网关请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114745228B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202210371971.1

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请涉及一种网关请求处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于目标对象针对目标网络地址发起的网关请求,确定所述目标对象所在客户端所连接网络的网络类型;基于所述网络类型下最优荷载所对应的网络地址项数以及允许入网用户数量,按照网域范围对所述目标网络地址进行兼容性分析,得到兼容性分析结果;根据所述目标对象所处的网域范围和所述兼容性分析结果,构建网关分布模型;基于所述网关分布模型,建立所述目标对象所在客户端与所述目标网络地址所在服务端的网络连接。采用本方法能够提高网络访问的安全性。

    考虑不同优化策略的电力现货市场出清分布式计算方法

    公开(公告)号:CN116938932A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310938205.3

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请涉及电力调度自动化技术领域,提供一种考虑不同优化策略的电力现货市场出清分布式计算方法,可避免网络通信带来的性能瓶颈,提高优化求解效率。本申请中,主机构建SCUC模型并进行复制,得到N个SCUC模型,在每个SCUC模型之上添加不同优化策略对应的额外约束条件及设置不同优化策略对应的计算参数,得到N个计算任务;主机将计算任务分发给各可服务从机,使各可服务从机:采用计算任务里的优化策略,独立求解计算任务里的SCUC模型;在任一可服务从机发现当前更优解并向主机发送当前更优解的情况下,主机基于当前更优解,计算安全约束机组组合问题的全局GAP值,将全局GAP值反馈给各可服务从机,以使各可服务从机发现全局GAP值达到优化要求时停止计算。

    关键供电端的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111476545B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010286321.8

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本申请涉及一种关键供电端的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:响应于用户针对用电端的供电端查找指令,生成针对所述用电端的供电端信息获取请求;发送所述供电端信息获取请求至电力业务信息平台,以触发所述电力业务信息平台返回针对所述用电端的供电端信息;根据所述用电端的供电端信息,确定所述用电端的多个供电端和各个所述供电端对应的供电量信息;根据各个所述供电端对应的供电量信息,在所述多个供电端中确定关键供电端;其中,除所述关键供电端以外的所述多个供电端对应的总供电量无法满足所述用电端的用电需求。采用本方法能够高效地检测出电力市场中的关键电力供应商。

    一种基于北斗三号的数据质量分析系统

    公开(公告)号:CN116609804A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310546102.2

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于北斗三号的数据质量分析系统,具体涉及卫星数据分析领域,用于解决现有的数据质量分析方法单一指标独立分析,对数据质量判断不准确且表面,难以对数据质量进行科学且精准分析监测的问题,包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、综合分级模块以及数据存储模块;是通过联合数字信号的捕捉算法搜索次数以及搜索时间分析数字信号捕捉的优势,联合数字信号信噪比、相位牵引范围、相位误差收敛速度以及频率误差收敛速度分析新体制出站信号同步性能,联合译码时延性、信道编码速率、误码率以及帧长度分析新体制出站信号解调技术的优化效果,多维度确定数据质量,保证北斗三号RDSS业务数据质量的全面监控。

    基于并行计算及粒子群算法的电力系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN113315118B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202110455081.4

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明提出一种基于并行计算及粒子群算法的电力系统状态估计方法,克服了传统电力系统状态估计的方法不易收敛的缺陷,同时解决目前电力系统状态估计寻优算法运算时间过长的问题,首先采集电力系统状态估计所需参数,基于参数进行一系列的矩阵求解,然后在CPU中基于传统的PQ分解法进行电力系统状态估计,当传统PQ分解法不收敛时,在GPU中基于粒子群算法进行迭代寻优计算,提高状态估计的收敛性,另外,在传统PQ分解法迭代计算时,GPU中同时并行计算,大幅度降低粒子群算法的运行时间,保持电力系统状态估计的实时性。

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