模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115438734A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211102643.8

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,涉及模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备,所述模型训练系统包括中心服务节点、参与子节点和可信执行环境节点,所述模型训练方法包括:所述可信执行环境节点对各所述参与子节点的私有字典进行重置,获得私有重置字典,所述私有字典为根据所述参与子节点的私有数据构建的;所述参与子节点基于所述私有重置字典,按照所述中心服务节点下发的训练任务进行本地模型训练,以更新本地模型参数;所述中心服务节点聚合各所述参与子节点的模型更新参数信息,以根据聚合结果更新云端模型。本公开能降低模型训练成本,提高模型训练中数据的安全性。

    对抗样本生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114663946A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210280098.5

    申请日:2022-03-21

    Inventor: 程炎敏

    Abstract: 本公开提供了一种对抗样本生成方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取被攻击者人脸图像;根据所述被攻击者人脸图像确定被攻击者人脸图像的特征区域和特征图像;获取攻击者人脸图像;根据所述特征区域定位所述攻击者人脸图像的攻击区域;根据所述特征图像生成所述攻击区域对应的攻击图像;将所述攻击者人脸图像的攻击区域与所述攻击图像融合,得到融合后的图像,并根据融合后的图像生成对抗样本。本公开提供了一种对抗样本生成方法、装置、设备及介质,基于生成式网络,生成被攻击者人脸图像的特征图像集中了被攻击者更多的人脸信息,无需要提前获取包括结构及训练参数在内的模型信息,攻击的泛化性高。

    城市地理语义知识网络的构建方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114153928A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111464715.9

    申请日:2021-12-03

    Inventor: 程炎敏

    Abstract: 本发明提供了一种城市地理语义知识网络的构建方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括步骤:服务器获取地理实体数据,依据所述地理实体数据构建地理实体数据集;服务器对所述地理实体数据集依据至少一预设特征进行分类,得到分类后的地理实体数据;服务器构建关于地理实体的语义关系模型;服务器基于所述语义关系模型和分类后的地理实体数据,获取各地理实体数据之间的语义关系;以及服务器基于图数据库、所述语义关系和地理实体数据集,构建地理知识网络;本申请基于图数据库实现构建地理知识网络,有利于为各类地理信息服务提供更加丰富完整的地理位置信息。

    地址实体纠错方法和装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112966495A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201911273197.5

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本公开涉及一种地址实体纠错方法和装置、计算机可读存储介质。该地址实体纠错方法包括:获取待纠错地址实体和标准地址实体集合;从短语层面、拼音层面、字形层面,将待纠错地址实体与标准地址实体集合中的每一个标准地址实体进行比较;确定待纠错地址实体和标准地址实体集合中的每一个标准地址实体在短语层面、拼音层面、字形层面的地址融合相似度;将待纠错地址实体与每一个标准地址实体的地址融合相似度与预定阈值进行比较确定待纠错地址实体对应的正确地址。本公开可以用于实现错写地址的精准纠错,满足各种复杂场景的实际需要。

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