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公开(公告)号：CN119580057A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411380598.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备，涉及雷达遥感及图像处理技术领域，基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法，其步骤主要包括：对研究区域合成孔径雷达图像进行预处理得到真实干涉图，并进行标注得到真实干涉图数据集；构建模拟干涉图，结合真实干涉图数据集得到混合数据集；利用混合数据集对深度学习模型进行训练得到目标检测模型；利用目标检测模型对研究区域待识别成孔径雷达图像进行预测得到沉降漏斗分布图。实施本发明提供的基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备，能在大范围干涉图上快速准确地自动检测沉降漏斗。
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公开(公告)号：CN116956537A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211727430.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS‑Landsat遥感数据的地表温度时空融合方法及装置，通过利用GEE云平台托管的地表温度与土地覆盖产品，顾及该平台像元级并行运算的特点，提出了GEE‑STFM时空融合模型。该模型借鉴了传统权重模型的核心理念，首先通过多期Landsat地表温度产品合成解决模型输入数据缺失问题，其次结合时域重建后的MOD11A1产品构成基准影像对，进而采用土地覆盖利用产品来获取相似像元，并用空间滤波代替传统权重模型的移动窗口，最终通过加权融合的方式来计算缺失时刻的高空间分辨率地表温度产品。该方法极大降低了输入数据的门槛，且在大范围研究区内具有良好的应用价值，能够在一定程度上弥补国内高时空分辨率连续地表温度产品的数据空白。
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公开(公告)号：CN119516359A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411512531.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G01S7/48 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路杆塔的位置与走向定位方法。首先，不依赖于先验信息，而是直接利用点云数据进行监督学习，显著提升了适用性和灵活性，能够适应于不同类型电力杆塔及实际环境中的结构变化，提高了识别精度，推动了电力巡检的自动化进程。其次，直接处理三维点云数据，避免了将点云转换为二维影像的复杂运算，减少了信息损失。采用RandLA‑Net深度学习网络对点云进行分割，精准提取电力杆塔点云，有效识别电力杆塔的多样性特征，不仅避免了误判或遗漏，还提高了计算效率，降低了资源占用。再次，引入主成分分析与自动化阈值判断，不仅准确识别了电力杆塔的整体走向，而且提升了处理的自动化水平与实时适应能力，增强了电力巡检的效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115343710B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210808189.1
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于多平台时序InSAR的数据融合及冻融监测方法及装置。考虑到冻土区的冻融规律，利用时序InSAR中的小基线集(SBAS)方法，使用多平台数据得到研究区长时间形变结果。考虑多平台数据形变速率标准差的权重影响，调整卡尔曼增益值，采用卡尔曼滤波方法对多平台有时间重叠的形变信息进行融合；利用每年融化指数与冻结指数反演季节性形变值，利用年平均地温数据反演线性形变值，采用季节性形变以及线性形变模型对多平台有时间间隔的形变信息进行融合。利用多环境因子进行地表形变变化综合分析，最终较传统方法能用更小的成本获取更大范围的监测效果，还能获得形变未知段的结果，从而更有效分析多年冻土季节性冻融变化规律。
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公开(公告)号：CN115345456A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210908351.7
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合InSAR技术的采煤沉降区光伏发电站选址方法及装置，包括：获取预设时间段内研究区的多景SAR图像以及地形坡度、土地利用类型、路网、电力需求中心位置、水资源等用于评估土地适宜性的标准数据；基于小基线集干涉测量方法对多个SAR图像进行干涉处理，确定研究区在预设时间段内的地表形变速率；基于地表形变速率设置阈值提取研究区的采煤沉降区；利用层次分析法结合包括形变速率在内的数据对采煤沉降区光伏发电的土地适宜性进行评估；基于评估结果通过像元密度确定研究区采煤沉降区光伏发电站的最佳选址。本发明可提高采煤沉降区的大面积测绘效率，光伏发电土地适宜性评估的可靠性以及光伏发电站建设选址的合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN115343710A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210808189.1
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于多平台时序InSAR的数据融合及冻融监测方法及装置。考虑到冻土区的冻融规律，利用时序InSAR中的小基线集(SBAS)方法，使用多平台数据得到研究区长时间形变结果。考虑多平台数据形变速率标准差的权重影响，调整卡尔曼增益值，采用卡尔曼滤波方法对多平台有时间重叠的形变信息进行融合；利用每年融化指数与冻结指数反演季节性形变值，利用年平均地温数据反演线性形变值，采用季节性形变以及线性形变模型对多平台有时间间隔的形变信息进行融合。利用多环境因子进行地表形变变化综合分析，最终较传统方法能用更小的成本获取更大范围的监测效果，还能获得形变未知段的结果，从而更有效分析多年冻土季节性冻融变化规律。
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公开(公告)号：CN115169812A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210654753.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置，该方法在传统的静态风险评估指数模拟结果上，提出了一种结合地表动态变形信息和静态模拟信息的风险评价指标。冻土地表形变信息由干涉SAR(InSAR)反演得到，静态指数模拟结果通过融沉指数、风险区划指数和容许承载力指数得到，并通过层次分析法将静态指数与动态形变结合，得到一种考虑冻土冻融变化状态的多因子指数。本发明尝试利用现有指数的评估结果和研究区的冻土地表形变数据对多因子指数进行验证，对冻土地区基础设施沿线的多年冻土融化沉降灾害评估工作有一定的参考意义。
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公开(公告)号：CN113204023A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110507977.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法，利用平均幅度阈值法分别选取VV、VH双极化数据的PS目标，将两种极化数据的PS目标合并。再利用Anderson‑Darling检验和平均幅度阈值法识别DS目标，对DS目标采用自适应均值滤波进行降噪处理。基于PS目标和DS目标生成时空间相干矩阵，采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分，即最大特征值，采用BGSM算法寻找最优散射机制使得第一主成分相位贡献达到最大，可以有效改善相干点目标密度和提高相位质量，最后联合PS目标与DS目标反演地表形变。
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