公开(公告)号：CN119441755A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202410817441.4

申请日：2024-06-24

Applicant: 中国水利水电科学研究院 ,  吉林省墒情监测中心 ,  湖北一方科技发展有限责任公司 ,  长江水利委员会水文局

Inventor： 杨晓静 ,  付平凡 ,  屈艳萍 ,  姜波 ,  苏志诚 ,  张涛 ,  姜田亮 ,  景兰舒 ,  徐立萍 ,  贺双燕 ,  贾克 ,  闫月生 ,  曲彤 ,  秦洪亮

IPC: G06F18/20 ,  G01N33/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多层高分辨率土壤水分生成方法，包括以下步骤：步骤1、数据收集与预处理：收集研究区域的多源遥感数据与不同深度的地面实测墒情站点数据，并对收集的数据分别进行预处理；步骤2、数据时空重构：对预处理后的多源遥感数据的时空连续性进行判别，并对时空不连续数据进行数据时空重构；步骤3、构建多层土壤水分降尺度模型并训练：利用集成学习算法构建研究区域内多层土壤水分降尺度模型并训练；步骤4、生成多层高分辨率土壤水分结果。本发明所述方法能够获得多层的高分辨率土壤水分结果，极大的提高了区域土壤水分监测的效率和精度，具有广阔业务推广应用价值，并为农作物精准灌溉提供技术支撑。