一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统

    公开(公告)号:CN113420808A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110690907.5

    申请日:2021-06-22

    Inventor: 张善亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统,该方法包括:采集实测数据并根据实测数据构建MIKE‑SHE水文模型;基于MIKE‑SHE水文模型得到反演数据;将实测数据和反演数据融合,得到融合数据;基于融合数据构建多个机器学习模型;基于综合评价法对各机器学习模型赋权,开展实时组合水文预报。该系统包括:水文模型构建模块、数据反演模块、数据融合模块、多机器学习模块构建模块和预报模块。通过使用本发明,能够提高水文预报精度。本发明作为一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统,可广泛应用于组合水文预报精度。

    一种基于SAR影像的洪涝风险区自动提取方法

    公开(公告)号:CN113567981A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110718205.3

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于SAR影像的洪涝风险区域自动提取方法,利用C波段后向散射系数σ0计算洪涝事件前后的两时相SAR影像的水体概率,再利用水体概率增量表达洪涝风险区域。该方法是一种快速、便捷、近实时的洪涝监测方法,能有效对降雨事件前后新增淹没区域(洪涝风险区域)进行提取。其步骤包括:获取洪涝事件发生前后的两时相影像,组成σ0集合;生成σ0的频率直方图,并假设σ0符合混合高斯分布,然后对离群值进行过滤;对降采样的σ0集合进行非监督分类,计算先验概率;利用最大期望EM算法和先验概率对降采样的σ0集合进行迭代计算,计算分布曲线参数,并基于降采样前的σ0计算水体概率;利用两时相影像的水体概率增量提取洪涝风险区域。

Patent Agency Ranking