多源固废再生建筑砌体寿命周期的碳排放评估系统及方法

    公开(公告)号:CN116151692B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310407592.8

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了多源固废再生建筑砌体寿命周期的碳排放评估系统及方法,涉及碳排放评估技术领域,通过设置数据收集模块收集固废再生建筑砌体寿命全周期中各个环节的碳排放数据;设置数据模拟模块输入建筑材料配比数据,生成固废再生建筑砌体成型体的质量评估数据;设置数据处理模块根据输入的材料配比数据,计算在每单位固废再生建筑砌体的全寿命周期中,产生的总碳排放量;设置数据评估模块根据固废再生建筑砌体的质量评估数据和总碳排放量对固废再生建筑砌体生成可行性策略;预先对固废再生建筑砌体寿命周期碳排放量进行量化评估,降低了试错成本。

    基于多应力耦合的PEM电解槽加速应力测试系统及方法

    公开(公告)号:CN118936955A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411436024.1

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了基于多应力耦合的PEM电解槽加速应力测试系统及方法,涉及电解槽加速测试技术领域,该方法的步骤包括:在测试开始前得到初始性能和初始质子膜安全状态;结合质子膜表面形变和电解槽氢气生产效率,实时监测质子膜安全状态;设置自适应应力施加算法,根据所述质子膜安全状态实时调整应力变化的步长和驻留时间;建立寿命预测模型,统计不同应力条件下的性能退化趋势,并通过性能退化趋势,训练寿命预测模型,评估不同应力条件下的PEM电解槽使用寿命。本发明解决了在PEM电解槽加速测试中,质子膜安全状态对测试成本造成的影响,以及实现了氢气生产效率骤降时的测试响应。

    一种多体动力学仿真齿轮箱故障诊断分析方法

    公开(公告)号:CN117056753A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310800267.8

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开一种多体动力学仿真齿轮箱故障诊断分析方法,获取齿轮箱故障检测基础参数,所述齿轮箱故障检测基础参数包括齿轮箱预计检测故障类型,齿轮箱历史检测数据以及齿轮箱基础参数,根据预设检测程序对齿轮箱进行故障检测,若预设检测程序无法匹配齿轮箱故障类型,则根据多体动力学仿真特征对齿轮箱检测过程数据进行特征提取,根据权重计算结果得到齿轮变速箱运行状态,对齿轮变速箱检测过程中产生的数据进行持续采集,然后将采集的数据归类为训练数据,通过人工智能模型对数据进行训练,得到对应时段优化模型,将所述分时段变速箱检测数据在不同时段优化模型中进行检测,得到多体动力学仿真齿轮箱故障诊断分析结果。

    一种基于机器学习的齿轮箱故障识别预测方法

    公开(公告)号:CN119106591A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411588938.X

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的齿轮箱故障识别预测方法,涉及齿轮故障检测领域。该方法包括:获取齿轮的规格数据、正常作业下的工况数据,对齿轮进行有限元仿真,同时使用摄像模组对齿轮齿根的应力集中部位进行追踪拍摄,获取齿轮齿根应力集中部位n个时间节点的n帧图像;导入边界计算策略中确定n帧图像中齿轮齿根应力集中部位的轮廓边界;导入平整度计算策略中,计算n帧图像中应力集中部位的平整度;将平整度与时间节点同步混合,得到齿轮齿根应力集中部位的平整度时序特征,输入机器学习模型中预测未来时间节点齿轮齿根应力集中部位的平整度,对平整度大于平整度阈值的时间节点进行预警。提高管理人员工作效率,有助于系统故障的解决。

    多源固废再生建筑砌体寿命周期的碳排放评估系统及方法

    公开(公告)号:CN116151692A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310407592.8

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了多源固废再生建筑砌体寿命周期的碳排放评估系统及方法,涉及碳排放评估技术领域,通过设置数据收集模块收集固废再生建筑砌体寿命全周期中各个环节的碳排放数据;设置数据模拟模块输入建筑材料配比数据,生成固废再生建筑砌体成型体的质量评估数据;设置数据处理模块根据输入的材料配比数据,计算在每单位固废再生建筑砌体的全寿命周期中,产生的总碳排放量;设置数据评估模块根据固废再生建筑砌体的质量评估数据和总碳排放量对固废再生建筑砌体生成可行性策略;预先对固废再生建筑砌体寿命周期碳排放量进行量化评估,降低了试错成本。

    一种基于机器学习的齿轮箱故障识别预测方法

    公开(公告)号:CN119106591B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411588938.X

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的齿轮箱故障识别预测方法,涉及齿轮故障检测领域。该方法包括:获取齿轮的规格数据、正常作业下的工况数据,对齿轮进行有限元仿真,同时使用摄像模组对齿轮齿根的应力集中部位进行追踪拍摄,获取齿轮齿根应力集中部位n个时间节点的n帧图像;导入边界计算策略中确定n帧图像中齿轮齿根应力集中部位的轮廓边界;导入平整度计算策略中,计算n帧图像中应力集中部位的平整度;将平整度与时间节点同步混合,得到齿轮齿根应力集中部位的平整度时序特征,输入机器学习模型中预测未来时间节点齿轮齿根应力集中部位的平整度,对平整度大于平整度阈值的时间节点进行预警。提高管理人员工作效率,有助于系统故障的解决。

    基于多应力耦合的PEM电解槽加速应力测试系统及方法

    公开(公告)号:CN118936955B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411436024.1

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了基于多应力耦合的PEM电解槽加速应力测试系统及方法,涉及电解槽加速测试技术领域,该方法的步骤包括:在测试开始前得到初始性能和初始质子膜安全状态;结合质子膜表面形变和电解槽氢气生产效率,实时监测质子膜安全状态;设置自适应应力施加算法,根据所述质子膜安全状态实时调整应力变化的步长和驻留时间;建立寿命预测模型,统计不同应力条件下的性能退化趋势,并通过性能退化趋势,训练寿命预测模型,评估不同应力条件下的PEM电解槽使用寿命。本发明解决了在PEM电解槽加速测试中,质子膜安全状态对测试成本造成的影响,以及实现了氢气生产效率骤降时的测试响应。

    一种襟翼前部天线安装结构的疲劳测试设备

    公开(公告)号:CN217384680U

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202220730955.2

    申请日:2022-03-30

    Inventor: 汤俊 杨华 黄冲

    Abstract: 本实用新型涉及一种襟翼前部天线安装结构的疲劳测试设备,其中待检测的工件放置在转动机构中盛料件中的各个盛料槽内,第三动力模块带动与之连接的盛料件转动,进而带动盛料件上的工件到达至扭转机构下面,通过第三动力模块带动盛料件上下运动,直到待检测的工件与扭转机构的高度位置匹配,此时夹持件将工件紧固夹持,通过第一动力模块带动与之连接的转动件进行转动,进而带动夹持件带动工件进行转动,此时工件底部在卡紧件的作用下扭转检测,通过扭矩检测器将检测的疲劳数值输送至移动终端,大大的提高对工件检测的精度,通过转动机构带动各个工件进行循环检测,进一步的节省取放新工件的时间,大大的提高检测的效率,进一步的节省检测时间。

    一种新能源汽车驾驶预警设备的场景模拟装置

    公开(公告)号:CN221884489U

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202323486060.2

    申请日:2023-12-20

    Inventor: 杨华

    Abstract: 本实用新型公开了一种新能源汽车驾驶预警设备的场景模拟装置,其包括:底座上表面固定连接有第一液压缸,第一液压缸的输出端固定连接有支撑板,支撑板上表面固定连接有支撑座,支撑座上表面固定连接有计时器,支撑座上表面固定连接有第二液压缸,第二液压缸的输出端固定连接有支撑柱,支撑柱上可拆卸连接有显示屏,支撑板的上表面固定连接有轨道,轨道上滑动连接有固定座,固定座内固定连接有电机,电机的输出端固定连接有转动柱,转动柱一端固定连接有车轮,通过以上结构,便于对座椅与模拟器之间的距离进行调整,使驾驶人能够在驾驶前记住调整座椅与方向盘距离,同时对模拟驾驶的时间进行计时,防止驾驶疲劳,便于养成防疲劳驾驶的良好习惯。

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