公开(公告)号：CN112232370A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202010971532.5

申请日：2020-09-16

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

Inventor： 李泉洲 ,  聂国健 ,  蒋诗新 ,  胡宁 ,  陈冰泉

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及发动机质量与数据分析模型技术领域，公开了一种发动机的故障分析预测方法。对发动机的状态监测参数和故障种类进行分析，获取各故障种类的关键影响因素。建立SOM神经网络模型，使用历史故障数据中的关键影响参数对所述SOM神经网络模型进行训练，并基于待预测发动机的关键影响参数预测获取所述待预测发动机的预测故障种类。建立小波神经网络模型，使用历史故障数据中所述预测故障种类的状态监测参数对所述小波神经网络模型进行训练，并基于所述待预测发动机的预测故障种类预测获取所述待预测发动机的预测故障时间。本发明综合运用SOM神经网络和小波神经网络建立起故障分析模型，对待预测发动机进行准确的故障诊断和故障时间预测。

公开(公告)号：CN117875691A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311647268.X

申请日：2023-12-04

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  工业和信息化部电子第五研究所

Inventor： 张春辉 ,  蒋诗新 ,  徐铬 ,  陈冰泉 ,  张晨光 ,  李友平 ,  易万爽 ,  徐波 ,  谭鋆 ,  冉毅川

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06N5/01 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及水电行业设备潜在故障模式及影响分析方法，包括：确定故障模式及影响分析对象与边界，收集分析对象相关基础数据；根据分析对象的结构层级关系，建立设备故障模式及影响分析结构树层次模型；建立功能与设备结构间的相互关系，形成设备功能网；分析导致故障模式的故障原因和故障模式产生的影响，建立故障原因‑故障模式‑故障影响的故障链模型，形成设备故障网；对设备故障模式及影响分析结构树每个节点要素的故障模式的严酷度S、发生度O、不可探测度D进行量化评估，综合评估设备的风险，计算风险优先数RPN；根据风险优先数RPN，确定设备的维护策略。本发明形成了基于RPN的水电设备潜在故障维护决策模型，实现了水电设备分级分类维护。

公开(公告)号：CN117454981A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311530756.2

申请日：2023-11-16

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 徐铬 ,  蒋诗新 ,  张春辉 ,  邱权 ,  陈冰泉 ,  易万爽 ,  徐波 ,  谭鋆 ,  汤正阳

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供一种水电设备FMEA知识库构建方法及系统，包括以下步骤：步骤一、对水电设备故障知识进行标准化描述；步骤二、水电设备故障数据的提取与标准化，形成规范化的FMEA基础数据库；步骤三、水电设备FMEA知识模型配置，形成水电设备FMEA知识库。该构建方法及系统能够形成水电设备FMEA知识库，实现设备运维管理信息的标准化。