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公开(公告)号：CN112750039A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110062625.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发通过分析得复杂水力联系对出清结果的影响为流域来水对流域梯级电站发电能力的影响，基于此提出了一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。模型先将非线性约束线性化，再将复杂水力联系转化成流域梯级电站的最大、最小发电量，进一步将水电机组以满足梯级发电量约束的等效“火电机组”方式参与现货市场出清，从而消除复杂水力联系。以云南水电外送广东为例进行验证，结果显示：所提模型能有效处理水电机组的复杂水力联系，得到节点边际电价(LMP)；流域梯级发电量约束的阻塞分量可以合理地表征流域来水给发电造成的阻塞成本；随着流域来水增多，联络线约束成主要阻塞，梯级发电量约束降为次要阻塞。
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公开(公告)号：CN114862457B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210446037.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F18/23 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力市场、水电调度及电网运行领域，公开了一种梯级水电站群参与日前现货市场的竞价电量边界确定方法。随着我国电力现货市场建设不断完善，水电参与现货市场势在必行。在电力市场中，出清效率关乎电网安全平稳运行。本发明针对梯级上下游水库复杂水力联系导致现货出清模型复杂、出清效率低，且容易导致水电参与现货市场出现弃水和交易结果难以执行等问题，进行梯级水电站日前市场化边界条件确定，提出了水电站绝对可行电量区间的概念，揭示了梯级水电站电量边界随自身可发电水量变化的演变规律，完全规避了上下游电站不匹配的问题，提高了出清模型求解效率，为市场运营者管理水电参与现货市场提供一种切实可行的思路。
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公开(公告)号：CN114862457A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210446037.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力市场、水电调度及电网运行领域，公开了一种梯级水电站群参与日前现货市场的竞价电量边界确定方法。随着我国电力现货市场建设不断完善，水电参与现货市场势在必行。在电力市场中，出清效率关乎电网安全平稳运行。本发明针对梯级上下游水库复杂水力联系导致现货出清模型复杂、出清效率低，且容易导致水电参与现货市场出现弃水和交易结果难以执行等问题，进行梯级水电站日前市场化边界条件确定，提出了水电站绝对可行电量区间的概念，揭示了梯级水电站电量边界随自身可发电水量变化的演变规律，完全规避了上下游电站不匹配的问题，提高了出清模型求解效率，为市场运营者管理水电参与现货市场提供一种切实可行的思路。
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公开(公告)号：CN109255501B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811268417.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水力发电和调度运行领域，涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法，改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势，通过构建不同功能的Agent模块，利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作，加快了AFSA的收敛速度，并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解，是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性，为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。
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公开(公告)号：CN109255501A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811268417.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水力发电和调度运行领域，涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法，改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势，通过构建不同功能的Agent模块，利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作，加快了AFSA的收敛速度，并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解，是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性，为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106250699B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610639959.9
申请日：2016-08-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种利用ENSO综合指标进行厄尔尼诺/拉尼娜等级划分及径流预测方法，用持续时间（MEImonth）反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性；用平均强度（MEImean）和极端强度（MEImax）表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性；用赤道太平洋海温增温≥0.5℃（或≤‑0.5℃）范围代表暖水区的空间扩展性（MEIspa）；用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围（MEIexspa），利用这五个参数，构建ENSO综合指标（MEIZ）。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响，其作用不仅科学地辨别了每一次事件，而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。
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公开(公告)号：CN104570161B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510031420.0
申请日：2015-01-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 深圳供电局有限公司 , 广东电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EC/JMA全球格点预报资料的台风自动化预报方法，集合了台风路径预报、登陆点预报、台风强度预报三大功能。在获取台风EC/JMA预报资料的基础上，根据气旋风场结构特征找出气旋中心，通过判断所有气旋的风场结构和环流强度，去除不满足条件的气旋中心。再根据极坐标插值法得到中心周围风圈强度特征。该方法同时考虑了台风多发时期出现多个气旋中心的情况。在得到台风路径预报信息的情况下，结合海岸线资料，求出预报路径与海岸线的交点周围0.5个经纬度范围内的海岸线点作为台风路径的登陆点。
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公开(公告)号：CN106169024A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610508728.4
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种南支槽对中长期径流预报的影响研究方法，步骤为：首先根据冬季和春季南支槽的定义，分别计算出冬季南支槽和春季南支槽强度指数；然后对计算出的强度指数进行标准化处理，分析得到南支槽的年际变化特征；再定义南支槽全度指数的强弱临界值，进而分别筛选出冬季南支槽的强弱年和春季南支槽的强弱年；然后对比南支槽强年份与南支槽弱年份，南方地区的降水情况；最后对冬季、春季南支槽强度指数与南方地区水文站的实际降水数据进行相关性分析，得到南支槽系数及其与不同月份实际降水量的相关系数，以较高相关系数高作为南支槽对南方各个水文站点径流的相关系数，作为中长期天然径流的预测依据，以提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN115841168A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211124493.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国科学院大气物理研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向南方五省区的月季降水预测方法和装置，所述方法包括：制备预测模式的初始场，包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场；基于耦合器，通过三维耦合算法完成全球模式向区域模式的在线降尺度，并利用降尺度的结果对所述区域模式进行初始化，基于初始化结果进行模式积分计算，以得到原始预测结果；对所述原始预测结果进行误差订正，以得到订正后的最终预测结果。解决了现有技术中离线降尺度时效性差以及特定区域内月季降水预测系统性偏差大的技术问题。
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公开(公告)号：CN110852652B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911145326.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置，涉及水电调度技术领域。该方法包括：获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数；根据每组水电参数进行曲线拟合，得到每组水电参数对应的拟合曲线；分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正，得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据，使得样本数据更加可靠，从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外，通过对得到的拟合曲线进行修正，一定程度上提高了拟合曲线的精确度，使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确，有效提高水电调度的精度，为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。
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