-
公开(公告)号:CN106295199A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610669095.5
申请日:2016-08-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码器和多目标优化的自动历史拟合方法及系统,采用自动编码器对高维油藏静态参数进行降维,实现从高维油藏静态参数到低维数据空间之间的双向映射,然后采用多目标算法对降维后的油藏静态参数进行优化,实现油藏数值模拟自动历史拟合,得到接近实际地质模型的油藏数值模型。本发明将基于深度学习的自动编码器与多目标算法应用于油藏历史拟合问题中,大大减少了优化参数的搜索空间,提高了计算的效率和精度,使优化后的油藏数值模型更加接近真实地质模型。
-
公开(公告)号:CN107120111B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201710289327.9
申请日:2017-04-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于多重分形的油藏井间连通程度的评估方法及系统,其方法包括以下步骤,S1,读取并预处理注采井的生产动态数据,得到生产动态数据的时间序列;S2,对采集时间位于注水后预设周期中的生产动态数据的时间序列采用多重分形算法进行计算,得出采集时间位于注水后预设周期中的生产动态数据的多重分形谱参数;S3,对采集时间位于注水后预设周期中一段时间跨度内的生产动态数据的时间序列进行波形特征计算定性评估出井间动态连通性;S4,在井间动态连通程度的定性评估的基础上,将多重分形谱参数作为注采劈分系数,通过注采劈分系数定量评估井间动态连通程度。本发明的方法可以细粒度的刻画油藏井间连通程度。
-