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公开(公告)号：CN112183319B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202011032211.5
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感图像和植被类型图的森林草原火灾火势判别方法，用以解决现有技术中未定量评测火场燃烧态势的问题。所述基于遥感图像和植被类型图的森林草原火灾火势判别方法，利用GF‑4 PMI数据，将其可见光近红外影像和中波红外影像相结合，再与植被类型图相结合，获得与植被类型相对应的比辐射率作为火的比辐射率，再定量计算燃烧植被所占比例、燃烧植被面积和火的温度，进而计算森林草原火灾的辐射强度、火线强度和火焰高度等表征火势的参数，基于定量的参数判别火势等级。本发明为森林草原火灾的扑救决策提供火场辐射能量的定量、可靠、准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN112633588A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011609124.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法，属于森林火灾预警领域。所述林火行为潜势预测方法，根据机载高光谱遥感数据识别可燃物类型、估算植被覆盖度、反演植被冠层含水率；根据激光雷达点云数据，反演植被垂直结构；根据森林资源规划调查数据，获得小班因子；根据样地调查数据，获得地表可燃物信息；利用可燃物类型、植被覆盖度及垂直结构、小班因子及地表可燃物信息，以小班为单位建立可燃物属性数据表，生成地表火行为、树冠火行为、有效可燃物三种潜势指标及空间分布图，进行林火行为潜势预测。本发明在林场尺度上以小班为单位预测林火行为潜势，更加准确、及时地对林火行为潜势进行预测，实现对森林火灾的预防和及时扑救。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183319A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011032211.5
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感图像和植被类型图的森林草原火灾火势判别方法，用以解决现有技术中未定量评测火场燃烧态势的问题。所述基于遥感图像和植被类型图的森林草原火灾火势判别方法，利用GF‑4 PMI数据，将其可见光近红外影像和中波红外影像相结合，再与植被类型图相结合，获得与植被类型相对应的比辐射率作为火的比辐射率，再定量计算燃烧植被所占比例、燃烧植被面积和火的温度，进而计算森林草原火灾的辐射强度、火线强度和火焰高度等表征火势的参数，基于定量的参数判别火势等级。本发明为森林草原火灾的扑救决策提供火场辐射能量的定量、可靠、准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN105096511A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510468951.6
申请日：2015-08-04
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G08B17/10
CPC classification number: G08B17/10 , G08B17/005
Abstract: 本发明公开了一种自动生成烟区检测结果的方法，首先利用经预处理后的高分1号卫星宽幅数据，生成用于后续烟区与非烟区检测的7种指数；基于上述的7种指数，当某像元的值满足预设的条件时，将其判定为云或雪或过火像元，并去除该像元；当某像元的值同时满足特定条件，且为非云、雪和非过火像元的值时，将其判定为烟像元，并予以保留；将多个烟像元组成的烟区的像素按栅格转矢量的方式转换为矢量；将矢量化后的烟区与合成影像叠加显示，并输出该烟区中每个烟像元的中心经纬度、所在省市和地物类型信息。该方法能利用卫星数据通过烟的识别来发现林火，从而解决森林火灾预防扑救过程中急需林火卫星早期发现的问题。
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公开(公告)号：CN101672915B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN200910093877.9
申请日：2009-09-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法，以简单高效地勾绘高空间分辨率遥感影像的树冠轮廓，其中该方法包括：获取林分处于生长季的高空间分辨率遥感影像并提取出单一林分影像；根据单一林分影像使用梯度作为分割函数，采用拉普拉斯-高斯算子对所述灰度图像进行边界检测，得到中间结果图像；然后采用形态学技术在前中间结果图像中标记前景树梢对象，得到树梢标记；并在所述中间结果图像中计算背景标记，生成围绕每个树梢标记的树冠边界线；然后在树冠边界线进行树梢指导下的树冠勾绘，获得所述树冠轮廓分布图。与现有技术相比，本发明系统及方法可应用于林业调查、森林资源监测、林业遥感等领域。
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公开(公告)号：CN1996044B
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200610169631.1
申请日：2006-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
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公开(公告)号：CN1996044A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610169631.1
申请日：2006-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
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