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公开(公告)号：CN106918317A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710107712.7
申请日：2017-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种扫描式卫星对地侧摆观测覆盖带确定方法及装置，应用于对地观测技术领域，该方法包括：针对卫星建立球面侧摆观测计算模型，根据卫星的视场角和从所述卫星的侧摆角度范围中确定出的侧摆角度计算出第一地心覆盖角、第二地心覆盖角；根据第一、第二地心覆盖角对应得到第一、第二侧摆覆盖边界点各自的纬度，根据第一、第二侧摆覆盖边界点各自的纬度得到第一、第二侧摆覆盖边界点各自的经度，基于第一侧摆覆盖边界点的经纬度，以及第二侧摆覆盖边界点的经纬度共同确定卫星对地侧摆观测覆盖带。从而本发明解决了现有扫描式卫星对地侧摆观测覆盖的计算准确性较低的技术问题，使得对地侧摆观测覆盖带的计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN106885556A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710108389.5
申请日：2017-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种扫描式卫星对地俯仰观测覆盖带确定方法及装置，应用于对地观测技术领域，该方法包括：根据卫星前仰角度值，计算出前仰位置点的经纬度，以及与星下点之间弧段的地心覆盖角；根据前仰位置点与星下点之间弧段的地心覆盖角，确定出第一前仰覆盖边界点与前仰位置点之间弧段的地心覆盖角，以及第二前仰覆盖边界点与前仰位置点的弧段的地心覆盖角；进而在球面俯仰观测计算模型确定出第一、第二前仰覆盖边界点的经纬度、再基于第一、第二前仰覆盖边界点的经纬度确定出卫星地俯仰观测的覆盖带。从而本发明解决了现有扫描式卫星对地俯仰观测覆盖的计算准确性较低的技术问题，使得对地俯仰观测覆盖带的计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN114971271A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210564765.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及地理信息服务技术领域，提供一种空天地视频传感器协同规划方法及系统，包括：S1：获取路网数据，对路网数据进行预处理，获得待监视路网，通过待监视路网确定监视任务时间；S2：获取空天地视频传感器，通过空天地视频传感器的覆盖特征，确定空天地视频传感器的有效覆盖范围；S3：获取空天地视频传感器的监视位置，包括：视频卫星覆盖条带、无人机悬停点和地面应急临时相机布设点；S4：通过待监视路网、有效覆盖范围和监视位置，构建空天地视频传感器协同规划模型，通过空天地视频传感器协同规划模型求解空天地协同应急方案。本发明可以得到满足应急交通监视任务需求的最优空天地视频传感器部署方案，高效地进行应急路网交通状况监视。
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公开(公告)号：CN113639750A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110819779.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供了一种顾及时变需求的高峰时段无人机监视路径规划方法及装置，该方法包括以下步骤：对待监视路网进行抽象表达，得到路网无向图，获取路网无向图中的待监视路段，并设定监视任务时间；根据多时段路况信息，构建表征时变需求的时空立方体，并从时空立方体中提取待监视路段的时变需求数值；建立顾及时变需求的高峰时段多无人机监视路径规划模型，在监视任务时间内最大化路径的时空需求覆盖；通过预设算法对顾及时变需求的高峰时段多无人机监视路径规划模型进行求解，得到最优监视路径方案。本发明提供的路径规划方法将时变监视需求加入到了附有有限监视任务时间的路径规划问题中，有利于动态异常事件捕捉，提高高峰期监视效率。
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公开(公告)号：CN110457997A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910568715.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种基于改进遗传算法的星地时空最大覆盖问题求解方法。本发明解决了传统优化技术在求解星地传感器时空最大覆盖问题时效率较低、时间开销较大的问题，基于遗传算法设计了以时空覆盖度为核心的新型交叉算子，用于求解时空最大覆盖问题。比较传统优化技术，本发明方法通过在遗传进化过程中优先选择时空覆盖度较小的设施进行交叉变换，有效减少了过多的冗余覆盖，能够避免算法陷入过早收敛的状态，显著提高了算法的求解效率、降低了时间开销，证明它是星地时空最大覆盖问题求解中一种有利于提高计算效率的比较实用可靠的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109975833A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910102461.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种改进的成像卫星传感器观测能力度量方法，步骤如下：获取多个具有观测任务的成像卫星传感器，建立成像卫星传感器组合；获取成像卫星传感器组合中某一成像卫星传感器的属性参数，计算该成像卫星传感器的静态能力评价值；根据观测任务的属性参数、成像卫星传感器到达观测任务可视区域的时刻、在观测任务区域内的有效覆盖面积、获取影像时影像地区的预估云层覆盖率计算动态能力评价值；确定静态能力和动态能力的权值大小，结合静态能力评价值和动态能力评价值通过加权计算得到综合评价值；分别计算成像卫星传感器组合中的其他成像卫星传感器的综合评价值，根据计算得到的综合评价值的大小，对成像卫星传感器的观测能力进行排序。
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公开(公告)号：CN106897405B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201710081846.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及地理空间观测技术领域，尤其涉及一种地理空间传感网本体的构建方法及装置，所述方法包括：根据传感器的硬件物理信息、观测对象的属性信息、观测过程的属性信息、传感器在观测过程中产生的观测数据的属性信息和观测产品的属性信息构建地理空间传感网观测资源；对地理空间传感网观测资源配置语义描述要素元数据；根据语义描述要素元数据对待扩展的地理空间传感网本体的内类和属性进行扩展；在指定应用情景下，根据扩展后的地理空间传感网本体获取观测数据和观测数据的元数据，并对扩展后的地理空间传感网本体进行实例类的构建、内部关联的构建以及外部关联的构建。本发明数据来源丰富，能够满足用户对于多源观测数据的需求。
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公开(公告)号：CN106982438A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710194103.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: H04W16/18 , H04B7/18519
Abstract: 一种用于多卫星传感器对地观测覆盖区域求并确认方法，包括以下步骤：获得卫星传感器对地观测的覆盖区域；建立覆盖区域的外包矩形，判断外包矩形的位置关系；判断覆盖区域的初始位置关系；判断覆盖区域内是否存在内部空洞；当覆盖区域内均不存在内部空洞时：若覆盖区域为包含关系，则用于包含的覆盖区域为合并区域；若覆盖区域为相交关系，则进行交点计算并标记交点的标识，通过遍历规则，确定合并区域以及内部空洞；当覆盖区域内存在内部空洞时，判断内部空洞与覆盖区域的位置关系：若覆盖区域为相交关系，进行交点计算并标记交点的标识，通过遍历规则，确定合并区域以及内部空洞；若覆盖区域为包含关系，确定用于包含的覆盖区域为合并区域。
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公开(公告)号：CN103559187B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310362002.0
申请日：2013-08-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及智慧地球对地观测技术领域，尤其涉及一种对地观测网中陆表事件与多传感器的关联方法。本方法构建了‘陆表事件?传感器’间的多维关联规则，设计了基于时空约束的多层次匹配算法。本方法解决了现有的‘事件?传感器’关联方法主要依赖于以往经验、专家知识、人工统计等的问题，本方法为陆表事件与传感器的关联提供了科学的匹配模式，改变过去传感器规划与调度不全面与不准确的局面。该‘事件?传感器’的关联匹配机制为传感器规划与调度所需的资源集来源提供了依据。因此，证明了本方法是智慧地球对地观测网中促使海量、离散的传感器资源得到充分合理发现与利用的比较实用可靠的科学方法。
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公开(公告)号：CN104217116B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410466378.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种面向应急任务的天基传感器观测组合评定方法，利用各天基传感器不同的观测性能求解面向应急任务的适应度，从而对天基传感器的观测组合方案进行评定，建立天基传感器观测组合问题模型XV＝R，穷举除去全不选以外的2n-1种天基传感器待选组合，利用性能矩阵分别计算各天基传感器待选组合对于各观测要素的观测性能，计算天基传感器待选组合在各观测要素的观测性能上的适应度，根据各观测要素的关注程度为每个观测要素的权重赋值，计算天基传感器待选组合对于应急任务观测需求的综合适应度，最后从2n-1种天基传感器待选组合中选取综合适应度最优的组合为最终天基传感器观测组合方案。
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