在保证智能体包含有效知识方面，提出了融合监督学习的深度强化学习方法，实现预先为模型输入一些已有的专家经验，从基础上极大的提升了模型对环境的认知。