用于冷链运输中获取水果温度的仿生监控装置及监控系统

    公开(公告)号:CN110057458A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910303199.8

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种用于冷链运输中获取水果温度的仿生监控装置及监控系统,仿生装置包括壳体和填充物,壳体用于模拟水果的果皮,壳体的形状与水果的形状相同,填充物填充于壳体围成的容置腔中,填充物用于模拟水果的果肉,填充物的导热特性与水果果肉的导热特性相同;装置还包括温度采集单元,温度采集单元包括设置在壳体外表面的第一温度采集单元,以及设置于容置腔中的第二温度采集单元,以同时获取装置内部和壳体表面的温度。本申请中的监控装置能够模拟并监测水果在运输过程中内部和表面的温度变化情况,获得水果本体准确的温度情况,使水果始终处于最佳的保藏温度,提高果品品质,减少坏果损耗,效果显著,成本低廉,建议大规模推广使用。

    一种距离传感器外参数标定方法和系统

    公开(公告)号:CN107229043B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201710362353.X

    申请日:2017-05-22

    Inventor: 段玉林 史云

    Abstract: 本发明提出一种距离传感器外参数标定方法和系统,所述方法包括:S1,布置一个三脚架,三脚架位于待标定的距离传感器的扫描范围内,三脚架包括四个顶点S、A、B和C,点A、B、C位于底面上;S2,测量三脚架的三个斜边SA、SB、SC长度及三个底边AB、BC、AC的长度,建立三脚架坐标系,求解三脚架坐标系的各顶点坐标;S3,根据各个距离传感器的扫描数据,计算各个距离传感器在三脚架坐标系下的位置参数;S4,根据各个距离传感器相对于三脚架坐标系下的旋转矩阵和平移矩阵,选择其中一个距离传感器为参考坐标系,计算其他距离传感器相对与该距离传感器参考坐标系下的旋转矩阵和平移矩阵。本发明无需借助相机单次测量即可实现多传感器的标定。

    一种用于高光谱图像的配准方法

    公开(公告)号:CN107194960A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710362220.2

    申请日:2017-05-22

    Inventor: 史云 于晶晶

    CPC classification number: G06T7/38 G06T7/33 G06T2207/10016 G06T2207/10052

    Abstract: 本发明提出一种用于高光谱图像的配准方法,包括:S1,将光谱相机拍摄的波段图像按波段顺序进行排列,并且利用已知的拍摄顺序的先验知识将波段图像分成多个分组;S2,对分组进行排序,按照拍摄顺序把分组依次首尾相连的排好顺序;S3,将排列最开始的分组作为第一分组,按照变换基准的方式,选择第一景图像作为组内的基准,完成组内配准,接下来以第一分组的最后一景为基准配准第二分组内的第一景图像,以配准后的第二分组第一景图像为基准完成第二分组的配准,按此依次完成组间与组内的配准工作。本发明可以有效的解决多次采样的图像失真问题,同时配准精度也可以得到较优的配准精度结果。

    一种行走式树上果实连续计数方法及装置

    公开(公告)号:CN111369497B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010100310.6

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种行走式树上果实连续计数方法及装置,所述方法包括步骤:根据果树高度和果园行距确定双目图像获取模块间的间距、双目图像获取模块的高度以及同步行走滚轮行进速度,按照所确定间距和高度设定双目图像获取模块的位置;B、按照所确定同步行走滚轮行进速度移动双目图像获取模块,并且,C、利用双目图像获取模块按照相对两侧方向、相同水平高度位置处同时拍摄果树图像;D、对获取的双侧果树图像进行图像处理与果实计数;E、行进至下一果树继续进行拍摄、图像处理和果实计数。利用本发明的树上果实连续计数方法及装置,能够实现树上果实的连续、准确计数。

    一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法

    公开(公告)号:CN116824355A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310080765.X

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法,包括:S1,获取待分类研究区域的影像数据集,并设置总样本量及预期用户精度;S2,分析影像数据的特征,采用非监督分类方法提取分类目标区域;S3,基于前述步骤提取的分类目标区域,对目标区域进行聚类分析,确定最优聚类类别数目,以各聚类类别为一层,根据样本分配原则对每层分配层内样本数量,最终确定样本的数量和样本的位置;S4,输出待采集样本布设结果。本发明的方法与其他样点选取方式相比,可显著减少样本冗余、避免类别不均衡等问题,提高样点的代表性,进而提高模型的分类精度。

    一种基于拓扑地图的机器人无人驾驶方法和机器人

    公开(公告)号:CN113848877A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110954960.1

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明提出一种基于拓扑地图的机器人无人驾驶方法,包括:S1,根据树干和路标制作出拓扑地图,并获取机器人可行驶路径;S2,机器人根据可行驶路径,计算出果园行的中心线位置,然后沿中心线行驶;S3,根据识别的多个导航码分布位置,推算出机器人的位姿,与拓扑地图匹配获取机器人在地图中的位置信息;S4,机器人运动到果园行的尽头时,通过拓扑地图判断出掉头信息,机器人进入新的果园行继续行驶。本发明还对应提出一种基于拓扑地图的机器人。本发明使得机器人能够在果园这种半结构化环境下,自主完成作业。

Patent Agency Ranking