考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法

    公开(公告)号:CN110909973A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910908899.X

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法,包括如下步骤:100、将旱情评估区域划分为若干评估单元;200、判别所述若干评估单元中每个评估单元的下垫面条件,排除被列为非旱情评估对象的评估单元;300、选择与每一种所述下垫面条件相适宜的旱情监测指标并划分阈值,进而判定所述每个评估单元的所述下垫面条件对应的多个单指标的旱情等级;400、根据所述每个评估单元的所述下垫面条件,将多个单指标的旱情等级进行综合,得到旱情评估区域的综合旱情结果。本发明所得到的旱情监测评估结果能反映真实旱情,并且该方法能够针对不同区域、不同对象、不同时间采取针对性的旱情监测评估。

    一种网格化的流域社会经济干旱评估方法

    公开(公告)号:CN111539597B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010249378.0

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明公开了干旱监测评价技术领域的一种网格化的流域社会经济干旱评估方法,旨在解决现有技术中的社会经济干旱评价方法多以行政区为评价单元,以行政区的社会经济统计数据为基础,没有考虑自然状态下的水循环机制,难以体现干旱的自然‑社会二元特性的技术问题。所述方法包括如下步骤:基于预收集的下垫面资料,构建目标流域的水文模型;利用预收集的气象资料构建水文模型的气象驱动数据,获取目标流域的水资源供给量;对目标流域的农业需水量、工业需水量、生活需水量进行求和运算,求取目标流域的水资源需求量;基于水资源供给量、水资源需求量和预构建的社会经济干旱评价指标,对目标流域进行社会经济干旱评估。

    一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法

    公开(公告)号:CN110288647B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201910553283.5

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明公开一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法:步骤1、卫星遥感数据的获取和预处理;步骤2、实测样点数据;步骤3、根据步骤2获得的真实样点数据提取端元光谱;步骤4、采用光谱匹配法中的统计算法和光谱波形特征算法计算光谱相似度,通过三个指标对研究区主要作物端元光谱与目标光谱匹配程度进行定量分析;步骤5、采用OTSU自适应阈值算法计算SSV分割阈值来判断是否为灌溉区域,小于该阈值即为灌溉区域,从而识别研究区的灌溉面积空间分布情况,最终获得灌溉区域范围。本发明方法适用于高分辨率卫星遥感数据,满足提取小地块灌溉信息的需求,能够提高灌溉面积监测结果的精度。

    基于边界提取的区域合并图像分割算法

    公开(公告)号:CN111868783B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201980015569.6

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 基于边界提取的区域合并图像分割算法,其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并,其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价,并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并,还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外,所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗,并提升其处理效果。

    考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法

    公开(公告)号:CN110909973B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910908899.X

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法,包括如下步骤:100、将旱情评估区域划分为若干评估单元;200、判别所述若干评估单元中每个评估单元的下垫面条件,排除被列为非旱情评估对象的评估单元;300、选择与每一种所述下垫面条件相适宜的旱情监测指标并划分阈值,进而判定所述每个评估单元的所述下垫面条件对应的多个单指标的旱情等级;400、根据所述每个评估单元的所述下垫面条件,将多个单指标的旱情等级进行综合,得到旱情评估区域的综合旱情结果。本发明所得到的旱情监测评估结果能反映真实旱情,并且该方法能够针对不同区域、不同对象、不同时间采取针对性的旱情监测评估。

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