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公开(公告)号：CN119375284A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411972905.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明涉及路基形变检测技术领域，公开了一种用于路基抗冻实验的形变检测方法及系统，该方法包括：基于预设温度对路基进行冷冻后，获取待检测路基；采集待检测路基的实时温度、路基材料以及待检测路基的沉降数据、膨胀数据、路基抗剪切数据和地面位移数据，并构建待检测路基的形变数据；基于实时温度、路基材料与预设先建立的路基冰冻模型之间的关系，获取待检测路基的预设形变数据；根据形变数据与预设形变数据之间的关系，对待检测路基的形变评分进行评估；根据待检测路基的形变评分确定待检测路基待输出的形变检测等级。本发明通过多维数据采集与分析，结合预设冰冻模型，精准评估路基的抗冻性能和形变等级，有效提升了检测的精度。
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公开(公告)号：CN115345511B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211042920.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 成都理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于公路滑坡灾害危险性数据识别技术领域，公开了一种公路走廊滑坡危险性动态评价方法、评价系统及设备。所述方法包括：建立公路走廊滑坡易发性的评价因子，对评价因子进行归一化处理，确定评价因子回归系数，建立滑坡易发性评价逻辑回归模型；确定公路走廊滑坡易发性分级区间；结合降雨诱发因素和滑坡自身变形状态，计算在特定降雨事件下滑坡的危险性概率；再引入平均地表形变速率动态因子，建立公路走廊滑坡危险性动态评价矩阵，进行公路走廊滑坡危险性动态评价。本发明基于时序InSAR技术获取的平均地表形变速率进行的，而平均地表形变速率的获取更具有时效性，能够为公路地质灾害防治提供参考。
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公开(公告)号：CN115358486B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211140049.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于港口货运量数据识别技术领域，公开了基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用。以光学立体卫星影像和地理参考数据为数据源，以包括集装箱堆场和散货堆场的港口货运堆场为对象，在卫星影像上进行区域网平差处理；基于区域网平差处理后的卫星影像，生成数字表面模型和数字正射影像；利用生成的数字表面模型和数字正射影像，进行典型港口区域集装箱堆场和港口散货堆场的三维建模，以建立的三维模型为基础进行港口集装箱堆场三维模型体积计算、港口散货堆场三维模型体积计算，获取货运量信息。经过与真实体积进行比较，本发明高景1号和高分七号港口集装箱堆场的三维体积计算精度均优于75%。
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公开(公告)号：CN115345511A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211042920.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 成都理工大学
Abstract: 本发明属于公路滑坡灾害危险性数据识别技术领域，公开了一种公路走廊滑坡危险性动态评价方法、评价系统及设备。所述方法包括：建立公路走廊滑坡易发性的评价因子，对评价因子进行归一化处理，确定评价因子回归系数，建立滑坡易发性评价逻辑回归模型；确定公路走廊滑坡易发性分级区间；结合降雨诱发因素和滑坡自身变形状态，计算在特定降雨事件下滑坡的危险性概率；再引入平均地表形变速率动态因子，建立公路走廊滑坡危险性动态评价矩阵，进行公路走廊滑坡危险性动态评价。本发明基于时序InSAR技术获取的平均地表形变速率进行的，而平均地表形变速率的获取更具有时效性，能够为公路地质灾害防治提供参考。
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公开(公告)号：CN115326098A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211147368.1
申请日：2022-09-21
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于地理信息处理与图像识别技术领域，公开了基于移动终端的自定义施工内部道路的导航方法及系统。所述导航方法包括：基于高分遥感影像绘制内部道路，并上传至服务端；服务端将道路矢量文件转换为导航格式数据；服务端将用于导航的数据格式同步至移动端，放置在移动端中导航数据所在文件夹中，并在移动端中导入同步导航数据；在移动端上进行内部导航和第三方导航的切换。本发明具有简易的操作性，很强的实用性。本发明高效便捷。通过内部路网数据上传服务器，服务端自动转换为可用于路径规划计算的数据，在第三方路径规划接口无法实现的地区，解决了在野外无法在移动端无法进行内部道路进行路径规划的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112344913B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011240063.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用无人机倾斜摄影影像的区域危险系数评估方法，从倾斜摄影影像利用深度学习影像分割方法检测地质灾害区域，并基于无人机影像光束法平差得到的精确外参进行灾害区域的真实地理位置解算，进一步结合检测灾害的面积和坡度数据分析监测区域的危险系数。本发明相比传统方法，利用了原始的照片数据检测滑坡，因此，滑坡的检出率更高，并可输出检测区域的危险系数。
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公开(公告)号：CN119378770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411969379.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统，该方法包括：采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息；根据形变位移量计算形变指数，根据形变指数计算形变评估值，根据裂缝信息计算裂缝影响值，根据裂缝影响值对形变评估值进行调整，得到形变评估终值；根据地表温度和地表湿度计算地表评估值，根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率，根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整，得到地表评估终值；根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值，根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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公开(公告)号：CN116596285B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310878350.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于施工工地交通信息调度技术领域，公开了一种智慧工地施工车辆调度控制方法、系统及应用。该方法包括：收集智慧工地和供应商位置信息，及物料工程车辆实时GPS信息；并根据车牌号换算当量数；对工地容纳车数量进行换算；对物料工程车辆到达工地时间和离开工地时间进行计算，计算运送不同物料的车辆和执行不同任务的工程车辆从不同出发点到达工地的时间，生成车辆到达工地时间的倒排序列；统计并计算当前在工地的所有车辆离开工地时间的倒排序列；建立物料点或工程车从发车点向智慧工地发车时间模型。本发明保持工地合适的车辆容纳能力，避免物料或施工车辆占用附近道路场地设施，妨碍车辆通行等情况的发生。
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公开(公告)号：CN115292529B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211140168.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于卫星影像处理技术领域，公开了影像自动处理及成果自动入库方法、系统、设备及介质。该方法包括：根据筛选条件进行数据选择与推送，将筛选出在设定范围内的原始影像，存储到指定的分布式存储的文件夹中；根据筛选出来的原始影像数据，自动进行多次解压；解压后，在当前文件夹中标识文件；遥感影像自动化处理，获得高分辨率的成果影像；对获得地成果影像自动入库与检索。本发明通过分布式存储的利用，将海量数据进行高效的管理。通过本发明解决了还要原始遥感数据无法得到充分利用、处理效率不高、成果数据复用率低的问题。
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公开(公告)号：CN115641506A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211375580.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于拌合站图像处理技术领域，公开了基于深度学习的拌合站遥感影像识别方法、系统及应用。该方法包括以下步骤：利用目标检测算法对拌合站样本数据训练，得到推理模型；利用推理模型对高分遥感影像进行拌合站检测；通过像素点坐标转换经纬度坐标获得拌合站坐标，获取拌合站定位信息。本发明提供的深度学习算法识别率能够达到90％以上，识别效果准确度高。拌合站在非城市地域通常为交通领域建筑，通过分析拌合站的密集程度可知附近有大量的交通设施在建设，对于后续的道路养护可以提供参考，并减少养护公司对该地区人员投入。替换拌合站，可以做地物提取，识别其他类型的建筑物，减少人工操作，提高效率。
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